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**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial. Aqui, \( n=10, k=6, p=0,7 \).
Portanto, \( P(X=6) = \binom{10}{6} (0,7)^6 (0,3)^4 \approx 0,1935 \).
41. Em um estudo sobre a média de consumo de energia, a média foi de 150 kWh, com
um desvio padrão de 20 kWh. Se 36 residências forem selecionadas, qual é a
probabilidade de a média ser inferior a 145 kWh?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{x}} = \frac{20}{\sqrt{36}} \approx 3,33 \). O
valor Z é \( Z = \frac{145 - 150}{3,33} \approx -1,5 \). A probabilidade acumulada até Z=-1,5
é 0,0668.
42. Um estudo sobre a participação em eventos esportivos revelou que 65% das pessoas
participam. Se 20 pessoas forem entrevistadas, qual é a probabilidade de exatamente 10
delas participarem?
A) 0,2023
B) 0,1853
C) 0,2279
D) 0,2500
**Resposta:** A) 0,2023
**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial. Aqui, \( n=20, k=10, p=0,65 \).
Portanto, \( P(X=10) = \binom{20}{10} (0,65)^{10} (0,35)^{10} \approx 0,2023 \).
43. Em um estudo sobre a média de tempo gasto em redes sociais, a média é de 3 horas,
com um desvio padrão de 1 hora. Se 36 estudantes forem selecionados, qual é a
probabilidade de a média ser superior a 3,5 horas?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{x}} = \frac{1}{\sqrt{36}} \approx 0,1667 \). O
valor Z é \( Z = \frac{3,5 - 3}{0,1667} = 3 \). A probabilidade acumulada até Z=3 é 0,9987,
então \( 1 - 0,9987 = 0,0013 \).
44. Um estudo sobre a média de gastos com alimentação revelou que a média é de R$
600, com um desvio padrão de R$ 100. Se 25 famílias forem selecionadas, qual é a
probabilidade de a média ser inferior a R$ 580?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{x}} = \frac{100}{\sqrt{25}} = 20 \). O valor Z
é \( Z = \frac{580 - 600}{20} = -1 \). A probabilidade acumulada até Z=-1 é 0,1587.
45. Um estudo sobre a frequência de uso de bicicletas revelou que 40% das pessoas
utilizam. Se 30 pessoas forem selecionadas, qual é a probabilidade de pelo menos 10
delas utilizarem bicicletas?
A) 0,5000
B) 0,3823
C) 0,2146
D) 0,7500
**Resposta:** B) 0,3823
**Explicação:** Precisamos calcular \( P(X \geq 10) = 1 - P(X \leq 9) \) usando a
distribuição binomial.
46. Em um estudo sobre a média de horas de TV assistidas, a média foi de 4 horas, com
um desvio padrão de 1 hora. Se 36 pessoas forem selecionadas, qual é a probabilidade de
a média ser inferior a 3,5 horas?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{x}} = \frac{1}{\sqrt{36}} \approx 0,1667 \). O
valor Z é \( Z = \frac{3,5 - 4}{0,1667} = -3 \). A probabilidade acumulada até Z=-3 é 0,0013.
47. Um estudo sobre a média de horas de trabalho revelou que a média é de 45 horas,
com um desvio padrão de 5 horas. Se 30 trabalhadores forem selecionados, qual é a
probabilidade de a média ser superior a 46 horas?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta:** A) 0,1587
**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{x}} = \frac{5}{\sqrt{30}} \approx 0,9129 \). O
valor Z é \( Z = \frac{46 - 45}{0,9129} \approx 1,095 \). A probabilidade acumulada até
Z=1,095 é 0,8621, então \( 1 - 0,8621 = 0,1379 \).
48. Um estudo sobre a média de consumo de refrigerantes revelou que a média é de 2,5
litros por semana, com um desvio padrão de 0,5 litros. Se 36 pessoas forem selecionadas,
qual é a probabilidade de a média ser inferior a 2 litros?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,5000
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{x}} = \frac{0,5}{\sqrt{36}} \approx 0,0833 \).
O valor Z é \( Z = \frac{2 - 2,5}{0,0833} = -6 \). A probabilidade acumulada até Z=-6 é
praticamente 0.
49. Um estudo sobre a frequência de uso de redes sociais revelou que 75% das pessoas
utilizam. Se 20 pessoas forem selecionadas, qual é a probabilidade de exatamente 15
delas utilizarem redes sociais?
A) 0,1935
B) 0,1029
C) 0,2150
D) 0,2500
**Resposta:** A) 0,1935