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**87.** Em uma pesquisa, 40% das pessoas disseram que preferem chocolate a baunilha. 
Se 10 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 
4 prefiram chocolate? 
A) 0.2 
B) 0.25 
C) 0.3 
D) 0.35 
**Resposta:** D) 0.35 
**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: \( P(X=4) = C(10,4) (0.4)^4 
(0.6)^6 = 210 \cdot 0.0256 \cdot 0.046656 = 0.35 \). 
 
**88.** Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 
caras? 
A) 0.2 
B) 0.25 
C) 0.3 
D) 0.35 
**Resposta:** C) 0.3125 
**Explicação:** O número total de resultados possíveis é \( 2^5 = 32 \). O número de 
maneiras de obter 3 caras em 5 lançamentos é \( C(5,3) = 10 \). Portanto, a probabilidade 
é \( \frac{10}{32} = 0.3125 \). 
 
**89.** Uma urna contém 6 bolas vermelhas e 4 bolas azuis. Se retirarmos 3 bolas, qual é 
a probabilidade de que todas sejam vermelhas? 
A) 0.1 
B) 0.2 
C) 0.3 
D) 0.4 
**Resposta:** A) 0.2 
**Explicação:** O número total de maneiras de escolher 3 bolas de 10 é \( C(10,3) = 120 
\). O número de maneiras de escolher 3 bolas vermelhas de 6 é \( C(6,3) = 20 \). Portanto, 
a probabilidade é \( \frac{20}{120} = \frac{1}{6} \approx 0.1667 \). 
 
**90.** Em uma sala, 70% dos alunos estudam matemática, 40% estudam física, e 25% 
estudam ambas as disciplinas. Qual é a probabilidade de um aluno escolhido 
aleatoriamente estudar apenas matemática? 
A) 0.25 
B) 0.30 
C) 0.35 
D) 0.40 
**Resposta:** C) 0.45 
**Explicação:** A probabilidade de estudar apenas matemática é \( P(M) - P(M \cap F) = 
0.7 - 0.25 = 0.45 \). 
 
**91.** Em um experimento, a probabilidade de sucesso é 0.8. Se o experimento é 
realizado 5 vezes, qual é a probabilidade de ter exatamente 3 sucessos? 
A) 0.2048 
B) 0.4096 
C) 0.512 
D) 0.640 
**Resposta:** A) 0.2048 
**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: \( P(X=k) = C(n,k) p^k (1-
p)^{n-k} \). Portanto, \( P(X=3) = C(5,3) (0.8)^3 (0.2)^2 = 10 \cdot 0.512 \cdot 0.04 = 0.2048 
\). 
 
**92.** Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 
caras? 
A) 0.25 
B) 0.375 
C) 0.5 
D) 0.625 
**Resposta:** B) 0.375 
**Explicação:** O número total de resultados possíveis é \( 2^4 = 16 \). O número de 
maneiras de obter 2 caras em 4 lançamentos é \( C(4,2) = 6 \). Portanto, a probabilidade é 
\( \frac{6}{16} = 0.375 \). 
 
**93.** Um baralho contém 52 cartas. Se uma carta é retirada aleatoriamente, qual é a 
probabilidade de que seja uma carta de copas ou uma figura? 
A) 0.5 
B) 0.6 
C) 0.7 
D) 0.8 
**Resposta:** B) 0.6 
**Explicação:** Existem 13 cartas de copas e 12 figuras no baralho (3 figuras em cada 
naipe). A sobreposição (figuras de copas) é 3. Portanto, \( P = \frac{13 + 12 - 3}{52} = 
\frac{22}{52} = \frac{11}{26} \approx 0.423 \). 
 
**94.** Em uma pesquisa, 40% das pessoas disseram que preferem chocolate a baunilha. 
Se 10 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 
4 prefiram chocolate? 
A) 0.2 
B) 0.25 
C) 0.3 
D) 0.35 
**Resposta:** D) 0.35 
**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: \( P(X=4) = C(10,4) (0.4)^4 
(0.6)^6 = 210 \cdot 0.0256 \cdot 0.046656 = 0.35 \). 
 
**95.** Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 
caras? 
A) 0.2 
B) 0.25 
C) 0.3 
D) 0.35 
**Resposta:** C) 0.3125 
**Explicação:** O número total de resultados possíveis é \( 2^5 = 32 \). O número de 
maneiras de obter 3 caras em 5 lançamentos é \( C(5,3) = 10 \). Portanto, a probabilidade 
é \( \frac{10}{32} = 0.3125 \). 
 
**96.** Uma urna contém 6 bolas vermelhas e 4 bolas azuis. Se retirarmos 3 bolas, qual é 
a probabilidade de que todas sejam vermelhas? 
A) 0.1