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**Resposta:** c) 0,3 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=5) = (8 choose 5) * (0,75)^5 * (0,25)^3. Calculando, obtemos aproximadamente 0,3. 87. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter todos os resultados diferentes? a) 0,5 b) 0,6 c) 0,7 d) 0,8 **Resposta:** b) 0,6 **Explicação:** A probabilidade de que todos os resultados sejam diferentes é (6/6) * (5/6) * (4/6) * (3/6) = 0,6. 88. Em uma urna com 10 bolas, 5 são brancas e 5 são pretas. Se você retirar 3 bolas, qual é a probabilidade de que exatamente 2 sejam brancas? a) 0,2 b) 0,3 c) 0,4 d) 0,5 **Resposta:** c) 0,4 **Explicação:** O número de maneiras de escolher 2 brancas de 5 é (5 choose 2) e 1 preta de 5 é (5 choose 1). O total é [(5 choose 2) * (5 choose 1)] / (10 choose 3) = 0,4. 89. Em uma pesquisa, 90% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 10 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 9 prefiram café? a) 0,2 b) 0,3 c) 0,4 d) 0,5 **Resposta:** b) 0,3 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=9) = (10 choose 9) * (0,9)^9 * (0,1)^1. Calculando, obtemos aproximadamente 0,3. 90. Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 5 caras? a) 0,2 b) 0,3 c) 0,4 d) 0,5 **Resposta:** c) 0,4 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=5) = (10 choose 5) * (0,5)^5 * (0,5)^5. Calculando, obtemos 0,4. 91. Em uma urna com 20 bolas, 10 são vermelhas e 10 são azuis. Se você retirar 4 bolas, qual é a probabilidade de que exatamente 2 sejam vermelhas? a) 0,2 b) 0,3 c) 0,4 d) 0,5 **Resposta:** c) 0,4 **Explicação:** O número de maneiras de escolher 2 vermelhas de 10 é (10 choose 2) e 2 azuis de 10 é (10 choose 2). O total é [(10 choose 2) * (10 choose 2)] / (20 choose 4) = 0,4. 92. Em uma pesquisa, 65% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de carro. Se 10 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 6 prefiram viajar de carro? a) 0,2 b) 0,3 c) 0,4 d) 0,5 **Resposta:** b) 0,3 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=6) = (10 choose 6) * (0,65)^6 * (0,35)^4. Calculando, obtemos aproximadamente 0,3. 93. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 3? a) 0,4 b) 0,5 c) 0,6 d) 0,7 **Resposta:** b) 0,5 **Explicação:** A probabilidade de não obter um 3 em um único lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter 3 em três lançamentos é (5/6)^3. A probabilidade de obter pelo menos um 3 é 1 - (5/6)^3 = 0,5. 94. Em uma urna com 10 bolas, 4 são verdes, 3 são azuis e 3 são vermelhas. Se você retirar 3 bolas, qual é a probabilidade de que todas sejam vermelhas? a) 0,1 b) 0,2 c) 0,3 d) 0,4 **Resposta:** b) 0,2 **Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola vermelha é 3/10. Após retirar uma vermelha, restam 2 vermelhas e 9 bolas no total. A probabilidade de retirar a segunda vermelha é 2/9. Portanto, a probabilidade de todas serem vermelhas é (3/10) * (2/9) * (1/8) = 0,2. 95. Em uma pesquisa, 90% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 10 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 7 prefiram café? a) 0,2 b) 0,3 c) 0,4 d) 0,5 **Resposta:** b) 0,3 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=7) = (10 choose 7) * (0,9)^7 * (0,1)^3. Calculando, obtemos aproximadamente 0,3. 96. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 caras? a) 0,2 b) 0,3