teste de algortimo EXYWS

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**Explicação:** A probabilidade de não obter um 4 em um único lançamento é 5/6. 
Portanto, a probabilidade de não obter 4 em três lançamentos é (5/6)^3. A probabilidade 
de obter pelo menos um 4 é 1 - (5/6)^3 = 0,5. 
 
58. Em uma urna com 10 bolas, 4 são verdes, 3 são azuis e 3 são vermelhas. Se você 
retirar 3 bolas, qual é a probabilidade de que todas sejam verdes? 
 a) 0,1 
 b) 0,2 
 c) 0,3 
 d) 0,4 
 **Resposta:** b) 0,2 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola verde é 4/10. Após retirar uma 
verde, restam 3 verdes e 7 bolas no total. A probabilidade de retirar a segunda verde é 3/9. 
Portanto, a probabilidade de todas serem verdes é (4/10) * (3/9) * (2/8) = 0,2. 
 
59. Em uma pesquisa, 90% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 10 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 7 
prefiram café? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** b) 0,3 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=7) = (10 choose 7) * (0,9)^7 * 
(0,1)^3. Calculando, obtemos aproximadamente 0,3. 
 
60. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 caras? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** b) 0,3 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=2) = (5 choose 2) * 
(0,5)^2 * (0,5)^3. Calculando, obtemos 0,3. 
 
61. Em uma urna com 15 bolas, 6 são brancas e 9 são pretas. Se você retirar 4 bolas, qual 
é a probabilidade de que pelo menos uma seja branca? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** c) 0,7 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar 4 pretas é (9 choose 4) / (15 choose 4). 
Portanto, a probabilidade de pelo menos uma ser branca é 1 - P(4 pretas) = 0,7. 
 
62. Em uma pesquisa, 75% dos entrevistados afirmaram que preferem estudar à tarde. Se 
8 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 5 
prefiram estudar à tarde? 
 a) 0,1 
 b) 0,2 
 c) 0,3 
 d) 0,4 
 **Resposta:** c) 0,3 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=5) = (8 choose 5) * (0,75)^5 * 
(0,25)^3. Calculando, obtemos aproximadamente 0,3. 
 
63. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter todos os resultados 
diferentes? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** b) 0,6 
 **Explicação:** A probabilidade de que todos os resultados sejam diferentes é (6/6) * 
(5/6) * (4/6) * (3/6) = 0,6. 
 
64. Em uma urna com 10 bolas, 5 são brancas e 5 são pretas. Se você retirar 3 bolas, qual 
é a probabilidade de que exatamente 2 sejam brancas? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** c) 0,4 
 **Explicação:** O número de maneiras de escolher 2 brancas de 5 é (5 choose 2) e 1 
preta de 5 é (5 choose 1). O total é [(5 choose 2) * (5 choose 1)] / (10 choose 3) = 0,4. 
 
65. Em uma pesquisa, 90% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 10 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 9 
prefiram café? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** b) 0,3 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=9) = (10 choose 9) * (0,9)^9 * 
(0,1)^1. Calculando, obtemos aproximadamente 0,3. 
 
66. Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 5 caras? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** c) 0,4 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=5) = (10 choose 5) * 
(0,5)^5 * (0,5)^5. Calculando, obtemos 0,4. 
 
67. Em uma urna com 20 bolas, 10 são vermelhas e 10 são azuis. Se você retirar 4 bolas, 
qual é a probabilidade de que exatamente 2 sejam vermelhas? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4