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**Explicação:** O erro padrão da média (EPM) é calculado como \( \frac{s}{\sqrt{n}} \),
onde \( s \) é o desvio padrão e \( n \) é o tamanho da amostra. Aqui, \( s = 5 \) e \( n = 50 \),
então \( EPM = \frac{5}{\sqrt{50}} \approx 0.71 \).
3. **Problema 3:** Uma pesquisa sobre hábitos de consumo revelou que 45% dos
entrevistados preferem comprar online. Se 200 pessoas foram entrevistadas, qual é a
variância da proporção de pessoas que preferem comprar online?
a) 0.2025
b) 0.225
c) 0.25
d) 0.3
**Resposta:** a) 0.2025
**Explicação:** A variância da proporção é dada por \( p(1-p)/n \). Aqui, \( p = 0.45 \) e \(
n = 200 \), então a variância é \( \frac{0.45 \times 0.55}{200} = 0.12375 \).
4. **Problema 4:** Um estudo sobre a altura dos estudantes de uma escola revelou que a
média é de 1,70 m com um desvio padrão de 0,1 m. Qual é o coeficiente de variação?
a) 5%
b) 7%
c) 10%
d) 12%
**Resposta:** c) 10%
**Explicação:** O coeficiente de variação (CV) é calculado como \( \frac{s}{\mu} \times
100\% \). Aqui, \( s = 0.1 \) e \( \mu = 1.70 \), então \( CV = \frac{0.1}{1.70} \times 100\%
\approx 5.88\% \).
5. **Problema 5:** Em um teste de eficácia de um novo medicamento, 80% dos 150
participantes relataram melhora. Qual é o erro padrão da proporção?
a) 0.05
b) 0.08
c) 0.09
d) 0.10
**Resposta:** a) 0.05
**Explicação:** O erro padrão da proporção é dado por \( \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \). Aqui, \(
p = 0.80 \) e \( n = 150 \), então o erro padrão é \( \sqrt{\frac{0.80 \times 0.20}{150}} \approx
0.05 \).
6. **Problema 6:** Uma análise de dados de vendas mostrou que a média de vendas
diárias em uma loja é de R$ 2000 com um desvio padrão de R$ 300. Qual é o intervalo de
confiança de 99% para a média de vendas diárias?
a) (R$ 1850, R$ 2150)
b) (R$ 1800, R$ 2200)
c) (R$ 1900, R$ 2100)
d) (R$ 2000, R$ 2200)
**Resposta:** b) (R$ 1800, R$ 2200)
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como \( \mu \pm Z \cdot
\frac{s}{\sqrt{n}} \). Para 99%, \( Z \approx 2.576 \). Se considerarmos um tamanho de
amostra de 30 (exemplo), \( EPM = \frac{300}{\sqrt{30}} \approx 54.77 \). Portanto, o
intervalo é \( 2000 \pm 2.576 \times 54.77 \) = (R$ 1800, R$ 2200).
7. **Problema 7:** Um estudo de satisfação do cliente revelou que 70% dos entrevistados
estão satisfeitos. Se 500 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de
90% para a proporção de clientes satisfeitos?
a) (0.67, 0.73)
b) (0.68, 0.72)
c) (0.69, 0.71)
d) (0.70, 0.74)
**Resposta:** b) (0.68, 0.72)
**Explicação:** O intervalo de confiança para proporções é dado por \( p \pm Z
\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \). Para 90%, \( Z \approx 1.645 \). Assim, \( EPM = \sqrt{\frac{0.70
\times 0.30}{500}} \approx 0.022 \). Portanto, o intervalo é \( 0.70 \pm 1.645 \times 0.022 \)
= (0.68, 0.72).
8. **Problema 8:** A média de notas de uma turma de 40 alunos em um exame foi de 75
com um desvio padrão de 10. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média das
notas?
a) (72, 78)
b) (73, 77)
c) (74, 76)
d) (75, 80)
**Resposta:** a) (72, 78)
**Explicação:** O intervalo de confiança é dado por \( \mu \pm Z \cdot \frac{s}{\sqrt{n}}
\). Para 95%, \( Z \approx 1.96 \). Assim, \( EPM = \frac{10}{\sqrt{40}} \approx 1.58 \).
Portanto, o intervalo é \( 75 \pm 1.96 \times 1.58 \) = (72, 78).
9. **Problema 9:** Em um teste de qualidade, 85% dos produtos passaram. Se 120
produtos foram testados, qual é a variância da proporção de produtos que passaram?
a) 0.0015
b) 0.0025
c) 0.0035
d) 0.0045
**Resposta:** b) 0.0025
**Explicação:** A variância da proporção é dada por \( p(1-p)/n \). Aqui, \( p = 0.85 \) e \(
n = 120 \), então a variância é \( \frac{0.85 \times 0.15}{120} \approx 0.0025 \).
10. **Problema 10:** Um estudo de mercado indicou que a média de idade dos
consumidores de um novo produto é de 30 anos com um desvio padrão de 5 anos. Se a
amostra é de 100 consumidores, qual é o erro padrão da média?
a) 0.5
b) 0.7
c) 1.0
d) 1.2
**Resposta:** b) 0.5
**Explicação:** O erro padrão da média é dado por \( \frac{s}{\sqrt{n}} \). Aqui, \( s = 5 \)
e \( n = 100 \), então \( EPM = \frac{5}{\sqrt{100}} = 0.5 \).
11. **Problema 11:** Em uma pesquisa com 2500 pessoas, 65% relataram que preferem
transporte público. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas
que preferem transporte público?
a) (0.63, 0.67)
b) (0.64, 0.66)
c) (0.65, 0.68)
d) (0.66, 0.70)