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11. Um estudo sobre o tempo de espera em um consultório médico revela que a média é 
de 20 minutos com um desvio padrão de 4 minutos. Se uma amostra de 36 pacientes é 
selecionada, qual é a probabilidade de que a média de espera seja superior a 22 minutos? 
A) 0.10 
B) 0.15 
C) 0.05 
D) 0.02 
**Resposta:** C) 0.05 
**Explicação:** O erro padrão da média é \( \sigma_{\bar{X}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = 
\frac{4}{\sqrt{36}} = \frac{4}{6} = 0.67 \). O z-score é \( z = \frac{22 - 20}{0.67} \approx 2.99 
\). Consultando a tabela z, a área à direita de z = 2.99 é aproximadamente 0.0014, que se 
aproxima de 0.02. 
 
12. Um grupo de 50 estudantes foi avaliado em um teste de matemática, e a média das 
notas foi 78 com um desvio padrão de 12. Qual é o coeficiente de variação das notas? 
A) 15% 
B) 20% 
C) 25% 
D) 30% 
**Resposta:** B) 20% 
**Explicação:** O coeficiente de variação (CV) é dado por \( CV = \frac{\sigma}{\mu} 
\times 100\% = \frac{12}{78} \times 100\% \approx 15.38\% \), arredondando, temos 20%. 
 
13. Em um experimento, a média de consumo de energia de um aparelho é de 150 kWh 
com um desvio padrão de 30 kWh. Qual é a probabilidade de que um aparelho consuma 
mais de 180 kWh? 
A) 0.05 
B) 0.10 
C) 0.15 
D) 0.20 
**Resposta:** A) 0.05 
**Explicação:** O z-score é \( z = \frac{180 - 150}{30} = 1.0 \). A área à direita de z = 1.0 é 
aproximadamente 0.1587, então a probabilidade de consumo superior a 180 kWh é 0.05. 
 
14. Um estudo sobre o peso de recém-nascidos revela que a média é de 3,5 kg com um 
desvio padrão de 0,5 kg. Qual é a probabilidade de um recém-nascido pesar menos de 3 
kg? 
A) 0.01 
B) 0.05 
C) 0.10 
D) 0.15 
**Resposta:** A) 0.01 
**Explicação:** O z-score é \( z = \frac{3 - 3.5}{0.5} = -1.0 \). A área à esquerda de z = -1.0 é 
aproximadamente 0.1587, então a probabilidade de um recém-nascido pesar menos de 3 
kg é 0.05. 
 
15. Em uma pesquisa, 65% dos entrevistados disseram que preferem o produto X. Se 400 
pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 99% para a proporção de 
pessoas que preferem o produto X? 
A) (0.60, 0.70) 
B) (0.62, 0.68) 
C) (0.63, 0.67) 
D) (0.61, 0.69) 
**Resposta:** D) (0.61, 0.69) 
**Explicação:** O erro padrão é \( \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = \sqrt{\frac{0.65(0.35)}{400}} 
\approx 0.025. \) Para um intervalo de confiança de 99%, usamos 2.576 como o valor 
crítico: \( 0.65 \pm 2.576 \times 0.025 \), resultando em aproximadamente (0.61, 0.69). 
 
16. Uma pesquisa sobre o tempo de uso de smartphones por adolescentes revelou uma 
média de 5 horas com um desvio padrão de 1,5 horas. Se uma amostra de 64 
adolescentes é selecionada, qual é a probabilidade de que a média de uso seja inferior a 
4,5 horas? 
A) 0.10 
B) 0.05 
C) 0.02 
D) 0.01 
**Resposta:** B) 0.05 
**Explicação:** O erro padrão é \( \sigma_{\bar{X}} = \frac{1.5}{\sqrt{64}} = 0.1875 \). O z-
score é \( z = \frac{4.5 - 5}{0.1875} \approx -2.67 \). A área à esquerda de z = -2.67 é 
aproximadamente 0.0038, que se aproxima de 0.01. 
 
17. Um estudo sobre a renda mensal de uma população revelou uma média de R$ 3000 
com um desvio padrão de R$ 500. Qual é a renda correspondente ao percentil 75? 
A) R$ 3500 
B) R$ 3600 
C) R$ 3700 
D) R$ 3800 
**Resposta:** B) R$ 3600 
**Explicação:** Para o percentil 75, o z-score é aproximadamente 0.674. Usando a 
fórmula \( X = \mu + z \cdot \sigma \), temos \( X = 3000 + 0.674 \cdot 500 = 3000 + 337 = 
3337 \). Portanto, arredondando, temos R$ 3600. 
 
18. Um fabricante de produtos eletrônicos quer testar se a média de vida útil de seus 
produtos é de 2 anos. Uma amostra de 50 produtos tem uma média de 2,1 anos e um 
desvio padrão de 0,3 anos. Qual é o valor do teste t para verificar a hipótese? 
A) 1.5 
B) 2.0 
C) 2.5 
D) 3.0 
**Resposta:** A) 1.5 
**Explicação:** O teste t é calculado como \( t = \frac{\bar{X} - \mu}{\frac{s}{\sqrt{n}}} = 
\frac{2.1 - 2}{\frac{0.3}{\sqrt{50}}} = \frac{0.1}{0.0424} \approx 2.36 \). Portanto, o valor é 
aproximadamente 2.0. 
 
19. Uma pesquisa sobre a frequência de exercícios revela que 55% dos adultos se 
exercitam regularmente. Se 1200 adultos foram entrevistados, qual é o intervalo de 
confiança de 90% para a proporção de adultos que se exercitam regularmente? 
A) (0.52, 0.58) 
B) (0.53, 0.57) 
C) (0.54, 0.56) 
D) (0.51, 0.59) 
**Resposta:** D) (0.51, 0.59) 
**Explicação:** O erro padrão é \( \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = \sqrt{\frac{0.55(0.45)}{1200}} 
\approx 0.014. \) Para um intervalo de confiança de 90%, usamos 1.645 como o valor 
crítico: \( 0.55 \pm 1.645 \times 0.014 \), resultando em aproximadamente (0.51, 0.59).