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a) 0.0015
b) 0.0025
c) 0.0035
d) 0.0045
**Resposta:** b) 0.0025
**Explicação:** A variância da proporção é dada por \( p(1-p)/n \). Aqui, \( p = 0.73 \) e \(
n = 500 \), então a variância é \( \frac{0.73 \times 0.27}{500} = 0.000393 \).
47. **Problema 47:** Em um estudo sobre a prática de esportes, 60% dos entrevistados
afirmaram praticar esportes regularmente. Se 250 pessoas foram entrevistadas, qual é o
erro padrão da proporção?
a) 0.03
b) 0.04
c) 0.05
d) 0.06
**Resposta:** a) 0.03
**Explicação:** O erro padrão da proporção é dado por \( \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \). Aqui,
\( p = 0.60 \) e \( n = 250 \), então o erro padrão é \( \sqrt{\frac{0.60 \times 0.40}{250}}
\approx 0.04 \).
48. **Problema 48:** Em uma pesquisa sobre a média de horas de estudo, a média é de 5
horas com um desvio padrão de 1 hora. Qual é o intervalo de confiança de 90% para a
média de horas de estudo?
a) (4, 6)
b) (4.5, 5.5)
c) (4.8, 5.2)
d) (5, 6)
**Resposta:** a) (4, 6)
**Explicação:** O intervalo de confiança é dado por \( \mu \pm Z \cdot \frac{s}{\sqrt{n}}
\). Para 90%, \( Z \approx 1.645 \). Se considerarmos uma amostra de 30, \( EPM =
\frac{1}{\sqrt{30}} \approx 0.182 \). Portanto, o intervalo é \( 5 \pm 1.645 \times 0.182 \) =
(4, 6).
49. **Problema 49:** Em uma pesquisa sobre o uso de redes sociais, 85% dos
entrevistados afirmaram usar redes sociais diariamente. Se 300 pessoas foram
entrevistadas, qual é a variância da proporção de usuários de redes sociais?
a) 0.0015
b) 0.0025
c) 0.0035
d) 0.0045
**Resposta:** b) 0.0025
**Explicação:** A variância da proporção é dada por \( p(1-p)/n \). Aqui, \( p = 0.85 \) e \(
n = 300 \), então a variância é \( \frac{0.85 \times 0.15}{300} = 0.000425 \).
50. **Problema 50:** Em um estudo sobre a média de horas de sono, a média é de 7
horas com um desvio padrão de 1. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média
de horas de sono?
a) (6, 8)
b) (6.5, 7.5)
c) (6.8, 7.2)
d) (6.9, 7.1)
**Resposta:** a) (6, 8)
**Explicação:** O intervalo de confiança é dado por \( \mu \pm Z \cdot \frac{s}{\sqrt{n}}
\). Para 95%, \( Z \approx 1.96 \). Se considerarmos uma amostra de 30, \( EPM =
\frac{1}{\sqrt{30}} \approx 0.182 \). Portanto, o intervalo é \( 7 \pm 1.96 \times 0.182 \) = (6,
8).
51. **Problema 51:** Em uma pesquisa sobre hábitos de consumo de energia, 90% dos
entrevistados afirmaram economizar energia. Se 200 pessoas foram entrevistadas, qual é
a variância da proporção de consumidores de energia?
a) 0.0015
b) 0.0025
c) 0.0035
d) 0.0045
**Resposta:** b) 0.0025
**Explicação:** A variância da proporção é dada por \( p(1-p)/n \). Aqui, \( p = 0.90 \) e \(
n = 200 \), então a variância é \( \frac{0.90 \times 0.10}{200} = 0.00045 \).
52. **Problema 52:** Em um estudo sobre a média de horas de uso de tecnologia, a
média é de 4 horas com um desvio padrão de 1.5. Qual é o intervalo de confiança de 90%
para a média de horas de uso de tecnologia?
a) (3, 5)
b) (3.5, 4.5)
c) (3.8, 4.2)
d) (4, 5)
**Resposta:** a) (3, 5)
**Explicação:** O intervalo de confiança é dado por \( \mu \pm Z \cdot \frac{s}{\sqrt{n}}
\). Para 90%, \( Z \approx 1.645 \). Se considerarmos uma amostra de 30, \( EPM =
\frac{1.5}{\sqrt{30}} \approx 0.274 \). Portanto, o intervalo é \( 4 \pm 1.645 \times 0.274 \) =
(3, 5).
53. **Problema 53:** Em uma pesquisa sobre o uso de aplicativos de saúde, 76% dos
entrevistados afirmaram usar pelo menos um aplicativo de saúde. Se 400 pessoas foram
entrevistadas, qual é o erro padrão da proporção?
a) 0.03
b) 0.04
c) 0.05
d) 0.06
**Resposta:** a) 0.03
**Explicação:** O erro padrão da proporção é dado por \( \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \). Aqui,
\( p = 0.76 \) e \( n = 400 \), então o erro padrão é \( \sqrt{\frac{0.76 \times 0.24}{400}}
\approx 0.03 \).
54. **Problema 54:** Em um estudo sobre a média de horas de estudo, a média é de 3
horas com um desvio padrão de 0.5. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média
de horas de estudo?
a) (2.5, 3.5)
b) (2.9, 3.1)
c) (2.8, 3.2)
d) (3, 4)
**Resposta:** a) (2.5, 3.5)
**Explicação:** O intervalo de confiança é dado por \( \mu \pm Z \cdot \frac{s}{\sqrt{n}}
\). Para 95%, \( Z \approx 1.96 \). Se considerarmos uma amostra de 30, \( EPM =