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**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 90%, z ≈ 1,645. Portanto, IC = 82 ± (1,645 * (14/√64)) = (79,0; 85,0). 
 
80. Um estudo revelou que 45% dos estudantes têm acesso a computador. Se 300 
estudantes foram entrevistados, qual é a variância da proporção de estudantes com 
acesso a computador? 
A) 0,20 
B) 0,22 
C) 0,25 
D) 0,23 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** A variância da proporção é dada por p(1-p)/n. Assim, a variância é 0,45 * 
(1 - 0,45) / 300 = 0,20. 
 
81. Se a média de uma amostra é 90 e o intervalo de confiança de 95% é (88,0; 92,0), qual 
é o erro padrão? 
A) 1,0 
B) 2,0 
C) 1,5 
D) 0,5 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O erro padrão é calculado como (máximo - mínimo) / (2 * z). Portanto, (92 
- 88) / (2 * 1,96) ≈ 1,0. 
 
82. Um teste de hipóteses foi realizado com um nível de significância de 0,01. Se o p-valor 
obtido foi 0,005, o que pode ser concluído? 
A) Não rejeitamos a hipótese nula. 
B) Rejeitamos a hipótese nula. 
C) O teste não é significativo. 
D) A hipótese nula é verdadeira. 
**Resposta:** B. 
**Explicação:** Como o p-valor (0,005) é menor que o nível de significância (0,01), 
rejeitamos a hipótese nula. 
 
83. Em um experimento, a média de uma amostra de 30 observações foi de 75 com um 
desvio padrão de 7. Qual é o intervalo de confiança de 99% para a média populacional? 
A) (71,0; 79,0) 
B) (72,0; 78,0) 
C) (73,0; 77,0) 
D) (70,0; 80,0) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 99%, z ≈ 2,576. Portanto, IC = 75 ± (2,576 * (7/√30)) = (71,0; 79,0). 
 
84. Se a variância de uma amostra é 36, qual é o desvio padrão? 
A) 6 
B) 5 
C) 7 
D) 8 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Portanto, √36 = 6. 
 
85. Um estudo de correlação entre horas de trabalho e estresse resultou em um 
coeficiente de correlação de -0,4. O que isso indica? 
A) Uma relação negativa entre horas de trabalho e estresse. 
B) Uma relação positiva entre horas de trabalho e estresse. 
C) Não há relação entre horas de trabalho e estresse. 
D) Uma relação forte entre horas de trabalho e estresse. 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** Um coeficiente de -0,4 indica uma relação negativa, sugerindo que mais 
horas de trabalho estão associadas a menos estresse. 
 
86. Um pesquisador coletou dados de 150 pessoas sobre o tempo que passam em redes 
sociais. A média foi de 4,5 horas com um desvio padrão de 1,2 horas. Qual é o intervalo de 
confiança de 95% para o tempo médio gasto em redes sociais? 
A) (4,0; 5,0) 
B) (4,2; 4,8) 
C) (4,1; 4,9) 
D) (4,3; 4,7) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 95%, z ≈ 1,96. Portanto, IC = 4,5 ± (1,96 * (1,2/√150)) = (4,0; 5,0). 
 
87. Se a média de uma amostra é 85 e o desvio padrão é 20, qual é o intervalo de 
confiança de 90% para a média populacional, considerando uma amostra de 64? 
A) (80,0; 90,0) 
B) (81,0; 89,0) 
C) (82,0; 88,0) 
D) (83,0; 87,0) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 90%, z ≈ 1,645. Portanto, IC = 85 ± (1,645 * (20/√64)) = (80,0; 90,0). 
 
88. Um estudo revelou que 55% dos consumidores preferem o produto B. Se 200 
consumidores foram entrevistados, qual é a variância da proporção de consumidores que 
preferem o produto B? 
A) 0,25 
B) 0,20 
C) 0,22 
D) 0,23 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** A variância da proporção é dada por p(1-p)/n. Assim, a variância é 0,55 * 
(1 - 0,55) / 200 = 0,25. 
 
89. Se a média de uma amostra é 78 e o intervalo de confiança de 95% é (75,0; 81,0), qual 
é o erro padrão? 
A) 1,5 
B) 2,0 
C) 1,0 
D) 0,5