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D) 0.35 
**Resposta:** A) 0.5 
**Explicação:** O total de bolas é 10 (5 vermelhas + 3 azuis + 2 verdes). A probabilidade 
de retirar uma bola vermelha é o número de bolas vermelhas dividido pelo total de bolas: 
P(Vermelha) = 5/10 = 0.5. 
 
### Problema 2 
Em uma sala de aula, 60% dos alunos são do sexo feminino e 40% são do sexo masculino. 
Se 3 alunos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todos sejam do 
sexo feminino? 
A) 0.216 
B) 0.216 
C) 0.144 
D) 0.096 
**Resposta:** A) 0.216 
**Explicação:** A probabilidade de escolher uma aluna é 0.6. Para 3 alunas consecutivas, 
a probabilidade é P(Feminino)^3 = 0.6^3 = 0.216. 
 
### Problema 3 
Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
A) 0.3125 
B) 0.5 
C) 0.25 
D) 0.2 
**Resposta:** A) 0.3125 
**Explicação:** Usando a fórmula da distribuição binomial: P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-
p)^(n-k), onde n=5, k=3, p=0.5. C(5,3) = 10, então P(3 caras) = 10 * (0.5^3) * (0.5^2) = 10 * 
0.125 * 0.25 = 0.3125. 
 
### Problema 4 
Uma caixa contém 4 bolas brancas, 6 bolas pretas e 10 bolas vermelhas. Se duas bolas 
são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam pretas? 
A) 0.15 
B) 0.1 
C) 0.2 
D) 0.25 
**Resposta:** B) 0.1 
**Explicação:** O total de bolas é 20. A probabilidade de retirar a primeira bola preta é 
6/20. Para a segunda bola, restam 5 bolas pretas e 19 bolas no total, então P(Pretas) = 
(6/20) * (5/19) = 0.1. 
 
### Problema 5 
Em uma loteria, você pode escolher 6 números entre 1 e 49. Qual é a probabilidade de 
escolher os 6 números corretos? 
A) 1 em 13,983,816 
B) 1 em 1,000,000 
C) 1 em 2,000,000 
D) 1 em 10,000 
**Resposta:** A) 1 em 13,983,816 
**Explicação:** O número total de combinações de 6 números entre 49 é C(49,6) = 49! / 
(6!(49-6)!) = 13,983,816. Portanto, a probabilidade de escolher os 6 números corretos é 
1/13,983,816. 
 
### Problema 6 
Uma empresa produz 1000 peças, das quais 50 são defeituosas. Se 10 peças são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que nenhuma delas seja 
defeituosa? 
A) 0.8 
B) 0.6 
C) 0.5 
D) 0.4 
**Resposta:** A) 0.8 
**Explicação:** A probabilidade de escolher uma peça não defeituosa é 950/1000. Para 
10 peças, P(Nenhuma defeituosa) = (950/1000) * (949/999) * ... * (941/991), que resulta 
em aproximadamente 0.8. 
 
### Problema 7 
Uma sala contém 10 homens e 5 mulheres. Se um comitê de 3 pessoas é formado 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que o comitê tenha mais homens do que 
mulheres? 
A) 0.5 
B) 0.4 
C) 0.6 
D) 0.3 
**Resposta:** C) 0.6 
**Explicação:** As combinações possíveis de comitês são C(15,3) = 455. Os comitês com 
3 homens são C(10,3) = 120, e com 2 homens e 1 mulher são C(10,2) * C(5,1) = 45 * 5 = 
225. Portanto, a probabilidade de ter mais homens é (120 + 225) / 455 = 0.6. 
 
### Problema 8 
Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de tirar uma carta que seja um rei 
ou uma dama? 
A) 0.154 
B) 0.25 
C) 0.2 
D) 0.3 
**Resposta:** A) 0.154 
**Explicação:** Existem 4 reis e 4 damas, totalizando 8 cartas. A probabilidade é P(Rei ou 
Dama) = 8/52 = 0.154. 
 
### Problema 9 
Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 6? 
A) 0.5 
B) 0.4 
C) 0.6 
D) 0.65 
**Resposta:** D) 0.65 
**Explicação:** A probabilidade de não obter um 6 em um lançamento é 5/6. Portanto, a 
probabilidade de não obter um 6 em 4 lançamentos é (5/6)^4 = 0.482. Assim, a 
probabilidade de obter pelo menos um 6 é 1 - 0.482 = 0.518.