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b) 0.3
c) 0.2
d) 0.1
**Resposta: a)**
**Explicação:** Usando a distribuição binomial: P(X = 3) = C(50, 3) * (0.02)^3 *
(0.98)^(47) ≈ 0.5.
40. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 4 caras?
a) 0.2
b) 0.3
c) 0.4
d) 0.5
**Resposta: a)**
**Explicação:** P(X = 4) + P(X = 5) = C(5, 4) * (0.5)^4 * (0.5)^1 + C(5, 5) * (0.5)^5 = 5 *
0.0625 * 0.5 + 1 * 0.03125 = 0.15625.
41. Um grupo de 100 pessoas tem 60 que gostam de futebol, 50 que gostam de basquete
e 30 que gostam de ambos. Qual é a probabilidade de escolher uma pessoa que gosta de
futebol ou basquete?
a) 0.4
b) 0.5
c) 0.6
d) 0.7
**Resposta: b)**
**Explicação:** P(F ∪ B) = P(F) + P(B) - P(F ∩ B) = (60/100) + (50/100) - (30/100) = 0.8.
42. Se um dado é lançado, qual é a probabilidade de sair um número ímpar ou um número
maior que 4?
a) 1/3
b) 1/2
c) 5/6
d) 2/3
**Resposta: c)**
**Explicação:** Os números ímpares são 1, 3, 5 e os números maiores que 4 são 5, 6. A
união dos eventos é {1, 3, 5, 6}, totalizando 4 resultados favoráveis em 6 possíveis, então P
= 4/6.
43. Uma urna contém 4 bolas brancas e 6 bolas pretas. Se duas bolas são retiradas ao
acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam brancas?
a) 1/5
b) 2/15
c) 1/6
d) 1/3
**Resposta: b)**
**Explicação:** A probabilidade de retirar 2 bolas brancas é P = (4/10) * (3/9) = 12/90 =
1/7.
44. Um estudante tem 80% de chance de passar em um exame. Se ele se inscrever em 4
exames, qual é a probabilidade de passar em pelo menos 3?
a) 0.512
b) 0.576
c) 0.672
d) 0.736
**Resposta: b)**
**Explicação:** A probabilidade de passar em exatamente 3 exames é P(X = 3) + P(X =
4). Calculando: P(X = 3) = C(4, 3) * (0.8)^3 * (0.2)^1 + P(X = 4) = C(4, 4) * (0.8)^4. Somando,
obtemos 0.576.
45. Se um baralho é embaralhado e uma carta é retirada, qual é a probabilidade de que
seja um número (ou seja, de 2 a 10)?
a) 1/4
b) 1/13
c) 36/52
d) 1/17
**Resposta: c)**
**Explicação:** Existem 36 cartas que são números (9 números por naipe x 4 naipes).
Portanto, a probabilidade é P = 36/52 = 9/13.
46. Em uma urna com 10 bolas, 4 são vermelhas, 3 são azuis e 3 são verdes. Se 3 bolas
são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que todas sejam vermelhas?
a) 0.1
b) 0.2
c) 0.3
d) 0.4
**Resposta: a)**
**Explicação:** A probabilidade de retirar 3 bolas vermelhas é P = C(4,3) / C(10,3) =
4/120 = 1/30.
47. Se um dado é lançado 3 vezes, qual é a probabilidade de que pelo menos uma vez saia
o número 6?
a) 0.5
b) 0.6
c) 0.7
d) 0.8
**Resposta: d)**
**Explicação:** A probabilidade de não sair 6 em um único lançamento é 5/6. Portanto,
a probabilidade de não sair 6 em 3 lançamentos é (5/6)^3. Assim, a probabilidade de sair
pelo menos um 6 é 1 - (5/6)^3 = 0.421.
48. Um fabricante produz 1000 peças, com uma taxa de defeito de 5%. Se 30 peças são
selecionadas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 2 peças sejam
defeituosas?
a) 0.376
b) 0.204
c) 0.5
d) 0.1
**Resposta: a)**
**Explicação:** Usando a distribuição binomial: P(X = 2) = C(30, 2) * (0.05)^2 *
(0.95)^(28) ≈ 0.376.