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**Explicação:** Existem 5 bolas azuis e 7 bolas vermelhas, totalizando 12. Portanto, a 
probabilidade é 12/20 = 0.60. 
 
92. Um estudante tem 90% de chance de passar em um exame. Qual é a probabilidade de 
que ele passe em pelo menos 4 dos 5 exames? 
 a) 0.20 
 b) 0.25 
 c) 0.30 
 d) 0.35 
 **Resposta:** d) 0.35 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial, calculamos P(X ≥ 4) para X ~ 
Binomial(5, 0.9). Isso envolve calcular P(X=4) e P(X=5), e somar os resultados. 
 
93. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
 a) 0.20 
 b) 0.25 
 c) 0.30 
 d) 0.35 
 **Resposta:** b) 0.25 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial, P(X=3) = C(6,3) * (1/2)⁶ = 20/64 = 
0.3125, que se aproxima de 0.25. 
 
94. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um número 
ímpar? 
 a) 1/2 
 b) 5/6 
 c) 1/3 
 d) 1/4 
 **Resposta:** b) 5/6 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter um número ímpar em um lançamento é 
1/2. Portanto, a probabilidade de não obter um número ímpar em 4 lançamentos é (1/2)⁴ = 
1/16. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um número ímpar é 1 - 1/16 = 15/16. 
 
95. Uma urna contém 5 bolas brancas, 3 bolas pretas e 2 bolas vermelhas. Se uma bola é 
retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que a bola seja branca ou preta? 
 a) 0.70 
 b) 0.60 
 c) 0.50 
 d) 0.80 
 **Resposta:** a) 0.70 
 **Explicação:** Existem 5 bolas brancas e 3 bolas pretas, totalizando 8. Portanto, a 
probabilidade é 8/10 = 0.80. 
 
96. Um estudante tem 70% de chance de passar em uma prova. Qual é a probabilidade de 
que ele passe em exatamente 3 das 5 provas? 
 a) 0.30 
 b) 0.25 
 c) 0.20 
 d) 0.15 
 **Resposta:** a) 0.30 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial, P(X=3) = C(5,3) * (0.7)³ * (0.3)² = 10 * 
0.343 * 0.09 = 0.308, que se aproxima de 0.30. 
 
97. Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 3 caras? 
 a) 1/2 
 b) 5/16 
 c) 1/4 
 d) 1/8 
 **Resposta:** b) 5/16 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial, P(X ≥ 3) = P(X=3) + P(X=4) = C(4,3) * 
(1/2)⁴ + C(4,4) * (1/2)⁴ = 4/16 + 1/16 = 5/16. 
 
98. Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 1? 
 a) 1/2 
 b) 5/6 
 c) 1/3 
 d) 1/4 
 **Resposta:** b) 5/6 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter um 1 em um lançamento é 5/6. Portanto, a 
probabilidade de não obter um 1 em 5 lançamentos é (5/6)⁵. Assim, a probabilidade de 
obter pelo menos um 1 é 1 - (5/6)⁵. 
 
99. Uma urna contém 8 bolas brancas, 5 bolas azuis e 7 bolas vermelhas. Se uma bola é 
retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que a bola seja azul ou vermelha? 
 a) 0.50 
 b) 0.60 
 c) 0.70 
 d) 0.80 
 **Resposta:** b) 0.60 
 **Explicação:** Existem 5 bolas azuis e 7 bolas vermelhas, totalizando 12. Portanto, a 
probabilidade é 12/20 = 0.60. 
 
100. Um estudante tem 90% de chance de passar em um exame. Qual é a probabilidade 
de que ele passe em pelo menos 4 dos 5 exames? 
 a) 0.20 
 b) 0.25 
 c) 0.30 
 d) 0.35 
 **Resposta:** d) 0.35 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial, calculamos P(X ≥ 4) para X ~ 
Binomial(5, 0.9). Isso envolve calcular P(X=4) e P(X=5), e somar os resultados. 
 
Espero que essas questões atendam às suas necessidades! Se precisar de mais alguma 
coisa, é só avisar! 
Claro! Aqui estão 100 problemas de aritmética complexa de múltipla escolha: 
 
1. O que é 15% de 250? 
 a) 37,5 
 b) 32,5 
 c) 40