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b) 0,7 
 c) 0,5 
 d) 0,9 
 **Resposta:** a) 0,8 
 **Explicação:** A probabilidade de um evento não ocorrer é \( 1 - P(evento) = 1 - 0,2 = 0,8 
\). 
 
10. Em um estudo de marketing, 70% dos consumidores afirmaram que comprariam um 
novo produto. Se 200 consumidores forem entrevistados, quantos são esperados para 
comprar o produto? 
 a) 140 
 b) 150 
 c) 160 
 d) 170 
 **Resposta:** a) 140 
 **Explicação:** A expectativa é \( 200 \times 0,7 = 140 \). 
 
11. Uma empresa tem 80% de chance de sucesso em um projeto. Qual é a probabilidade 
de ter sucesso em 3 de 5 projetos? 
 a) 0,2048 
 b) 0,32768 
 c) 0,4096 
 d) 0,5 
 **Resposta:** a) 0,2048 
 **Explicação:** Usando a fórmula da binomial: \( P(X=k) = C(n,k) \cdot p^k \cdot (1-
p)^{n-k} \). Aqui, \( C(5,3) \cdot (0,8)^3 \cdot (0,2)^2 = 10 \cdot 0,512 \cdot 0,04 = 0,2048 
\). 
 
12. Um grupo de 100 pessoas foi questionado sobre sua preferência por filmes de ação ou 
comédias. 30 preferem ação e 50 preferem comédia. Qual é a probabilidade de escolher 
aleatoriamente uma pessoa que prefere comédia? 
 a) 0,5 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,6 
 **Resposta:** a) 0,5 
 **Explicação:** A probabilidade é \( \frac{50}{100} = 0,5 \). 
 
13. Em um experimento, a média de altura de uma amostra de 25 pessoas é de 1,75m 
com um desvio padrão de 0,1m. Qual é o erro padrão da média? 
 a) 0,02 
 b) 0,04 
 c) 0,05 
 d) 0,1 
 **Resposta:** b) 0,02 
 **Explicação:** O erro padrão é dado por \( \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{0,1}{\sqrt{25}} = 0,02 
\). 
 
14. Um pesquisador deseja estimar a média de gastos mensais de uma população de 
5000 pessoas. Se a amostra de 100 pessoas teve uma média de gastos de R$ 200, qual é a 
estimativa pontual da média da população? 
 a) R$ 150 
 b) R$ 200 
 c) R$ 250 
 d) R$ 300 
 **Resposta:** b) R$ 200 
 **Explicação:** A estimativa pontual da média da população é simplesmente a média 
da amostra, que é R$ 200. 
 
15. Se a correlação entre duas variáveis é 0,9, o que isso indica sobre a relação entre 
elas? 
 a) Relação fraca 
 b) Relação moderada 
 c) Relação forte 
 d) Sem relação 
 **Resposta:** c) Relação forte 
 **Explicação:** Um coeficiente de correlação de 0,9 indica uma relação muito forte e 
positiva entre as duas variáveis. 
 
16. Uma urna contém 5 bolas vermelhas e 3 bolas azuis. Qual é a probabilidade de retirar 
uma bola vermelha? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** b) 0,625 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar uma bola vermelha é \( \frac{5}{5+3} = 
\frac{5}{8} = 0,625 \). 
 
17. Em uma distribuição normal, 95% dos dados estão dentro de quantos desvios padrão 
da média? 
 a) 1 
 b) 1,96 
 c) 2 
 d) 3 
 **Resposta:** b) 1,96 
 **Explicação:** Para uma distribuição normal, aproximadamente 95% dos dados estão 
dentro de 1,96 desvios padrão da média. 
 
18. Um estudo mostrou que a média de horas de sono de um grupo de 60 estudantes é de 
7 horas com um desvio padrão de 1 hora. Qual é o intervalo de confiança de 99% para a 
média de horas de sono? 
 a) (6,5, 7,5) 
 b) (6,8, 7,2) 
 c) (6,7, 7,3) 
 d) (6,9, 7,1) 
 **Resposta:** c) (6,8, 7,2) 
 **Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como \( \bar{x} \pm Z 
\left(\frac{s}{\sqrt{n}}\right) \). Para 99%, \( Z \approx 2,576 \). Portanto, o intervalo é \( 7 
\pm 2,576 \left(\frac{1}{\sqrt{60}}\right) \).

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