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b) 0,7
c) 0,5
d) 0,9
**Resposta:** a) 0,8
**Explicação:** A probabilidade de um evento não ocorrer é \( 1 - P(evento) = 1 - 0,2 = 0,8
\).
10. Em um estudo de marketing, 70% dos consumidores afirmaram que comprariam um
novo produto. Se 200 consumidores forem entrevistados, quantos são esperados para
comprar o produto?
a) 140
b) 150
c) 160
d) 170
**Resposta:** a) 140
**Explicação:** A expectativa é \( 200 \times 0,7 = 140 \).
11. Uma empresa tem 80% de chance de sucesso em um projeto. Qual é a probabilidade
de ter sucesso em 3 de 5 projetos?
a) 0,2048
b) 0,32768
c) 0,4096
d) 0,5
**Resposta:** a) 0,2048
**Explicação:** Usando a fórmula da binomial: \( P(X=k) = C(n,k) \cdot p^k \cdot (1-
p)^{n-k} \). Aqui, \( C(5,3) \cdot (0,8)^3 \cdot (0,2)^2 = 10 \cdot 0,512 \cdot 0,04 = 0,2048
\).
12. Um grupo de 100 pessoas foi questionado sobre sua preferência por filmes de ação ou
comédias. 30 preferem ação e 50 preferem comédia. Qual é a probabilidade de escolher
aleatoriamente uma pessoa que prefere comédia?
a) 0,5
b) 0,3
c) 0,4
d) 0,6
**Resposta:** a) 0,5
**Explicação:** A probabilidade é \( \frac{50}{100} = 0,5 \).
13. Em um experimento, a média de altura de uma amostra de 25 pessoas é de 1,75m
com um desvio padrão de 0,1m. Qual é o erro padrão da média?
a) 0,02
b) 0,04
c) 0,05
d) 0,1
**Resposta:** b) 0,02
**Explicação:** O erro padrão é dado por \( \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{0,1}{\sqrt{25}} = 0,02
\).
14. Um pesquisador deseja estimar a média de gastos mensais de uma população de
5000 pessoas. Se a amostra de 100 pessoas teve uma média de gastos de R$ 200, qual é a
estimativa pontual da média da população?
a) R$ 150
b) R$ 200
c) R$ 250
d) R$ 300
**Resposta:** b) R$ 200
**Explicação:** A estimativa pontual da média da população é simplesmente a média
da amostra, que é R$ 200.
15. Se a correlação entre duas variáveis é 0,9, o que isso indica sobre a relação entre
elas?
a) Relação fraca
b) Relação moderada
c) Relação forte
d) Sem relação
**Resposta:** c) Relação forte
**Explicação:** Um coeficiente de correlação de 0,9 indica uma relação muito forte e
positiva entre as duas variáveis.
16. Uma urna contém 5 bolas vermelhas e 3 bolas azuis. Qual é a probabilidade de retirar
uma bola vermelha?
a) 0,5
b) 0,6
c) 0,7
d) 0,8
**Resposta:** b) 0,625
**Explicação:** A probabilidade de retirar uma bola vermelha é \( \frac{5}{5+3} =
\frac{5}{8} = 0,625 \).
17. Em uma distribuição normal, 95% dos dados estão dentro de quantos desvios padrão
da média?
a) 1
b) 1,96
c) 2
d) 3
**Resposta:** b) 1,96
**Explicação:** Para uma distribuição normal, aproximadamente 95% dos dados estão
dentro de 1,96 desvios padrão da média.
18. Um estudo mostrou que a média de horas de sono de um grupo de 60 estudantes é de
7 horas com um desvio padrão de 1 hora. Qual é o intervalo de confiança de 99% para a
média de horas de sono?
a) (6,5, 7,5)
b) (6,8, 7,2)
c) (6,7, 7,3)
d) (6,9, 7,1)
**Resposta:** c) (6,8, 7,2)
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como \( \bar{x} \pm Z
\left(\frac{s}{\sqrt{n}}\right) \). Para 99%, \( Z \approx 2,576 \). Portanto, o intervalo é \( 7
\pm 2,576 \left(\frac{1}{\sqrt{60}}\right) \).