ESTATISTICA E PROBALIDADE AVA

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08/01/2024, 14:33 Estácio: Alunos
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Avaliando
Aprendizado
 
Teste seu conhecimento acumulado
Disc.: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE   
Aluno(a): BRUNA DE SOUZA ANDRADE 202208145248
Acertos: 2,0 de 2,0 08/12/2023
Acerto: 0,2  / 0,2
Em uma pesquisa sobre salários de funcionários de uma empresa, foram coletados os seguintes valores mensais:
R$ 3.000, R$ 3.500, R$ 4.200, R$ 4.800 e R$ 25.000. Após a análise inicial, o professor identi�cou um valor que
pode ser considerado um outlier. Qual dos seguintes é o valor que mais provavelmente representa um outlier?
 R$25.000
R$3.000
R$4.800
R$3.500
R$4.200
Respondido em 08/01/2024 14:15:12
Explicação:
Outlier se refere a um valor atípico em relação ao restante do conjunto de dados. No contexto da pesquisa sobre
salários de funcionários, é importante identi�car valores que estejam muito acima ou muito abaixo da faixa usual de
salários, pois podem indicar situações incomuns ou erros nos dados.
Entre os valores fornecidos, R$ 25.000 é o valor que mais provavelmente representa um outlier, pois está muito acima
dos demais salários. O professor espera que os alunos saibam reconhecer que um salário tão elevado em comparação
com os outros valores é uma indicação de um possível valor atípico. Portanto, a resposta correta é a alternativa R$
25.000.
Acerto: 0,2  / 0,2
Um dado não viciado, com a forma de um cubo e com as faces numeradas de 1 até 6, foi lançado 3 vezes.
Sabendo que a soma dos resultados obtidos foi igual a 5, qual é a probabilidade de o resultado do
segundo lançamento do dado ter sido igual a 2?
1/5
1/2
1/18
 1/3
1/6
Respondido em 08/01/2024 14:15:32
 Questão / 1
a
 Questão / 2
a
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javascript:voltar();
javascript:voltar();
08/01/2024, 14:33 Estácio: Alunos
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Explicação:
A resposta correta é 1/3.
Acerto: 0,2  / 0,2
Seja uma urna com 8 bolinhas azuis e 4 vermelhas. Duas bolinhas são selecionadas ao acaso desta urna. 
Qual a probabilidade de que a primeira bolinha retirada da urna seja vermelha e que a segunda seja
azul?  
 8/33 
4/33 
8/11 
2/9 
4/12 
Respondido em 08/01/2024 14:16:33
Explicação:
Se há 4 bolinhas vermelhas em uma urna de 12 bolinhas, a probabilidade de retirar a primeira bolinha
vermelha é 4 / 12, que é igual a 1 / 3. Sobraram 11 bolinhas após a retirada da primeira bolinha
vermelha, sendo que 8 dessas são azuis. Logo a probabilidade da segunda bolinha ser azul é 8 / 11.
Para calcularmos a probabilidade dos dois eventos ocorrerem, devemos multiplicar a probabilidade
da primeira bolinha ser vermelha (1/3) pela probabilidade da segunda ser azul: (1/3)*(8/11) = 8/33.
 
Acerto: 0,2  / 0,2
Suponha que temos duas variáveis aleatórias X e Y, onde Y=g(X) é uma função de X. Uma empresa de
meteorologia modelou a quantidade de chuva em um dia como X e a quantidade de água coletada em um
reservatório como Y. Eles têm um modelo estatístico completo para X e estão tentando calcular a probabilidade
de um evento associado a Y. Se B é o evento de que a quantidade de água coletada Y está entre 50 e 100 litros,
qual dos seguintes seria uma abordagem correta para encontrar a probabilidade de B?
 Encontrar os valores de x para os quais g(x) está entre 50 e 100 e, em seguida, usar o modelo de X para
calcular a probabilidade.
Calcular a probabilidade diretamente usando o modelo de Y.
Usar apenas a média de X para estimar a probabilidade de B.
Ignorar o evento equivalente e estimar a probabilidade com base em dados passados.
Multiplicar a probabilidade de X pela probabilidade de Y.
Respondido em 08/01/2024 14:17:01
Explicação:
De acordo com o conceito de evento equivalente, para calcular a probabilidade de um evento associado a Y,
precisamos encontrar os valores correspondentes de X que mapeiam para os valores do evento em Y. Em seguida,
usamos o modelo de probabilidade de X para calcular a probabilidade.
 Questão / 3
a
 Questão / 4
a
08/01/2024, 14:33 Estácio: Alunos
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Acerto: 0,2  / 0,2
Um fabricante de brinquedos realiza testes de qualidade em seus produtos. Durante o processo de produção, há
uma probabilidade de 0,2 de um brinquedo ser considerado defeituoso. Considerando a importância da
distribuição binomial, qual das alternativas abaixo melhor representa a natureza dessa distribuição nesse
contexto?
Probabilidade de um brinquedo ser selecionado aleatoriamente para o teste de qualidade.
Cor da embalagem utilizada para os brinquedos.
Identi�cação única de cada brinquedo produzido.
Número total de brinquedos produzidos pela empresa.
 Média aritmética da quantidade de brinquedos defeituosos encontrados nos testes.
Respondido em 08/01/2024 14:25:26
Explicação:
A distribuição binomial é aplicada quando há um experimento com um número �xo de tentativas independentes, cada
uma com dois resultados possíveis, sucesso ou fracasso. No contexto do fabricante de brinquedos realizando testes de
qualidade, a distribuição binomial é utilizada para analisar a quantidade de brinquedos defeituosos encontrados nos
testes. A média aritmética dessa quantidade é um indicador importante para a qualidade dos produtos e representa a
natureza dessa distribuição nesse contexto. Portanto, a alternativa "Média aritmética da quantidade de brinquedos
defeituosos encontrados nos testes." é a correta, pois está relacionada à aplicação da distribuição binomial para
calcular a média da quantidade de brinquedos defeituosos nos testes de qualidade, de acordo com a de�nição e as
características dessa distribuição.
Acerto: 0,2  / 0,2
(UFU-MG/2019 - Adaptada) Considere as seguintes variáveis.
I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande)
II. Volume de água em um rio
III. Número de clientes numa �la
IV. Grau de instrução
V. Comprimento de um inseto
VI. Classe Social
Com relação à classi�cação dos dados requeridos como variáveis de pesquisa, é correto a�rmar que
as variáveis III e V são quantitativas contínuas.
a variável III não é considerada uma variável.
 as variáveis I, IV e VI são qualitativas.
as variáveis II e III são quantitativas discretas.
a variável IV é qualitativa ordinal.
Respondido em 08/01/2024 14:29:20
Explicação:
As variáveis podem ser:
Quantitativas (numéricas):
Discreta - assumem apenas valores inteiros. Ex.: número de �lhos, número de eleitores
 Questão / 5
a
 Questão / 6
a
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Contínua - aquelas que não se pode contar. Ex.: temperatura, altura
 
Qualitativas (categóricas):
Nominal - quando as categorias não possuem uma ordem natural. Ex.: nomes, estado civil, sexo
Ordinal - quando as categorias podem ser ordenadas. Ex.: tamanho (pequeno, médio, grande), classe social
(baixa, média, alta)
Acerto: 0,2  / 0,2
Companhias de seguros usam cálculos de probabilidade para estimar o risco de sinistros e determinar os
prêmios de seguro adequados para os clientes. Uma seguradora oferece um seguro residencial contra roubo.
Dados históricos mostram que, em média, a cada 100 residências seguradas, 5 são roubadas em um
determinado período. Qual é a probabilidade de uma residência segurada ser roubada?
 5%.
4%.
3%.
1%.
2%.
Respondido em 08/01/2024 14:30:14
Explicação:
A probabilidade de uma residência segurada ser roubada é igual à proporção de residências roubadas em relação ao
total de residências seguradas. Neste caso, a proporção é de 5/100, que equivale a 5%. Portanto, a resposta correta é
5%.
Acerto: 0,2  / 0,2
(FGV/2022) Em uma disputa de pênaltis, quando um time acerta uma cobrança de pênalti, a probabilidade de
que esse time acerte a cobrança seguinte é de 70% e, quando um time perde uma cobrança de pênalti, a
probabilidade de que esse time também perca a próxima cobrança é de 80%.
Se o time A acertou a primeira cobrança, a probabilidadede que esse time perca a sua terceira cobrança é:
60%.
 45%.
50%.
55%.
70%.
Respondido em 08/01/2024 14:32:02
Explicação:
Obviamente se o total de acerto da primeira é de 70%, o de errar é de 30%. A mesma analogia é feita a seguir. Se o
total de perder é 80%, acertar será o que falta para completar 100%
No universo da terceira cobrança, novas rami�cações serão construídas. Porém a lógica permanece a mesma. A saída
foi colorida em amarelo para destacar os dados de interesse do exercício.
 Questão / 7
a
 Questão / 8
a
08/01/2024, 14:33 Estácio: Alunos
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Logo, a probabilidade de acertar a primeira será:
P = Acerta_a_Segunda e Perde_a_Terceira ou Perde_a_Segunda e Perde_a_Terceira
P = 70/100 x 30/100 + 30/100 X 80/100
P = 21/100 + 24/100
P = 45/100
P = 15%
Acerto: 0,2  / 0,2
Sejam   e   variáveis aleatórias discretas independentes com a seguinte função de probabilidade:  
Seja   , calcule o valor esperado de  :
1/6 
2/3 
1/3 
1/2 
 4/3 
Respondido em 08/12/2023 11:20:19
Explicação:
W1 W2
f(0) = , f(1) = , f(2) =
1
2
1
3
1
6
Y = W1 + W2 Y
 Questão / 9
a
08/01/2024, 14:33 Estácio: Alunos
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Primeiro vamos calcular o valor esperado de e  que são iguais:
 
Então calculando a soma
Acerto: 0,2  / 0,2
Em um experimento de qualidade de produtos eletrônicos, uma empresa selecionou aleatoriamente 10
aparelhos de uma linha de produção que contém 20% de itens defeituosos. A variável aleatória X representa o
número de produtos defeituosos encontrados na amostra de 10 aparelhos. Qual é a média aritmética esperada
do número de aparelhos defeituosos nessa amostra?
6.
 2.
10.
4.
8.
Respondido em 08/01/2024 14:30:49
Explicação:
A distribuição hipergeométrica é aplicada quando há uma amostra retirada sem reposição de uma população �nita
com diferentes características. Neste caso, a população consiste em todos os aparelhos da linha de produção, com
20% de itens defeituosos. A média aritmética do número de aparelhos defeituosos na amostra pode ser calculada
utilizando a fórmula da média da distribuição hipergeométrica, que é dada por (n x K) / N, onde n é o tamanho da
amostra, K é o número de itens com a característica desejada na população e N é o tamanho da população.
Substituindo os valores, temos (10 x 0,2) / 1 = 2. Portanto, a média esperada do número de aparelhos defeituosos na
amostra é 2.
W1 W2
E(W1) = E(W2) = 0 ∗ + 1 ∗ + 2 ∗ =
1
2
1
3
1
6
2
3
E(Y ) = E(W1 + W2) = E(W1) + E(W2) = 4
3
 Questão / 10
a