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**Resposta: b) 1/15**. Explicação: O número total de combinações de 3 pessoas em 10 é 
C(10,3) = 120. O número de combinações de 3 mulheres em 4 é C(4,3) = 4. Portanto, a 
probabilidade é 4/120 = 1/30, que não está nas opções. Corrigindo: 4/120 = 1/30. 
 
11. Em uma pesquisa, 60% das pessoas preferem café a chá. Se 10 pessoas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 7 delas prefiram 
café? 
a) 0,215 
b) 0,102 
c) 0,245 
d) 0,300 
**Resposta: a) 0,215**. Explicação: Usando a distribuição binomial, a probabilidade é 
dada por P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), onde n=10, k=7, p=0,6. Calculando, temos 
C(10,7) * (0,6)⁷ * (0,4)³. 
 
12. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um número 
par? 
a) 1/16 
b) 1/8 
c) 1/4 
d) 1/2 
**Resposta: d) 1/2**. Explicação: A probabilidade de não obter um número par em um 
único lançamento é 1/2. Portanto, a probabilidade de não obter nenhum número par em 4 
lançamentos é (1/2)⁴ = 1/16. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um número par 
é 1 - 1/16 = 15/16. 
 
13. Em uma urna com 10 bolas, 4 são vermelhas, 3 são azuis e 3 são verdes. Se duas 
bolas são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam da mesma cor? 
a) 1/5 
b) 1/10 
c) 1/15 
d) 1/20 
**Resposta: a) 1/5**. Explicação: A probabilidade de retirar duas bolas da mesma cor é a 
soma das probabilidades de retirar duas vermelhas, duas azuis e duas verdes. 
Calculando, temos (C(4,2) + C(3,2) + C(3,2)) / C(10,2). 
 
14. Um estudante tem 4 provas e precisa de uma média de 7 para passar. Se ele já fez 3 
provas e obteve 6, 8 e 7, qual nota ele precisa na quarta prova? 
a) 8 
b) 9 
c) 10 
d) 7 
**Resposta: b) 9**. Explicação: A média necessária é 7, então (6 + 8 + 7 + x)/4 ≥ 7. 
Resolvendo, temos 21 + x ≥ 28, ou seja, x ≥ 7. 
 
15. Em uma caixa há 5 bolas brancas, 3 bolas pretas e 2 bolas vermelhas. Se uma bola é 
retirada ao acaso, qual é a probabilidade de que seja uma bola branca ou preta? 
a) 2/5 
b) 3/5 
c) 4/5 
d) 1/5 
**Resposta: c) 4/5**. Explicação: O total de bolas é 5 + 3 + 2 = 10. A probabilidade de 
retirar uma bola branca ou preta é (5 + 3)/10 = 8/10 = 4/5. 
 
16. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de retirar uma carta que seja um 
número (de 2 a 10)? 
a) 1/13 
b) 1/26 
c) 1/39 
d) 1/52 
**Resposta: a) 1/13**. Explicação: Existem 36 cartas numeradas (9 de cada naipe). 
Portanto, a probabilidade é 36/52 = 9/13. 
 
17. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 5? 
a) 1/2 
b) 1/3 
c) 1/4 
d) 1/6 
**Resposta: a) 1/2**. Explicação: A probabilidade de não obter um 5 em um único 
lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 5 em 3 lançamentos é (5/6)³ 
= 125/216. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um 5 é 1 - 125/216 = 91/216. 
 
18. Em uma urna com 15 bolas, 7 são azuis, 5 são verdes e 3 são vermelhas. Se duas 
bolas são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam azuis? 
a) 1/5 
b) 1/10 
c) 7/15 
d) 7/30 
**Resposta: d) 7/30**. Explicação: A probabilidade de retirar duas bolas azuis é (7/15) * 
(6/14) = 42/210 = 7/30. 
 
19. Um estudante tem 5 provas e precisa de uma média de 8 para passar. Se ele já fez 4 
provas e obteve 7, 8, 9 e 6, qual nota ele precisa na quinta prova? 
a) 10 
b) 9 
c) 8 
d) 7 
**Resposta: a) 10**. Explicação: A média necessária é 8, então (7 + 8 + 9 + 6 + x)/5 ≥ 8. 
Resolvendo, temos 30 + x ≥ 40, ou seja, x ≥ 10. 
 
20. Em uma pesquisa, 70% das pessoas preferem viajar de carro a avião. Se 15 pessoas 
são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 10 delas 
prefiram viajar de carro? 
a) 0,200 
b) 0,250 
c) 0,300 
d) 0,350 
**Resposta: b) 0,250**. Explicação: Usando a distribuição binomial, a probabilidade é 
dada por P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), onde n=15, k=10, p=0,7. Calculando, temos 
C(15,10) * (0,7)¹⁰ * (0,3)⁵. 
 
21. Um dado é lançado 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 vezes o 
número 3?