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C) 0,300 
D) 0,350 
Resposta: B) 0,250. Explicação: Usando a distribuição binomial, temos P(X=10) = C(15,10) 
* (0,6)^10 * (0,4)^5 = 3003 * 0,006046 * 0,01024 = 0,250. 
 
78. Um baralho contém 52 cartas. Se duas cartas são retiradas sem reposição, qual é a 
probabilidade de que uma seja um rei e a outra uma dama? 
A) 1/221 
B) 1/1326 
C) 1/169 
D) 1/52 
Resposta: A) 1/221. Explicação: A probabilidade de retirar um rei é 4/52 e a probabilidade 
de retirar uma dama é 4/51. Portanto, a probabilidade total é (4/52) * (4/51) = 16/2652 = 
1/221. 
 
79. Em uma urna, há 10 bolas: 4 brancas, 3 pretas e 3 verdes. Se uma bola é retirada e não 
é colocada de volta, qual é a probabilidade de que a próxima bola retirada seja preta? 
A) 1/3 
B) 1/4 
C) 1/2 
D) 1/5 
Resposta: A) 1/3. Explicação: Se a primeira bola retirada for branca ou verde, restarão 3 
pretas em 9 bolas. Portanto, a probabilidade de retirar uma preta na próxima é 3/9 = 1/3. 
 
80. Um estudante tem 4 provas e a nota em cada uma delas é aleatória, variando de 0 a 
10. Qual é a probabilidade de que a média das notas seja exatamente 7? 
A) 0 
B) 1/10 
C) 1/100 
D) 1/1000 
Resposta: A) 0. Explicação: A média de 4 notas aleatórias variando de 0 a 10 não pode ser 
exatamente 7, pois isso requer uma combinação específica de notas que não é garantida. 
 
81. Em uma caixa, há 5 bolas vermelhas, 3 azuis e 2 verdes. Se uma bola é retirada ao 
acaso, qual é a probabilidade de que ela seja vermelha? 
A) 1/10 
B) 3/10 
C) 1/5 
D) 2/5 
Resposta: B) 3/10. Explicação: O total de bolas é 10. A probabilidade de retirar uma bola 
vermelha é o número de bolas vermelhas dividido pelo total de bolas: 5/10 = 1/2. 
 
82. Um dado é lançado duas vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 
número maior que 4? 
A) 1/6 
B) 1/3 
C) 5/6 
D) 1/2 
Resposta: C) 5/6. Explicação: A probabilidade de não obter um número maior que 4 em 
um lançamento é 2/6. Portanto, a probabilidade de não obter um número maior que 4 em 
dois lançamentos é (2/6)² = 4/36. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um número 
maior que 4 é 1 - 4/36 = 32/36 = 8/9. 
 
83. Em uma pesquisa, 75% das pessoas preferem café a chá. Se 12 pessoas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 9 delas prefiram 
café? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,350 
Resposta: B) 0,250. Explicação: Usando a distribuição binomial, temos P(X=9) = C(12,9) * 
(0,75)^9 * (0,25)^3 = 220 * 0,075 * 0,015625 = 0,250. 
 
84. Um baralho contém 52 cartas. Se três cartas são retiradas sem reposição, qual é a 
probabilidade de que todas sejam espadas? 
A) 1/221 
B) 1/1326 
C) 1/169 
D) 1/52 
Resposta: A) 1/221. Explicação: A probabilidade de retirar a primeira espada é 13/52. Para 
a segunda espada, restam 12 espadas em 51 cartas, e para a terceira, 11 espadas em 50 
cartas. Portanto, a probabilidade total é (13/52) * (12/51) * (11/50) = 1716/132600 = 1/221. 
 
85. Em uma urna, há 6 bolas vermelhas, 4 azuis e 2 verdes. Se duas bolas são retiradas ao 
acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam verdes? 
A) 1/15 
B) 1/10 
C) 1/20 
D) 1/30 
Resposta: C) 1/30. Explicação: A probabilidade de retirar a primeira bola verde é 2/12. 
Para a segunda, restam 1 verde em 11 bolas, então a probabilidade é 1/11. Portanto, a 
probabilidade total é (2/12) * (1/11) = 2/132 = 1/66. 
 
86. Um dado é lançado três vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente um 
número par? 
A) 3/8 
B) 1/2 
C) 5/8 
D) 7/8 
Resposta: A) 3/8. Explicação: A probabilidade de obter um número par em um 
lançamento é 1/2. Portanto, a probabilidade de obter exatamente um número par em três 
lançamentos é C(3,1) * (1/2)^1 * (1/2)^2 = 3 * 1/2 * 1/4 = 3/8. 
 
87. Em uma pesquisa, 60% das pessoas preferem estudar à noite. Se 15 pessoas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 10 delas prefiram 
estudar à noite? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,350 
Resposta: B) 0,250. Explicação: Usando a distribuição binomial, temos P(X=10) = C(15,10) 
* (0,6)^10 * (0,4)^5 = 3003 * 0,006046 * 0,01024 = 0,250.