Relatório 01_Gráficos e Ajustes

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PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS
Engenharia eletrônica e de telecomunicação
Álison Bissoli Dias de Oliveira
Laboratório de Física Geral 1
Relatório da atividade “Gráficos e Ajustes”
Belo Horizonte 
2015
Objetivos
Representar dados de uma tabela em gráficos através de linearização de gráficos.
Procedimento
Utilizando o software SciDAVis (Scientific Data Analysis and Visualization), os dados foram efetuados os seguintes procedimentos:
Ao acessar o software é criado uma nova tabela nomeada “Table1”, composta apenas de colunas “1[X]” e “2[Y]”.
De início, em posse de uma tabela com amostragem de deslocamento (Tabela 1), constando tempo e determinado distancia, digitamos os tempos em segundos na coluna 1 e a distância em metros na coluna 2.
A coluna 1 foi renomeada de “Y” para “d(m)” indicando distância em metros e a coluna “X” para “t(s)” simbolizando tempo em segundos.
No software plotamos o gráfico de pontos com o menu Plot Scatter e linearizamos em Analysis Quick Fit Fit Linear.
Como segundo experimento criamos um novo projeto no software, informamos outra tabela constando tempo e distancia (tabela 2), rotulamos as colunas como para a tabela 1, e efetuada a plotagem notou-se a disposição dos pontos que se assemelham a uma parábola, portanto não utilizamos a o Fit Linear e sim Analysis Quick Fit Fit Polinomial.
Análise de Dados
Anexo 1 – Tabelas e gráficos criados durante o experimento
Prática I – Gráficos e Ajustes 06/08/2015
Tabela 1
Gráfico 1
Fit linear
[06/08/2015 21:30:50 Plot: ''Graph1'']
Linear Regression fit of dataset: Table1_d(m), using function: A*x+B
Y standard errors: Unknown
From x = 0 to x = 5
B (y-intercept) = 0,00619047619047619 +/- 0,0225132865784265
A (slope) = 0,330857142857143 +/- 0,00743589382702595
--------------------------------------------------------------------------------------
Chi^2/doF = 0,000967619047619047
R^2 = 0,997983636895873
Tabela 2
Gráfico 2
Fit Polinomial
---------------------------------------------------------------------------------------
[06/08/2015 21:51:37 Plot: ''Graph2'']
Polynomial fit of dataset: Table1_d(m), using function: a0+a1*x+a2*x^2
Y standard errors: Unknown
From x = 0 to x = 4
a0 = -0,00117647058823539 +/- 0,0175795784197255
a1 = 0,0141736694677871 +/- 0,0185988133099586
a2 = 0,194509803921569 +/- 0,00436626306493795
--------------------------------------------------------------------------------------
Chi^2/doF = 0,000358207282913165
R^2 = 0,999797494578956
Conclusão
A utilização de gráficos e ajustes permite visualizar a margem de erro durante a disposição dos dados através da comparação entre os pontos dispersos e sua linearização.