Lista de Exercicios - Ciencias da Computacao (697)

Prévia do material em texto

alfaconcursos.com.br 
 
MUDE SUA VIDA! 
6 
 
b) OLAP; 
c) Data Mining; 
d) ODBC; 
e) XSLT. 
 
 
18. ANO: 2014 Banca: FEPESE Órgão: MPE-SC Prova: Analista 
Com relação ao Data Warehouse e ferramentas OLAP, é correto afrmar: 
a) Através de uma operação de Ranking o ana- lista pode obter uma visão agregada das 
informações. 
b) Os sistemas MOLAP (Multidimensional OLAP) permitem análise multidimensional 
dos dados armazenados em bancos de dados relacionais. 
c) Os bancos de dados desenvolvidos para OLTP (On-Line Transactions Processing) são 
considerados adequados para a análise rápida e fácil de informações 
d) Uma operação de Rotation permite ao analista alterar a forma de visualização das 
informações. Com esta operação o analista pode mudar a visão que está tendo dos 
dados, podendo remover dados irrelevantes. 
e) As ferramentas OLAP (Analytic Processing On-Line) permitem uma visão 
multidimensional dos dados organizacionais. Os dados nestes sistemas são 
modelados numa estrutura conhecida por cubo 
 
 
19. ANO: 2011 Banca: FCC Órgão: TRT-23ªreg Prova: Técnico Judiciário 
NÃO se trata, comparativamente ao OLTP, de uma característica de um 
data warehouse: 
a) organização dos dados por assunto. 
b) natureza dinâmica dos dados, permitindo atualizações contínuas. 
c) conteúdo composto de dados históricos, sumariados e integrados. 
d) disponibilizar suporte para a tecnologia de data mining. 
e) possibilitar processamento mais eficiente e apresentação de dados focada na 
tomada de decisão. 
 
 
20. ANO: 2012 Banca: COPEVE-UFAL Órgão: MPE-AL Prova: Analista 
No contexto de data warehouse, dadas as afirmativas seguintes, 
I. OLTP é responsável pela análise dos dados para a geração de conhecimento. Por essa 
razão, é utilizado principalmente por gestores para orientar a tomada de decisão. 
II. Mineração de dados (data mining) é uma das principais etapas do processo de 
descoberta de conhecimento, que pode ser executado por um data warehouse. Porém, 
os algoritmos de data mining não são capazes de processar grandes volumes de dados. 
https://www.alfaconcursos.com.br/