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SIMULAÇÃO DA PRODUÇÃO E TEORIA DAS FILAS Simulado: CCE0341_SM_201407201999 V.1 Fechar Aluno(a): LUCAS VENTURA ROHEN Matrícula: 201407201999 Desempenho: 0,3 de 0,5 Data: 28/09/2015 14:08:42 (Finalizada) 1a Questão (Ref.: 201407417460) Pontos: 0,1 / 0,1 Quando a taxa de atendimento é inferior a taxa de chegada podemos dizer que temos: Estabilidade do sistema com a fila de tamanho constante. Sistema com a fila num processo decrescente Instabilidade total do sistema, com a fila crescendo sem parar. Sistema sem filas. Tempo de atendimento inconstante 2a Questão (Ref.: 201407482219) Pontos: 0,1 / 0,1 Se t = (1/4 0 1/4 0 1/4 1/4) é um vetor fixo da matriz estocástica P, P é regular? Justifique. Sim. Todos os componentes são positivos. Sim. Para que P seja matriz estocástica regular, é necessário que o vetor fixo de probabilidade tenha todos os elementos positivos e a soma igual a 1, logo, P é matriz estocástica regular. Não. Para que P seja matriz estocástica regular, é necessário que o vetor fixo de probabilidade tenha todos os elementos positivos, a soma igual a 1 e nenhuma componentes igual à zero. Apesar de todos os elementos serem positivos e a soma igual a 1, temos componente zero no vetor, logo, P não é matriz estocástica regular. Sim. A soma dos componentes é igual a 1. Não. Se t é fixo, P não é regular 3a Questão (Ref.: 201407417462) Pontos: 0,0 / 0,1 Suponhamos que os trens cheguem a uma estação ferroviária a razão de 2 trens /hora, e que essa razão seja bem aproximada por um processo de Poisson. Observando o processo por um período de meia hora (t = 1/2), determine a probabilidade de não chegar nenhum navio: 0,368 0,623 0,187 0,061 0,552 4a Questão (Ref.: 201407482026) Pontos: 0,1 / 0,1 Um posto bancário emprega um caixa. Chegam, em média, 20 clientes por hora. O atendimento demora, em média, 2 minutos.Qual o número médio de clientes no banco? 2 clientes 5 clientes 3 clientes 4 clientes 6 clientes 5a Questão (Ref.: 201407417461) Pontos: 0,0 / 0,1 Principal característica de uma Distribuição Uniforme: A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é nula. As probabilidades de ocorrência dos eventos possíveis são diferentes entre si. A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é igual a 1. A probabilidade do evento x observa uma função exponencial. Todos os valores de x possuem a mesma probabilidade de ocorrência.
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