AV1ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA

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Avaliação: CCE0511_AV1_201407367251 » ESTATÍSTICA APLICADA A
ENGENHARIA       Tipo de Avaliação: AV1
Aluno: 201407367251 ­ JEAN CLAUDIO PEREIRA DA SILVA
Professor: SANDRO CHUN Turma: 9004/AO
Nota da Prova: 8,0 de 8,0    Nota do Trab.: 0   Nota de Partic.: 2     Data: 13/10/2015 20:26:20 (F)
  1a Questão (Ref.: 174149) Pontos: 0,5  / 0,5
Uma distribuição de Bernoulli tem probabilidade de sucesso igual a 0,10. Qual a sua probabilidade de fracasso?
0,70
0,30
  0,90
0,10
0,50
  2a Questão (Ref.: 174150) Pontos: 0,5  / 0,5
Uma distribuição de Bernoulli tem probabilidade de sucesso igual a 0,15. Qual a sua probabilidade de fracasso?
0,55
0,65
0,15
  0,85
0,75
  3a Questão (Ref.: 121022) Pontos: 0,5  / 0,5
Frequência relativa é:
  O número de valores que se repetem dividido pelo total de valores.
A diferença entre dois valores quaisquer de um conjunto de valores.
A soma das frequências simples absoluta.
O número de repetições de uma variável.
O acumulo das freqüências de uma variável.
 Gabarito Comentado.
  4a Questão (Ref.: 120999) Pontos: 0,5  / 0,5
Quinze alunos de uma turma fizeram um teste. As medidas de tendência central desta distribuição foram: moda
= 7; mediana = 6 e média igual a 5,5. No dia seguinte, mais 2 alunos fizeram o teste obtendo notas 7 e 4,
compondo as novas medidas de tendência central desta turma. A partir destas informações, assinale a única
opção correta em relação às novas medidas com o acréscimo das 2 notas:
Moda = 7, média = 5,5, porém nada podemos afirmar quanto a mediana.
Só podemos afirmar que a moda continua a mesma
  Moda, média e mediana permanecem iguais.
Não temos dados suficientes para concluir sobre quais seriam as novas medidas.
Média = 5,5, porém nada podemos afirmar quanto as outras 2 medidas.
  5a Questão (Ref.: 121043) Pontos: 1,0  / 1,0
Em uma fábrica de parafusos, a probabilidade de sair um com defeito de fabricação é de 20%. Qual a
probabilidade de, entre 4 parafusos escolhidos ao acaso, sair 1 com defeito?
  0,4096
0,3449
0,4954
0,3445
0,2312
  6a Questão (Ref.: 120885) Pontos: 1,0  / 1,0
Um grupo de pesquisadores pretende investigar a qualidade da vivência acadêmica de estudantes do ensino superior. Para
tanto eles elaboram um questionário com algumas características que compõem o constructo da vivência acadêmica como, por
exemplo: permanência na faculdade fora dos horários de aula, envolvimento com atividades complementares, uso da
biblioteca e laboratórios. Tal questionário será aplicado em alunos no 3º, 6º e 9º períodos de três cursos diferentes em 3
instituições de ensino diferentes. Considerando o exposto quais conceitos abaixo estão presentes em tal pesquisa.
  Amostra; Escolha das Variáveis; Variáveis qualitativas
População; Escolha das Variáveis; Variáveis quantitativas
Amostra; Escolha das Variáveis; Variáveis quantitativas
Rol; Quantitativa; Intervalar
População; Escolha das Variáveis; Variáveis qualitativas
 Gabarito Comentado.
  7a Questão (Ref.: 121052) Pontos: 1,0  / 1,0
Entre 800 famílias com 5 crianças cada uma, qual a probabilidade de se encontrar: 3 meninos; 5 meninas; 2 ou
3 meninos. Considerando probabilidades iguais para meninos e meninas.
  250; 25; 500;
200; 30; 500
220; 26; 500;
220; 25; 300;
225; 20; 350;
  8a Questão (Ref.: 121075) Pontos: 1,0  / 1,0
De acordo com a publicação Chemical Engineering Progress(nov 1990), aproximadamente 30% de todas as
falhas nas tubulações das indústrias são causadas por erro de operador. Qual a probabilidade de que quatro de
20 falhas sejam causadas por erro do operador?
0,0354
1,23
0,1071
  0,1304
0,3885
  9a Questão (Ref.: 121044) Pontos: 1,0  / 1,0
Um produto passou por um teste de avaliação. As probabilidade de o consumidor classificar o produto como
muito ruim, ruim, razoável, boa, muito boa ou excelente são
1%; 34%; 15%; 23%; 21% e 5%
2%; 23%; 18%; 21%; 45% e 1%
  6%; 13%; 17%; 32%; 22% e 10%
2%; 23%; 11%; 34%; 45% e 21%
23%; 32%; 15%; 18%; 20% e 17%
  10a Questão (Ref.: 64026) Pontos: 1,0  / 1,0
As duas funções de distribuição de probabilidade abaixo são normais com parâmetros μ e σ2. A curva normal
N1~ (μ1, σ21) e curva normal N2~(μ2, σ22). Com base nos gráficos abaixo, podemos afirmar que:
 
μ1 > μ2 e σ21 ≠  σ22
  μ1 = μ2 e σ21 ≠  σ22
μ1 ≠ μ2 e σ21 =  σ22
μ1 = μ2 e σ21 =  σ22
μ1 ≠ μ2 e σ21 ≠  σ22
Período de não visualização da prova: desde 01/10/2015 até 21/10/2015.