Aula 2 - Tipos de dados 2

Prévia do material em texto

Bioestatística 
 
 
Tipo de dados – 
Quantitativos e Qualitativos 
 
Prof. Dr. Leonardo F. França 
1 
Introdução 
 Definição de dados: é convencionalmente o conjunto de resultados 
possíveis de um fenômeno, ou seja de uma variável. 
 
 
 Os dados dentro da bioestatística são sempre tomados na forma de 
valores que apresentam variados graus de estruturação e agrupamento. 
 
 No entanto estes valores podem ser agrupados por categorias ou de 
forma numérica. 
 
 
2 
Dados qualitativos ou categóricos 
 Quando um conjunto de dados é informado na forma de palavra(s) este 
apresenta natureza qualitativa 
 
 Estes dados podem ser organizados na forma de categorias ou classes e 
compõem, desta forma, uma variável quantitativa. 
 
 Exemplos: 
 
◦ Variável: habilitação para pilotar motos em uma cidade. 
◦ Respostas possíveis: habilitado e não-habilitado. 
 
◦ Variável: ocorrência de diabetes em um Cidade. 
◦ Respostas possíveis (categorias): Portador, não-portador, indefinido. 
3 
Dados qualitativos ou categóricos 
 Os dados coletados sempre serão numéricos porém os resultados 
possíveis se enquadrarão em categorias não numéricas. 
 
 As categorias podem ser binárias ou multinomiais. 
 
 Exemplos de variáveis e seus dados: 
4 
Habilitação 
tipo A 
Quantidade 
Com 120.000 
Sem 342.000 
Pessoas habilitadas à pilotar 
motocicletas em uma cidade. 
Pessoas Quantidade 
A 110 
B 78 
AB 153 
O 344 
Tipagem sanguínea de um 
grupo de pessoas. 
Tipos de dados qualitativos 
 Mesmo os dados categóricos podem ser categorizados de forma 
numérica, mas estes números não representarem magnitude 
alguma. 
 
 Exemplo 
 
 
Habilitação 
tipo A 
Habilitação 
tipo A 
Quantidade 
Com 1 120.000 
Sem 2 342.000 
Pessoas com e sem habilitação para 
pilotar motocicletas em uma cidade. 
Tipos de dados qualitativos 
 Dados qualitativas nominais: 
 
◦ É um dos mais simples tipos de dados nos quais as categorias ou 
classes não apresentam ordenação lógica nem magnitude. 
 
◦ Exemplo: 
 
Eficiência de cepas de bactéria testadas em biodigestores anaeróbicos 
que produzem metano. 
6 
Cepas Quantidade 
Ineficiente 34 
Eficiente 23 
Tipos de dados qualitativos 
 Dados qualitativos nominais: 
 
◦ Podemos rotular as categorias com números, no entanto a ordem ou 
magnitude continuam não tendo importância. 
 
◦ Os números são usados com o fim de conveniência, para facilitar 
análises em computadores. 
 
◦ Exemplo: 
 
7 
Cepas Cepas Quantidade 
Ineficiente 0 34 
Eficiente 1 23 
Eficiência de cepas de bactéria testadas em biodigestores anaeróbicos 
que produzem metano. 
Tipos de dados qualitativos 
 Dados qualitativos ordinais: 
 
◦ Quando a ordem entre categorias se torna importante, as 
observações são referenciadas como fatos ordenados. No 
entanto, a magnitude continua não sendo importante. 
 
◦ Exemplo: 
 
◦ Efeitos colaterais de drogas utilizadas em tratamentos oncológicos. 
 Categorias: 
 Paciente totalmente ativo. 
 Paciente inabilitado para atividades fisicamente energéticas. 
 Paciente ambulatorial capaz de todos autocuidados. 
 Paciente ambulatorial totalmente incapaz. 
8 
Tipos de dados qualitativos 
9 
Categorias Dados 
Paciente totalmente ativo 200 
Paciente incapaz de atividades fisicamente energéticas 450 
Paciente ambulatorial capaz de todo autocuidados. 350 
Paciente ambulatorial totalmente incapaz 100 
Efeitos colaterais de uma dada droga em tratamentos oncológicos. 
 
 
Tipos de dados qualitativos 
 Dados qualitativos ordinais: 
 
◦ Com frequência estas categorias são substituídas por categorias 
numéricas em que a ordem é importante mas a magnitude não. 
 
◦ Exemplo: 
10 
Status Categorias Dados 
0 Paciente totalmente ativo 200 
1 Paciente incapaz de atividades fisicamente energéticas 450 
2 Paciente ambulatorial capaz de todo autocuidados. 350 
3 Paciente ambulatorial totalmente incapaz 100 
Efeitos colaterais de uma dada droga em tratamentos oncológicos. 
 
Dados quantitativos ou numéricos 
 Quando uma variável é informada na forma de números esta apresenta 
natureza quantitativa. 
 
 Tanto a ordem quanto a magnitude são importantes. Neste caso 
os números representam quantidades mensuráveis reais invés de mero 
rótulo. 
 
 Exemplos: 
 
◦ Variável: quantidade de insetos praga em uma lavoura de soja. 
◦ Respostas possíveis: qualquer quantidade mensurável de indivíduos. 
 
◦ Variável: peso final de suínos de uma dada raça de corte. 
◦ Respostas possíveis: qualquer valor mensurável dentro de uma faixa 
de peso 
11 
Dados quantitativos ou numéricos 
 Os dados são registrados na forma de números e não de palavras. 
 
 Tanto a ordem quanto a magnitude possuem importância. 
 
 Exemplos: 
12 
Quantidade
(m2) 
Frequência desta 
quantidade 
10 40 
11 35 
12 36 
13 30 
 ... ... 
Quantidade de insetos praga em 
uma lavoura de soja. 
Engorda 
(Kg) 
Quantidade de 
animais 
05 – 10 344 
11 – 15 78 
16 – 20 153 
21 – 30 110 
Engorda média de suínos 
durante dois meses. 
Tipos de dados quantitativos 
 Dados quantitativos discretos: 
 
◦ Os dados discretos estão restritos a ter somente valores específicos. 
 
◦ São frequentemente valores inteiros ou contagens, não permitindo 
valores intermediários. 
 
◦ Exemplo: 
 
 
13 
Quantid
ade/m2 
Frequência desta 
quantidade 
10 40 
11 35 
12 36 
13 30 
 ... ... 
Quantidade de insetos praga 
em uma lavoura de soja. 
Tipos de dados quantitativos 
 Dados quantitativos discretos: 
 
◦ Outros exemplos: 
 
 Número de acidentes com veículos motorizados em São Paulo. 
 Número de vezes que uma mulher deu a luz. 
 Quantidade de refinarias de petróleo no Brasil. 
14 
Tipos de dados quantitativos 
 Dados quantitativos contínuos: 
 
◦ Dados que representam quantidades mensuráveis mas que não estão 
restritos a assumir certos valores específicos. 
 
◦ Neste caso, qualquer valor fracionário entre dois valores pode ser 
observado. 
 
◦ Exemplos: 
 
 
15 
Engorda 
(Kg) 
Quantidade de 
animais 
05 – 10 344 
11 – 15 78 
16 – 20 153 
21 – 30 110 
Engorda média de suínos. 
Tipos de dados quantitativos 
 Dados quantitativos contínuos: 
 
◦ O único fator que limita uma observação contínua é o grau de 
precisão desejado pelo pesquisador ou possível de se medir através 
de um aparelho. 
 
◦ Outros exemplos: 
 
 Medidas de Tempo. 
 Nível sérico de colesterol. 
 Concentração de um poluente. 
16 
Esta distinção entre tipos de dados é importante pois para cada tipo de 
dado apresentado é empregada uma técnica estatística para analisá-lo. 
Resumo 
 Dados qualitativos: são organizados na forma de categorias ou classes. 
 
◦ Dados qualitativas nominais: categorias ou classes não 
apresentam ordenação lógica nem magnitude. 
 
◦ Dados qualitativos ordinais: a ordem das categorias é importante, 
mas a magnitude continua não sendo importante. 
 
 Dados quantitativos: são organizados na forma de números com 
mensuração real. Tanto a ordem quanto a magnitude são importantes. 
 
◦ Dados quantitativos discretos: estão restritos a ter somente 
valores específicos. 
 
◦ Dados quantitativos contínuos: representam quantidades 
mensuráveis com qualquer valor possível (valores fracionários). 
 
17 
	Bioestatística���Tipo de dados – �Quantitativos e Qualitativos�
	Introdução
	Dados qualitativos ou categóricos
	Dados qualitativos ou categóricos
	Tipos de dados qualitativos
	Tipos de dados qualitativos
	Tipos de dados qualitativos
	Tipos de dados qualitativos
	Tipos de dados qualitativos
	Tipos de dados qualitativos
	Dados quantitativos ou numéricos
	Dados quantitativos ou numéricos
	Tipos de dados quantitativos
	Tipos de dados quantitativos
	Tipos de dados quantitativos
	Tipos de dados quantitativos
	Resumo