Atividade avaliativa 3 - regressão linear

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MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS 
2025 1 
 
 
 
Atividade Avaliativa 3 – Regressão Linear 
 
 
 
 
Nome(s): _______________________________________________________________________ 
[Individual ou em dupla] 
 
Valor: 13 pontos Nota: _______ 
 
 
 
Para realizar essa atividade vocês vão precisar acessar o arquivo “Atividade avaliativa 3 – 
regressão linear.xlsx” disponível no Google Sala de Aula, Atividades Avaliativas, Atividade 
avaliativa 3 – regressão linear. 
 
Perceba que no arquivo há diferentes abas, com diferentes bases de dados. O nome da aba 
corresponde à questão em que a base de dados deverá ser utilizada! 
 
Se preferir você poderá utilizar o JAMOVI. Nesse caso, baixe as bases de dados: 
 “Atividade avaliativa 3 – 1ª questão.omv” 
 “Atividade avaliativa 3 – 2ª questão.omv 
Elas também estão disponíveis no Google Sala de Aula, Atividades Avaliativas, Atividade 
avaliativa 3 – regressão linear. 
 
 
1ª Questão). Na aba “1ª questão” do arquivo “Atividade avaliativa 3 – regressão linear.xlsx” (ou 
no arquivo Atividade avaliativa 3 – 1ª questão.omv) você vai encontrar um conjunto de dados 
obtidos na LeosVarejista Ltda. Essa base de dados apresenta a evolução da receita de vendas de 
produtos de determinada categoria durante 40 meses, bem como os preços médios dos 
produtos em cada período, as horas de treinamento mensal da equipe de promotores de vendas 
e o tipo de produtos vendidos em cada período [se a maioria dos produtos vendida for de marca 
própria, a dummy é igual a 1, se a maioria dos produtos não for de marca própria, a dummy é igual 
a 0]. 
 
(a) Com base nesses dados construa um modelo de regressão múltipla tendo a receita de 
vendas como variável dependente e todas as demais como variáveis independentes. 
Escreva a equação correspondente. 
 
(b) Você considera que esse modelo de regressão poderia ser utilizado pelos gestores da 
LeosVarejista Ltda? (Ou, em outras palavras, você considera que o modelo é “bom”?). 
Aponte que indicador você utilizou para chegar a essa conclusão. 
 
(c) Você considera que alguma(s) das variáveis independentes utilizadas na letra a 
poderia(m) ser(em) retirada(s) sem reduzir significativamente a “qualidade” do modelo? 
Qual(is)? Aponte que indicador você utilizou para chegar a essa conclusão. 
 
[Caso você tenha retirado alguma variável, apresente o novo modelo: equação e R2] 
 
(d) Estime – usando o modelo final construído por você - a receita de vendas ao preço médio 
de $220 e 60 horas de treinamento, sabendo que a maioria dos produtos vendidos será 
de marca própria. 
[6 pts] 
 
MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS 
2025 1 
 
 
2ª Questão). A administração da LeosCorporation há muito tempo tem se interessado por 
previsões mais precisas do nível de satisfação de seus clientes. Se bem sucedido, esse trabalho 
forneceria uma melhor fundamentação para seus esforços de marketing. Para este propósito, 
pesquisadores da LeosCorporation propuseram que uma análise de regressão múltipla deveria 
ser tentada. A ideia era tentar prever a satisfação de clientes com base nas 
percepções/avaliações deles sobre o desempenho da LeosCorporation em alguns itens relativos 
à qualidade de serviços/produto da empresa. 
 
Mais do que encontrar um meio de prever a satisfação dos clientes, os gestores estavam 
bastante interessados na identificação dos fatores mais significativos que conduziriam à uma 
maior satisfação dos clientes para serem utilizados em campanhas diferenciadas de marketing. 
 
Para aplicar a regressão, os analistas da empresa selecionaram satisfação do cliente como a 
variável dependente a ser prevista por variáveis independentes que representavam a avaliação 
que os clientes fizeram de diversos aspectos da atuação da LeosCorporation. 
 
Ao todo, 13 (treze) variáveis foram incluídas como independentes: 
 
 Qualidade do produto - QP 
 Comércio eletrônico - CE 
 Suporte técnico - ST 
 Solução de reclamação - SR 
 Anúncio - AN 
 Linha do produto - LP 
 Imagem da equipe de venda - IEV 
 Preço competitivo - PC 
 Garantia e reclamações - GR 
 Novos produtos - NP 
 Encomenda e cobrança - EC 
 Flexibilidade de preço - FP 
 Velocidade de entrega - VE 
 
 
Na aba “2ª questão” do arquivo “Atividade avaliativa 3 – regressão linear.xlsx” (ou no arquivo 
Atividade avaliativa 3 – 2ª questão.omv) você vai encontrar os dados. 
 
 
(a) Com base nos dados disponíveis construa um modelo de regressão múltipla tendo a 
satisfação dos clientes como variável dependente e todas as demais como variáveis 
independentes. Escreva a equação correspondente e o seu R2. Esse parece ser um “bom” 
modelo? 
 
(b) Você considera que alguma(s) das variáveis independentes utilizadas na letra a 
poderia(m) ser(em) retirada(s) sem reduzir significativamente a “qualidade” do modelo? 
Qual(is)? Aponte que indicador você utilizou para chegar a essa conclusão. 
 
[Caso você tenha retirado alguma variável, apresente o novo modelo: equação e R2] 
 
(c) Que fatores (variáveis) – a partir do modelo final construído por você - parecem ser mais 
significativos para uma maior satisfação dos clientes? Aponte que indicador você utilizou 
para chegar a essa conclusão. 
[7 pts] 
 
 
BOM TRABALHO!