_Atividade Avaliativa 3 - Metodos

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA CAMPUS 
GOVERNADOR VALADARES 
INSTITUTO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS (ICSA) DEPARTAMENTO DE 
ADMINISTRAÇÃO 
 
 
 
MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS 
 
 
 
 
 
ISABELA CRISTINA FERREIRA REZENDE 
 
 
 
 
 
 
 
ATIVIDADE 3 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Governador Valadares/MG 
2025 
 
 
1a Questão). Na aba “1a questão” do arquivo “Atividade avaliativa 3 – regressão 
linear.xlsx” (ou no arquivo Atividade avaliativa 3 – 1a questão.omv) você vai encontrar 
um conjunto de dados obtidos na LeosVarejista Ltda. Essa base de dados apresenta a 
evolução da receita de vendas de produtos de determinada categoria durante 40 meses, 
bem como os preços médios dos produtos em cada período, as horas de treinamento 
mensal da equipe de promotores de vendas e o tipo de produtos vendidos em cada 
período [se a maioria dos produtos vendida for de marca própria, a dummy é igual a 1, 
se a maioria dos produtos não for de marca própria, a dummy é igual a 0]. 
 
(a) Com base nesses dados construa um modelo de regressão múltipla tendo a receita de 
vendas como variável dependente e todas as demais como variáveis independentes. Escreva a 
equação correspondente. 
 
Medidas de Ajustamento do Modelo 
Modelo R R² 
1 0.947 0.896 
Nota. Models estimated using sample size of N=40 
 
Coeficientes do Modelo - Receita 
Preditor Estimativas Erro-padrão t p 
Interceptoᵃ 1374.772 51.236 26.83 0,05): 
 
● ST, SR, AN, LP, PC, GR, NP, EC, FP, VE ❌ 
 
 
Medidas de Ajustamento do Modelo 
Modelo R R² 
1 0.776 0.602 
Nota. Models estimated using sample size of 
N=100 
 
Coeficientes do Modelo - SA 
Preditor Estimativas Erro-padrão t p 
Intercepto 0.254 0.6476 0.393 0.696 
QP 0.487 0.0556 8.762independentes inseridas, porém o modelo reduzido 
continua explicando bem a satisfação com menos variáveis independentes. 
 
(c) Que fatores (variáveis) – a partir do modelo final construído por você - parecem ser 
mais significativos para uma maior satisfação dos clientes? Aponte que indicador você 
utilizou para chegar a essa conclusão. 
 
Para mim, as variáveis mais significativas deste modelo foram: 
● IEV com coeficiente + 0,896 e p-valor