Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE ESTRUTURA DA MATÉRIA ‘B’ Distribuição de Maxwell-Boltzmann Curso: 142 - Licenciatura em Física Turma: N1 Turno: Noturno Data: 22/03/2002 Professor: Flávio Equipe: ____________________________________________________ ____________________________________________________ ____________________________________________________ ____________________________________________________ Introdução A termodinâmica fornece a metodologia geral para a descrição das trocas de energia entre um sistema de partículas e as suas vizinhanças, sem considerar explicitamente as propriedades específicas das partículas que compõem o sistema. Como tal, várias grandezas físicas de natureza macroscópica (calor, entropia, capacidade calorífica, etc), que podem ser medidas em laboratório, são introduzidas sem se relacionarem diretamente com a estrutura interna do sistema. No entanto, as propriedades de um sistema dependem criticamente das propriedades dos seus constituintes. Por isso, é muito importante relacionar o comportamento macroscópico de um sistema com a sua estrutura microscópica. A mecânica estatística estabelece a ponte entre a ciência empírica da termodinâmica e a estrutura atômica da matéria. Considere um sistema “isolado” composto por um grande número N de partículas. Admita que cada partícula pode ser encontrada num dos vários estados de energia ,, 321 EEE os estados de energia podem quantificar-se (como os estados de rotação ou de vibração de uma molécula), ou podem, em vez disso, formar um espectro praticamente contínuo (como acontece com a energia cinética de translação das moléculas de um gás). Num determinado instante, as partículas podem estar distribuídas de uma determinada maneira entre os diferentes estados, de modo que 1n partículas têm energia 21 , nE partículas têm energia 2E , etc. O número total de partículas é ∑= i inN e a energia total do sistema é ∑= i iiEnU . A seqüência de números ( ),,, 321 nnn constitui uma partição. Esta define um micro-estado do sistema consistente com o macro-estado ou condição física geral do sistema, que é determinado pelo número de partículas, a energia total, a estrutura de cada partícula e alguns parâmetros externos. O problema chave da mecânica estatística é encontrar a partição mais provável (ou lei de distribuição) de um sistema isolado, dada a sua composição. Uma vez encontrada a partição mais provável, o problema seguinte é o de encontrar um método para deduzir, a partir dela, as propriedades macroscópicas observadas no sistema, tais como temperatura, energia média e entropia. Para determinar a lei de distribuição de um sistema, podemos tentar várias hipóteses plausíveis até obtermos uma lei de distribuição que esteja de acordo com os dados experimentais. Atualmente são usadas três leis de distribuição ou leis estatísticas. Vamos utilizar nessa experiência a lei de distribuição de Maxwell-Boltzmann, que é a base da mecânica estatística clássica. Objetivos Estudar a lei de distribuição de Maxwell-Boltzmann, envolvendo a definição da função de partição de um sistema e o conceito estatístico de temperatura. Realizar o experimento explorando o jogo de dados, onde considera-se que cada dado corresponde a uma partícula com determinada energia (dada pela face superior) e podendo este sistema, constituído no nosso caso de 10 dados, assumir diversas configurações. O propósito é a verificação experimental dessa lei de distribuição e obterem os parâmetros relevantes envolvidos. Material e procedimento experimental Considerar cada dado correspondente a uma partícula com energia igual ao valor da face superior do dado. Para cada componente: 1. Lançar 10 dados pelo menos 300 vezes; 2. A partir dos resultados obtidos por todos os componentes, construir uma tabela com a energia total correspondente a 20, 25, 30 e 35; 3. Obter as médias das energias com seus respectivos desvios; 4. Construir os gráficos de N em função de E médios. Discussão teórica Considere um sistema composto por um grande número de partículas idênticas, ou seja, partículas com a mesma estrutura e composição. É o que acontece com um gás composto de uma única espécie de moléculas, ou com os elétrons livres num metal. Suponha que as partículas podem ocupar os estados de energia ,,,, 321 EEE e que há ,,, 321 nnn partículas em cada estado (Fig. 1). Então, o número total de partículas N e a energia total U são dadas pelas equações 1 e 2. Se o sistema estiver isolado as quantidades U e N são fixas. A primeira tarefa da mecânica estatística é determinar a probabilidade P de uma partição ),,,,( 21 innn dadas algumas hipóteses acerca das partículas. Admitiremos que a probabilidade de uma partição particular é proporcional ao número de distribuições possíveis das partículas pelos estados de energia disponíveis, compatíveis com os valores fixos de N e de U. O segundo passo consiste em calcular a distribuição correspondente ao micro-estado de equilíbrio do sistema, o que implica determinar a distribuição para a qual a probabilidade P tem um valor máximo (para os valores dados de N e U). Ao efetuar este programa de investigação admitiu-se para a estatística de Maxwell- Boltzmann, que não há restrições quanto ao número de partículas que podem ocupar um determinado estado de energia. Contudo pode acontecer que haja estados de energia que têm maior probabilidade de ocupação do que outros. Em outras palavras, os estados de energia podem ter diferentes probabilidades intrínsecas, denotadas por ig , de serem ocupados. Isto é, quanto maior for ig ,maior é a probabilidade de o estado ser ocupado. Em primeiro lugar, é lógico admitir que, quando se atinge o equilíbrio estatístico, e a probabilidade P é máxima, os números de ocupação in devem ser proporcionais às probabilidades intrínsecas ig , uma vez que, quanto maior for ig mais provável é que uma partícula esteja no estado iE . Também podemos admitir que as partículas em equilíbrio tendem a favorecer os estados de energia mais baixa; deste modo as partículas em estados de energia mais elevada podem tender a passar a estados de energia mais baixa. Em outras palavras, quanto maior for a energia iE , menos provável é que a ∑= i inN (1) ∑= i iiEnU (2) partícula esteja nesse estado quando se alcança o equilíbrio estatístico. Uma expressão exponencial negativa da forma iEe β− , onde β é um parâmetro positivo que está relacionado com a temperatura, satisfaz esta exigência. Portanto é plausível admitir que os números de ocupação da partição mais provável ou de equilíbrio deverá ser da forma: iE ii egZ Nn β−= onde Z é chamada de função de partição e é descrita como ∑ −= i E i iegZ β e no nosso caso 1=ig , pois a probabilidade de uma partícula estar em um estado de energia qualquer é a mesma. Para linearizar esta equação tomamos em ambos os termos, o logaritmo natural: Z NEnE Z Ne Z Nn iii E i i lnlnlnlnlnln +−=⇒−=+= − βββ (3) onde β é o coeficiente angular e o Z Nln é o coeficiente linear da equação (3). Discussão prática A partir dos dados obtidos pelos componentes da equipe montamos as tabelas abaixo: Wagner Tiago SEQ 1 2 3 4 5 6 U 1 2 3 4 5 6 U 1 1 0 3 1 3 2 41 1 3 2 2 1 1 32 2 1 0 2 3 2 2 41 1 2 3 1 2 1 34 3 1 1 1 3 1 3 41 2 1 3 2 2 0 31 4 1 0 0 1 1 7 52 0 5 0 1 4 0 34 5 3 1 3 1 0 2 30 5 0 0 2 2 1 29 6 0 0 2 2 2 4 48 2 1 2 2 1 2 35 7 1 3 1 1 1 3 37 0 0 3 1 3 3 46 8 2 1 2 4 1 0 31 1 0 1 4 2 2 42 9 1 3 2 2 1 1 32 0 3 1 3 1 2 38 10 1 0 21 4 2 43 1 2 1 3 1 2 37 11 0 4 1 3 0 2 35 4 2 0 2 1 1 27 12 3 0 1 1 0 5 40 1 4 3 0 2 0 28 13 0 4 1 3 0 2 35 4 1 0 1 2 2 32 14 0 2 2 1 3 2 41 1 1 3 2 3 0 35 15 2 4 2 0 0 2 28 1 2 2 2 1 2 36 16 1 2 2 2 2 1 35 2 2 0 3 2 1 34 17 0 0 1 6 0 3 45 1 2 0 1 2 4 43 18 4 2 0 2 1 1 27 1 1 1 1 3 3 43 19 2 2 0 2 3 1 35 1 3 1 0 2 3 38 20 3 2 1 3 0 1 28 2 0 2 3 2 1 36 21 0 2 2 0 2 4 44 2 2 1 2 2 1 33 22 0 1 3 1 2 3 43 0 1 2 2 1 4 45 23 0 2 0 0 5 3 47 1 2 3 1 2 1 34 24 2 0 1 1 4 2 41 2 1 0 4 1 2 37 25 2 1 3 2 1 1 32 1 0 2 3 3 1 40 26 0 1 1 1 2 5 49 2 0 3 0 3 2 38 27 2 2 1 4 0 1 31 1 2 1 0 3 3 41 28 0 2 1 2 4 1 41 2 3 1 1 1 2 32 29 1 2 0 5 1 1 36 2 2 1 3 1 1 32 30 1 1 1 3 2 2 40 1 2 2 2 2 1 35 31 1 3 0 3 1 2 36 2 1 1 2 1 3 38 32 3 1 1 3 0 2 32 2 1 2 2 1 2 35 33 2 2 2 1 2 1 32 1 2 4 0 3 0 32 34 2 2 2 1 1 2 33 4 1 3 0 1 1 26 35 2 1 1 2 0 4 39 1 4 1 1 1 2 33 36 2 1 1 1 2 3 39 1 0 0 4 3 2 44 37 1 4 2 0 1 2 32 0 2 2 4 2 0 36 38 2 3 2 1 1 1 29 2 2 0 2 1 3 37 39 2 2 0 2 1 3 37 2 3 4 0 0 1 26 40 3 2 0 3 2 0 29 3 1 2 1 1 2 32 41 4 2 0 0 1 3 31 2 1 2 1 3 1 35 42 2 1 3 2 2 0 31 3 1 2 2 1 1 30 43 1 2 3 1 2 1 34 4 0 0 1 2 3 36 44 0 0 2 2 2 4 48 0 2 2 2 3 1 39 45 3 0 3 3 1 0 29 1 4 2 2 1 0 28 46 0 4 3 1 2 0 31 0 0 3 1 2 4 47 47 3 1 3 1 2 0 28 2 1 0 4 2 1 36 48 1 2 4 0 1 2 34 3 1 2 1 0 3 33 49 2 3 1 3 0 1 29 0 2 2 1 3 2 41 50 1 3 1 2 2 1 34 3 1 2 1 2 1 31 51 2 0 2 2 3 1 37 1 2 2 1 1 3 38 52 4 3 0 0 0 3 28 1 1 3 3 2 0 34 53 3 2 1 0 2 2 32 1 2 0 2 4 1 39 54 1 3 2 1 1 2 34 3 3 2 1 1 0 24 55 4 0 1 1 4 0 31 2 1 3 2 1 1 32 56 1 0 2 4 0 3 41 3 1 3 0 1 2 31 57 2 4 2 1 1 0 25 1 3 1 2 2 1 34 58 0 3 6 1 0 0 28 2 2 3 2 1 0 28 59 2 2 1 1 1 3 36 2 2 0 3 1 2 35 60 1 2 2 1 3 1 36 2 3 0 2 0 3 34 61 0 2 2 3 2 1 38 2 2 1 3 1 1 32 62 0 2 2 1 2 3 42 3 0 1 1 1 4 39 63 3 0 1 0 2 4 40 3 0 3 0 1 3 35 64 2 2 1 1 2 2 35 2 1 2 2 1 2 35 65 3 2 1 2 2 0 28 0 2 4 0 2 2 38 66 2 2 2 1 1 2 33 2 3 3 1 0 1 27 67 2 2 0 1 3 2 37 2 1 3 2 0 2 33 68 1 1 4 1 1 2 36 0 1 2 2 1 4 45 69 0 0 6 0 2 2 40 0 1 3 1 2 3 43 70 1 1 2 1 2 3 41 2 2 1 1 2 2 35 71 3 2 0 1 1 3 34 3 1 2 0 0 4 35 72 2 0 3 1 2 2 37 1 1 1 1 4 2 42 73 1 2 1 4 0 2 36 0 0 6 0 2 2 40 74 1 2 1 3 2 1 36 2 2 0 3 2 1 34 75 0 1 2 2 1 4 45 3 1 2 1 1 2 32 76 2 0 1 1 2 4 43 2 0 0 1 3 4 45 77 0 2 1 2 0 5 45 2 3 1 2 2 0 29 78 2 1 1 0 2 6 53 1 1 0 4 1 3 42 79 1 0 2 3 0 4 43 0 2 3 3 2 0 35 80 3 1 0 2 4 0 33 0 1 4 3 2 0 36 81 0 1 2 3 2 2 42 4 1 1 0 3 1 30 82 1 2 2 3 2 0 33 2 1 2 0 1 4 39 83 0 2 2 1 5 0 39 2 3 1 1 1 2 32 84 4 2 0 2 1 1 27 1 3 3 2 1 0 29 85 0 1 3 4 2 0 37 1 0 2 3 3 1 40 86 0 3 0 3 4 0 38 0 2 1 3 2 2 41 87 2 0 0 3 1 4 43 2 2 0 2 2 2 36 88 3 1 1 3 1 1 31 2 0 0 3 3 2 41 89 3 2 0 1 4 0 31 3 2 1 1 1 2 31 90 1 0 1 2 3 3 45 2 0 4 1 0 3 36 91 3 2 3 1 0 1 26 1 2 3 2 1 1 33 92 2 4 0 1 1 2 31 2 0 1 3 4 0 37 93 1 1 2 2 2 2 39 0 2 2 3 1 2 39 94 1 1 2 3 0 3 39 2 1 1 5 1 0 32 95 4 3 0 2 1 0 23 4 2 0 2 1 1 27 96 1 3 3 1 1 1 31 1 2 1 1 5 0 37 97 1 1 2 2 2 2 39 1 1 3 2 2 1 36 98 3 1 2 1 2 1 31 3 2 3 0 2 0 26 99 1 1 3 0 2 3 40 1 3 3 1 0 2 32 100 2 3 1 0 1 3 34 1 1 3 3 1 1 35 101 2 3 1 1 1 0 20 2 0 2 2 2 2 38 102 1 0 3 0 1 5 45 3 1 2 0 0 4 35 103 3 1 2 0 2 2 33 2 2 3 2 0 1 29 104 2 0 3 3 2 0 33 1 0 2 2 0 5 45 105 1 2 3 3 0 1 32 2 2 2 1 0 3 34 106 0 0 2 4 3 1 43 2 2 1 1 3 1 34 107 3 0 1 2 2 2 36 0 3 2 3 1 1 35 108 4 0 1 0 5 0 32 2 1 1 2 3 1 36 109 1 4 3 0 1 1 29 1 2 0 1 3 3 42 110 3 1 3 0 1 1 25 4 1 1 4 0 0 25 111 2 3 0 1 1 3 35 1 1 1 1 2 4 44 112 2 2 2 2 1 1 31 2 1 0 2 3 2 39 113 1 3 1 2 1 2 35 1 1 3 0 1 4 41 114 1 0 3 3 2 1 38 0 2 0 4 4 0 40 115 0 0 1 3 2 4 49 1 3 0 4 2 0 33 116 1 3 3 2 0 1 30 2 1 3 1 1 2 34 117 0 2 4 1 1 2 37 2 0 1 2 0 5 43 118 0 1 3 0 1 5 46 1 0 1 3 3 2 43 119 2 1 1 1 3 2 38 3 0 3 2 1 1 31 120 0 2 1 1 2 4 45 1 3 0 2 2 2 37 121 3 2 0 1 2 2 33 2 1 0 2 3 2 39 122 3 1 0 2 1 3 36 4 1 1 0 1 3 32 123 0 2 1 2 5 0 40 0 3 2 2 2 1 36 124 1 0 1 4 0 4 44 2 1 3 0 2 2 35 125 2 0 1 4 1 2 38 3 3 1 2 1 0 25 126 0 2 2 4 1 1 37 4 1 1 1 2 1 29 127 0 3 2 2 1 2 37 4 1 2 2 0 1 26 128 1 2 1 1 0 5 42 1 2 2 4 1 0 32 129 1 2 1 2 2 2 38 1 1 4 0 2 2 37 130 3 1 2 2 2 0 29 2 4 1 0 1 2 30 131 3 1 2 3 0 1 29 1 3 1 2 2 1 34 132 1 0 4 2 2 1 37 1 3 1 1 1 3 37 133 1 1 2 3 3 0 36 2 2 1 3 1 1 32 134 1 1 3 3 0 2 36 2 1 3 1 0 3 35 135 2 0 1 2 2 3 41 2 1 1 2 2 2 37 136 0 2 2 0 4 2 42 2 1 1 1 2 3 39 137 2 3 0 1 0 4 36 2 1 1 1 1 4 40 138 0 2 1 2 3 2 42 0 2 4 2 1 1 35 139 2 1 1 2 3 1 36 0 2 2 3 0 3 40 140 2 1 2 3 1 1 33 0 2 3 1 2 3 45 141 1 1 3 2 1 2 37 2 1 2 0 2 3 38 142 1 2 0 3 2 2 39 1 1 1 2 4 1 40 143 1 2 3 3 1 0 31 0 2 4 2 2 0 34 144 1 2 1 1 1 4 41 1 3 3 1 1 1 31 145 1 2 1 1 4 1 38 1 2 1 2 3 1 37 146 1 2 1 2 2 2 38 1 2 0 3 1 3 40 147 4 0 3 0 2 1 29 2 1 3 2 1 1 32 148 1 2 2 3 1 1 34 1 1 2 2 3 1 38 149 1 0 0 3 2 3 41 2 0 2 2 2 2 38 150 1 0 1 1 4 3 46 1 1 2 2 1 3 40 151 1 2 2 1 0 4 39 1 4 0 2 3 0 32 152 1 2 2 2 0 3 37 1 3 1 2 2 1 34 153 2 3 0 1 0 4 36 3 1 0 2 3 1 34 154 0 1 4 2 1 2 39 2 1 2 1 3 1 35 155 1 3 4 0 2 0 29 2 0 3 0 1 4 40 156 1 1 0 1 5 2 44 2 2 0 2 1 3 37 157 0 1 6 2 0 1 34 2 2 0 2 2 2 36 158 1 1 4 1 2 1 35 2 1 3 1 1 2 34 159 1 1 1 3 2 2 40 1 2 2 3 1 1 34 160 2 1 1 2 3 1 36 3 3 0 1 1 2 30 161 2 2 3 0 2 1 31 1 1 3 0 3 2 39 162 2 2 2 2 1 1 31 0 2 2 2 1 3 41 163 2 2 3 0 1 2 32 1 0 0 6 0 3 43 164 6 1 0 1 1 1 23 1 4 3 1 1 0 27 165 3 3 1 1 0 2 28 2 2 3 3 0 0 27 166 2 0 2 3 1 2 37 2 2 1 0 3 2 36 167 1 1 2 2 2 2 39 1 3 1 1 2 2 36 168 4 2 0 2 1 1 27 2 0 1 4 1 2 38 169 0 1 0 6 2 1 42 2 0 1 2 4 1 39 170 1 0 4 2 2 1 37 1 4 2 2 0 1 29 171 0 5 0 0 4 1 36 1 3 1 0 2 3 38 172 2 1 1 4 0 2 35 2 3 0 1 2 2 34 173 1 2 4 0 1 2 34 1 1 2 2 1 3 40 174 2 2 1 0 3 2 36 0 3 1 2 2 2 39 175 1 3 2 0 1 3 36 1 3 2 3 1 0 30 176 1 0 0 1 2 6 51 1 2 1 1 3 2 39 177 1 2 2 3 0 2 35 2 2 1 3 2 0 31 178 2 0 2 2 3 1 37 2 0 2 0 5 1 39 179 0 2 3 3 1 1 36 1 3 2 2 0 2 33 180 2 2 1 1 1 3 36 1 1 3 0 2 3 40 181 1 1 2 4 2 0 35 2 1 1 6 0 0 31 182 3 0 2 2 2 1 33 1 2 1 2 2 2 38 183 1 1 0 1 3 4 46 4 0 0 1 2 3 36 184 0 1 2 1 3 3 45 1 2 1 0 2 4 42 185 4 1 0 4 0 1 28 2 0 1 2 2 3 41 186 3 2 2 0 1 2 30 0 2 2 1 2 3 42 187 3 0 1 3 1 2 35 0 0 6 2 1 1 37 188 0 2 4 0 1 3 39 2 3 0 0 3 2 35 189 2 0 3 2 1 2 36 1 3 1 1 0 4 38 190 0 2 3 2 1 2 38 2 2 1 1 2 2 35 191 2 2 2 2 0 2 32 1 1 0 3 3 2 42 192 2 2 1 2 1 2 34 2 1 4 2 0 1 30 193 1 2 2 1 1 3 38 1 3 0 4 1 1 34 194 2 0 2 2 2 2 38 2 1 3 1 3 0 32 195 1 1 2 3 2 1 37 1 2 0 2 4 1 39 196 2 1 2 2 3 0 33 0 1 3 2 4 0 39 197 2 1 2 2 2 1 34 3 1 1 2 1 2 33 198 2 3 0 2 0 3 34 1 2 1 1 3 2 39 199 1 0 4 2 2 1 37 2 2 1 0 2 3 37 200 1 2 4 2 0 1 31 1 2 4 0 0 3 35 201 1 3 1 0 3 2 37 1 1 2 2 4 0 37 202 1 3 0 2 1 3 38 1 0 3 3 1 2 39 203 3 1 3 0 3 0 29 2 1 1 2 3 1 36 204 1 1 5 1 1 1 33 2 1 4 1 2 0 30 205 1 0 0 2 5 2 46 3 1 4 2 0 0 25 206 2 0 1 3 1 3 40 2 0 5 2 1 0 30 207 5 2 2 0 1 0 20 2 0 2 2 0 4 40 208 2 1 3 0 2 2 35 1 2 1 4 2 0 34 209 2 4 0 2 0 2 30 2 0 1 2 2 3 41 210 1 1 1 3 2 2 40 1 2 2 2 0 3 37 211 0 3 1 2 3 1 38 0 2 4 2 1 1 35 212 1 2 3 0 1 3 37 2 2 2 3 0 1 30 213 2 1 1 3 2 1 35 2 2 1 1 3 1 34 214 2 1 1 0 3 3 40 2 1 0 2 2 3 40 215 2 2 1 2 2 1 33 3 2 2 1 1 1 28 216 2 3 0 2 0 3 34 2 1 1 1 4 1 37 217 2 1 2 2 3 0 33 1 0 1 1 3 4 47 218 0 2 1 3 3 1 40 3 1 1 1 2 2 34 219 2 1 3 1 1 2 34 1 2 1 2 3 1 37 220 1 2 1 1 3 2 39 0 2 2 1 4 1 40 221 3 2 2 0 1 2 30 4 3 2 0 0 1 22 222 3 1 1 2 1 2 33 2 2 3 2 1 0 28 223 2 0 3 1 2 6 61 1 0 1 2 4 2 44 224 3 1 1 2 1 2 33 2 3 1 2 1 1 30 225 2 4 1 1 1 1 28 0 0 3 5 2 0 39 226 1 1 1 3 0 4 42 2 3 1 1 2 1 31 227 1 3 0 3 2 1 35 2 0 2 0 5 1 39 228 1 1 2 2 3 1 38 1 2 0 2 3 2 40 229 0 4 0 2 3 1 37 1 1 1 1 2 4 44 230 1 1 2 1 1 4 42 3 3 1 1 2 0 26 231 1 3 0 2 1 3 38 1 2 1 4 1 1 35 232 1 1 0 1 6 1 43 1 1 1 1 4 2 42 233 2 3 2 2 1 0 27 2 4 0 1 2 1 30 234 2 1 0 4 0 3 38 5 0 1 1 2 1 28 235 0 2 3 2 1 2 38 1 4 1 3 1 0 29 236 2 4 0 3 0 1 28 1 1 2 2 0 4 41 237 5 0 2 1 1 1 26 2 4 1 2 0 1 27 238 3 1 2 1 1 2 32 6 2 0 1 1 0 19 239 1 1 1 3 3 1 39 0 3 3 1 2 1 35 240 3 1 0 1 4 1 35 2 1 4 1 2 0 30 241 1 0 3 3 1 2 39 1 2 1 2 0 4 40242 2 3 2 1 0 2 30 2 3 0 1 3 1 33 243 1 2 0 1 3 3 42 0 5 2 1 0 2 32 244 1 1 1 2 3 2 41 1 4 0 2 1 2 34 245 2 2 1 2 1 2 34 3 2 1 1 3 0 29 246 2 2 2 2 1 1 31 1 3 2 0 2 2 35 247 0 4 0 2 0 4 40 1 0 3 4 0 2 38 248 4 1 1 0 2 2 31 1 1 1 2 1 4 43 249 0 2 3 2 2 1 37 1 1 3 2 3 0 35 250 0 2 3 3 1 1 36 3 0 4 1 1 1 30 251 2 0 2 3 2 1 36 2 2 2 1 1 2 33 252 2 2 0 1 3 2 37 0 1 2 3 1 3 43 253 3 1 1 5 0 0 28 1 1 2 1 3 2 40 254 1 1 3 3 0 2 36 2 1 3 1 0 3 35 255 1 1 2 3 2 1 37 1 1 0 4 1 3 42 256 0 2 1 3 2 2 41 4 2 0 1 1 2 29 257 3 1 0 2 1 3 36 1 3 2 1 0 3 35 258 3 3 0 2 1 1 28 3 1 3 0 2 1 30 259 3 4 1 0 0 2 26 0 5 2 2 1 0 29 260 0 2 2 2 1 3 41 0 2 2 1 3 2 41 261 3 2 2 0 1 2 30 3 3 1 1 2 0 26 262 0 3 1 0 1 5 44 1 4 0 2 3 0 32 263 0 1 0 2 2 5 50 2 1 3 0 1 3 36 264 3 2 1 1 1 2 31 1 2 0 5 2 0 35 265 0 0 3 0 1 6 50 1 2 1 3 3 0 35 266 3 2 1 2 1 1 29 0 0 5 0 2 3 43 267 0 2 2 0 1 5 45 1 2 1 3 2 1 36 268 0 0 2 2 3 3 47 3 2 1 0 3 1 31 269 2 2 0 1 3 2 37 1 1 3 0 3 2 39 270 3 0 2 2 2 1 33 2 3 3 1 0 1 27 271 1 1 1 1 1 5 45 1 2 3 1 1 2 35 272 3 0 1 4 2 0 32 1 2 2 1 4 0 35 273 3 1 2 0 2 2 33 1 4 3 0 1 1 29 274 2 1 2 1 1 3 37 3 0 3 0 3 1 33 275 1 4 2 2 0 1 29 2 2 3 0 2 1 31 276 1 0 4 3 2 0 35 3 1 0 3 1 2 34 277 2 3 1 1 1 2 32 3 1 1 2 1 2 33 278 1 1 1 0 4 3 44 2 2 3 1 1 1 30 279 0 6 0 1 3 0 31 3 2 0 3 1 1 30 280 3 0 2 1 3 1 34 1 3 0 3 3 0 34 281 3 0 1 2 0 4 38 2 0 3 1 2 2 37 282 4 1 2 1 1 1 27 3 0 2 1 0 4 37 283 2 2 2 2 1 1 31 0 2 1 2 2 3 43 284 2 2 1 2 1 2 34 0 0 2 2 2 4 48 285 2 3 1 2 1 1 30 2 1 2 1 2 2 36 286 0 1 2 1 5 1 43 3 3 2 0 0 2 27 287 2 4 0 0 2 2 32 1 2 1 3 2 1 36 288 1 3 0 3 1 2 36 2 1 1 1 1 4 40 289 1 0 2 3 2 2 41 2 3 1 1 1 2 32 290 1 1 1 5 0 2 38 2 0 2 2 2 2 38 291 2 1 2 3 2 0 32 2 0 2 2 1 3 39 292 1 2 2 3 1 1 34 3 1 2 1 0 3 33 293 1 4 1 2 2 0 30 0 2 3 3 2 0 35 294 3 1 2 1 0 3 33 3 1 3 1 1 1 29 295 0 1 0 1 5 3 49 2 3 1 2 1 1 30 296 0 1 2 3 0 4 44 2 1 3 1 1 2 34 297 1 2 2 1 2 2 37 1 1 3 3 2 0 34 298 0 1 2 2 3 2 43 2 1 3 0 3 1 34 299 2 2 1 1 3 1 34 2 1 4 0 1 2 33 300 1 1 0 1 5 2 44 3 0 0 3 2 2 37 Cícero Romualdo SEQ 1 2 3 4 5 6 U 1 2 3 4 5 6 U 1 2 0 0 3 3 2 41 4 0 0 3 1 2 33 2 1 2 1 0 3 3 41 1 2 3 3 0 1 32 3 1 3 2 1 0 3 35 2 1 1 3 1 2 36 4 1 2 0 1 2 4 43 1 0 1 1 1 6 49 5 0 3 3 2 2 0 33 2 2 2 1 1 2 33 6 0 3 1 2 3 1 38 2 2 1 2 2 1 33 7 0 2 3 0 4 1 39 2 1 3 2 2 0 31 8 0 3 4 1 2 0 32 1 3 1 2 0 3 36 9 0 2 2 4 1 1 37 3 1 0 4 2 0 31 10 4 2 0 1 1 2 29 3 1 1 1 2 2 34 11 1 1 2 1 2 3 41 5 2 0 1 2 0 23 12 0 0 5 0 4 1 41 0 0 2 4 2 2 44 13 1 1 3 1 3 1 37 3 0 2 2 2 1 33 14 0 0 5 0 5 2 52 1 0 2 4 2 1 39 15 2 0 3 4 1 1 38 4 0 0 2 3 1 33 16 0 1 2 4 2 1 40 2 1 3 3 2 0 35 17 2 3 1 0 1 3 34 1 3 1 0 3 2 37 18 1 2 0 1 3 3 42 3 2 0 2 0 3 33 19 2 3 1 1 3 0 30 2 2 3 0 0 3 33 20 0 1 2 2 2 3 44 1 2 0 4 1 2 38 21 2 0 4 0 2 2 36 1 2 3 1 1 2 35 22 3 1 0 4 2 0 31 2 1 2 1 2 2 36 23 1 1 2 1 4 1 39 3 0 3 1 1 2 33 24 1 2 2 0 3 2 38 2 1 2 2 1 2 35 25 2 1 3 1 2 1 33 3 1 5 0 1 0 25 26 2 1 4 2 0 1 30 3 4 3 0 0 0 20 27 1 3 4 1 0 2 35 4 1 2 2 0 1 26 28 0 3 1 2 0 4 41 2 2 3 1 1 1 30 29 1 4 1 2 1 1 31 2 2 1 2 2 1 33 30 3 2 2 0 1 2 30 2 1 3 2 1 1 32 31 2 1 0 1 1 0 13 1 1 3 0 3 2 39 32 1 0 4 1 1 3 28 3 2 0 3 2 0 29 33 3 0 2 1 4 0 33 2 2 1 1 3 1 34 34 1 1 3 3 1 1 35 1 0 3 3 2 1 38 35 1 0 1 2 3 3 45 3 3 1 0 1 2 29 36 4 2 1 3 0 1 29 2 2 0 1 4 1 36 37 4 1 0 1 1 2 27 0 3 0 2 4 1 40 38 0 0 2 2 4 2 46 3 1 0 2 2 2 35 39 0 1 0 4 2 3 46 0 0 6 0 4 0 38 40 1 1 3 1 2 2 38 1 0 1 1 4 3 46 41 0 2 1 2 4 1 41 0 1 3 0 2 4 45 42 0 2 2 4 1 1 37 1 2 1 1 3 2 39 43 0 4 1 4 0 1 33 2 1 2 3 0 2 34 44 2 0 3 3 1 1 34 0 4 1 3 1 1 34 45 3 4 2 0 0 1 23 1 1 3 1 2 2 38 46 0 2 1 1 3 3 44 3 1 1 0 4 1 34 47 0 3 3 1 1 2 36 0 2 5 1 0 2 35 48 5 0 3 1 0 1 24 3 3 2 0 0 2 27 49 1 1 2 1 4 1 39 0 1 3 2 3 1 40 50 1 1 4 2 1 1 34 3 1 1 3 0 2 32 51 0 1 2 4 1 2 41 3 1 2 2 2 0 29 52 2 2 1 1 3 1 34 2 3 2 1 1 1 29 53 0 7 1 1 0 1 27 3 1 0 2 2 2 35 54 3 2 2 2 1 0 26 2 1 2 5 0 0 30 55 1 2 3 2 0 2 34 3 2 1 2 1 1 29 56 1 3 0 3 1 2 36 3 0 1 1 1 4 39 57 1 1 0 0 3 5 48 1 1 1 1 3 3 43 58 1 4 0 0 2 3 37 2 2 2 1 0 3 34 59 0 1 1 4 1 3 44 0 2 3 2 1 2 38 60 0 1 2 1 2 4 46 2 3 1 1 1 2 32 61 0 3 1 1 2 3 41 3 2 4 0 1 0 24 62 4 1 2 0 2 1 28 3 2 0 2 1 2 32 63 2 2 2 1 3 0 31 0 2 1 3 2 2 41 64 2 3 2 1 1 1 29 1 3 0 0 2 4 41 65 0 2 3 2 0 3 39 2 2 2 1 2 1 32 66 2 1 0 3 1 3 39 3 2 3 0 0 2 28 67 2 3 0 3 1 1 31 0 2 2 2 1 3 41 68 1 1 5 1 0 2 34 1 0 3 1 4 1 40 69 2 1 1 1 3 2 38 2 1 2 2 2 1 34 70 1 2 2 1 2 2 37 2 4 1 1 1 1 28 71 3 1 2 0 0 4 35 0 3 2 3 1 1 35 72 2 0 2 2 3 1 37 1 2 1 2 2 2 38 73 3 2 0 1 4 0 31 4 1 0 2 2 1 30 74 1 2 1 0 3 3 41 1 1 3 2 2 1 36 75 1 1 1 2 3 2 41 3 0 3 1 1 2 33 76 3 1 4 1 0 1 27 0 0 1 1 5 3 50 77 0 1 4 2 1 2 39 1 1 3 2 1 2 37 78 1 1 3 2 3 0 35 1 0 5 2 1 1 35 79 0 1 4 2 1 2 39 2 1 2 1 1 3 37 80 0 2 2 1 1 3 37 3 1 0 2 2 2 35 81 2 4 0 2 1 1 29 2 1 1 1 4 1 37 82 1 2 3 0 2 2 36 4 1 1 3 0 1 27 83 1 1 2 3 1 2 38 3 2 3 0 1 1 27 84 1 1 1 4 2 2 44 2 1 4 2 0 1 30 85 1 1 1 3 1 3 41 3 1 1 3 1 1 31 86 1 2 2 2 2 1 35 3 1 2 0 1 3 34 87 2 2 0 6 0 0 30 1 3 1 3 1 1 33 88 4 2 0 0 3 0 23 0 3 1 2 2 2 39 89 2 2 1 1 1 1 24 1 0 2 0 4 3 45 90 2 1 1 2 2 2 37 1 2 5 0 0 2 32 91 5 2 1 1 1 0 21 0 3 1 2 3 1 38 92 1 3 3 1 2 0 30 1 1 3 3 1 1 35 93 1 4 1 1 0 3 34 1 3 1 1 1 3 37 94 3 0 0 2 3 2 38 1 3 2 1 2 1 33 95 0 2 5 2 1 0 32 1 1 4 3 1 0 32 96 3 2 2 1 1 1 28 2 3 1 3 0 1 29 97 1 3 2 3 1 0 30 1 1 3 2 2 1 36 98 3 2 1 1 3 0 29 1 4 1 2 1 1 31 99 1 2 0 4 1 2 38 1 2 2 0 3 2 38 100 1 2 1 1 2 3 40 0 0 2 4 2 2 44 101 3 1 1 1 2 2 34 2 0 4 3 1 0 31 102 3 0 1 4 1 0 27 1 1 1 2 2 3 42 103 1 1 1 1 2 4 44 2 3 2 2 1 0 27 104 2 1 3 2 1 1 32 1 2 4 2 0 1 31 105 0 4 1 1 2 2 37 3 1 2 3 0 1 29 106 1 1 1 1 3 3 43 2 1 2 3 1 1 33 107 2 1 2 1 2 2 36 0 3 2 1 2 2 38 108 2 1 1 2 2 2 37 2 1 1 0 1 5 42 109 0 1 2 1 4 2 44 0 0 2 2 4 2 46 110 0 3 1 3 0 3 39 3 0 2 3 0 2 33 111 1 1 3 3 1 1 35 2 1 1 1 3 2 38 112 3 2 1 1 1 2 31 1 1 1 3 3 1 39 113 2 1 2 3 0 2 34 1 2 0 2 2 3 41 114 3 1 1 1 4 0 32 2 2 2 1 3 0 31 115 3 0 3 3 1 0 29 0 4 1 2 2 1 35 116 0 4 0 3 2 1 36 3 2 1 1 2 1 30 117 3 1 0 4 1 1 32 1 1 2 3 2 1 37 118 4 1 3 2 0 0 23 1 2 3 2 0 2 34 119 2 1 1 3 1 2 36 1 4 1 0 3 1 33 120 2 1 3 1 1 2 34 1 1 0 2 4 2 43 121 0 2 3 2 0 3 39 3 0 1 1 2 3 38 122 1 1 3 1 2 2 38 1 1 2 1 2 3 41 123 0 2 2 2 2 2 40 4 1 2 0 0 3 30 124 0 3 2 2 1 2 37 0 4 2 0 2 2 36 125 1 1 1 1 4 2 42 0 2 3 2 0 3 39 126 2 1 2 1 1 3 37 1 1 4 1 0 3 37 127 1 1 1 3 2 2 40 1 2 1 4 1 1 35 128 2 1 0 2 2 3 40 3 3 2 0 2 0 25 129 4 0 1 1 2 2 33 1 3 1 2 3 0 33 130 4 1 0 2 1 2 31 1 3 2 2 1 1 32 131 0 3 1 3 2 1 37 2 1 2 1 2 2 36 132 1 1 2 2 2 2 39 1 1 2 2 2 2 39 133 1 2 3 2 0 2 34 0 2 2 2 2 2 40 134 2 1 2 2 1 2 35 3 1 2 2 0 2 31 135 1 0 4 1 3 1 38 1 3 2 2 1 1 32 136 1 2 4 1 1 1 32 2 1 0 2 3 2 39 137 0 1 3 1 4 1 41 1 0 1 3 2 3 44 138 1 3 1 1 3 1 35 1 2 0 3 1 3 40 139 2 0 1 3 4 0 37 2 1 1 0 3 3 40 140 2 2 1 3 1 1 32 1 1 1 2 2 3 42 141 0 3 1 3 2 1 37 0 1 3 2 2 2 41 142 1 1 2 2 3 1 38 2 1 0 6 0 1 34 143 0 3 0 1 3 3 43 1 1 2 2 1 3 40 144 1 2 1 2 2 1 32 1 0 2 0 5 2 44 145 2 1 3 2 0 2 33 1 1 1 3 2 2 40 146 2 1 1 1 3 2 38 3 1 1 2 2 1 32 147 3 1 2 1 2 1 31 2 4 1 0 2 1 29 148 2 0 4 2 2 0 32 1 2 2 4 0 1 33 149 0 3 2 1 1 3 39 1 2 3 2 0 2 34 150 0 2 3 4 1 1 40 3 2 0 0 2 3 35 151 1 2 3 0 1 3 37 1 2 0 2 3 2 40 152 1 2 3 4 5 6 91 2 0 2 1 2 3 40 153 2 2 0 1 4 1 36 1 2 2 1 4 0 35 154 3 2 1 3 1 0 27 0 2 1 5 0 2 39 155 2 3 2 1 0 2 30 2 0 2 3 1 2 37 156 1 0 1 4 2 2 42 4 1 1 3 0 1 27 157 1 1 2 1 2 3 41 3 4 2 0 0 1 23 158 2 1 1 0 2 4 41 1 2 2 2 1 2 36 159 2 0 1 3 1 3 40 0 2 2 1 4 1 40 160 1 0 2 1 2 4 45 2 3 1 2 1 1 30 161 1 0 2 3 3 1 40 1 2 2 2 1 2 36 162 2 4 1 1 1 0 22 2 2 0 0 4 2 38 163 2 2 2 2 0 2 32 1 0 2 3 1 3 42 164 1 0 1 3 2 3 44 3 0 2 2 1 2 34 165 1 2 0 1 2 4 43 1 2 1 2 0 4 40 166 2 1 1 4 0 2 35 1 2 2 2 0 3 37 167 1 2 4 1 1 1 32 3 3 1 0 2 1 28 168 2 2 0 1 4 1 36 3 1 1 1 2 2 34 169 1 3 2 3 0 1 31 0 2 0 1 0 7 50 170 4 1 1 2 1 1 28 1 0 2 3 2 2 41 171 2 1 2 2 2 1 34 1 2 3 2 1 1 33 172 3 0 0 0 3 4 42 4 12 0 1 2 29 173 1 2 1 4 0 2 36 3 2 1 1 2 1 30 174 0 2 3 1 3 1 38 2 2 1 1 0 4 37 175 4 1 2 1 0 2 28 1 1 1 3 0 4 42 176 1 1 4 1 2 1 35 0 1 4 1 2 2 40 177 3 3 1 1 2 0 26 1 2 3 1 2 1 34 178 1 2 1 2 2 2 38 0 4 4 0 1 1 31 179 2 1 0 1 1 5 43 1 0 5 3 1 0 33 180 2 0 3 1 2 2 37 3 5 1 0 0 1 22 181 0 0 2 3 5 0 43 0 0 2 3 2 3 46 182 0 2 3 1 3 1 38 0 2 2 1 0 5 44 183 1 3 2 3 0 1 31 2 1 3 1 0 3 35 184 3 2 1 1 1 2 31 2 1 3 2 0 2 33 185 2 1 2 0 3 3 43 3 1 1 1 2 2 34 186 3 0 2 0 3 2 36 1 2 0 2 3 2 40 187 0 0 1 6 1 2 44 2 2 3 1 1 1 30 188 2 3 2 2 0 1 28 1 2 3 2 1 1 33 189 0 1 4 3 1 1 37 1 2 1 1 3 2 39 190 2 2 2 1 1 2 33 1 2 2 2 1 2 36 191 3 2 1 1 1 2 31 2 2 2 0 3 1 33 192 2 1 1 4 0 2 35 1 2 2 3 0 2 35 193 0 0 1 6 1 2 44 1 2 4 0 3 0 32 194 0 3 2 1 3 1 37 0 4 2 3 1 0 31 195 0 1 3 2 3 1 40 0 2 1 2 5 0 40 196 2 0 3 3 2 0 33 2 2 0 2 3 1 35 197 1 1 1 2 2 3 42 1 0 3 0 3 3 43 198 1 2 3 2 0 2 34 0 2 2 1 2 3 42 199 2 1 0 5 0 2 36 2 3 1 1 1 2 32 200 3 2 1 2 1 1 29 0 3 4 0 2 1 34 201 3 2 2 1 1 1 28 2 0 2 4 0 2 36 202 2 0 2 2 2 2 38 2 1 0 3 2 2 38 203 1 2 0 2 4 1 39 2 1 2 1 1 3 37 204 0 1 4 1 2 2 40 1 1 3 0 1 4 41 205 3 1 0 2 2 2 35 1 1 3 1 2 2 38 206 2 1 3 1 1 2 34 2 1 3 1 2 1 33 207 3 0 2 1 0 4 37 1 2 4 0 3 0 32 208 1 5 0 2 1 1 30 0 2 4 1 0 3 38 209 1 2 4 1 1 1 32 1 0 2 3 1 3 42 210 1 2 3 0 2 2 36 3 2 1 0 3 1 31 211 3 0 1 1 4 1 36 2 2 2 4 0 0 28 212 0 3 0 2 1 4 43 3 1 2 3 1 0 28 213 1 2 3 4 5 6 91 1 2 2 0 2 3 39 214 0 2 4 2 1 1 35 3 0 1 1 3 2 37 215 2 1 3 0 2 2 35 3 0 2 1 2 2 35 216 2 3 1 2 0 2 31 2 4 0 3 0 1 28 217 2 1 2 0 4 0 30 0 1 1 3 3 2 44 218 1 2 1 1 2 2 34 1 3 2 3 0 1 31 219 2 1 1 1 3 1 32 1 0 1 3 2 3 44 220 1 3 0 0 2 3 35 1 3 3 1 0 2 32 221 1 1 1 3 2 1 34 2 3 2 2 0 1 28 222 4 1 1 1 1 2 30 1 2 1 3 2 1 36 223 4 2 2 2 0 0 22 3 1 1 1 1 3 35 224 1 1 1 4 1 2 39 2 2 1 1 1 3 36 225 2 2 3 1 2 0 29 1 1 3 3 1 1 35 226 0 3 3 1 1 2 36 1 2 1 2 3 1 37 227 0 0 2 2 2 4 48 2 2 1 2 3 0 32 228 0 5 1 1 0 3 35 1 0 4 3 2 0 35 229 2 1 2 2 0 3 36 0 5 1 0 1 3 36 230 0 5 1 1 2 1 33 0 2 3 3 1 1 36 231 4 2 0 0 3 1 29 2 2 0 3 1 2 35 232 3 1 1 3 2 0 30 2 0 2 2 2 2 38 233 2 3 2 1 0 2 30 2 2 0 2 2 2 36 234 1 2 2 1 2 2 37 0 2 1 3 2 2 41 235 0 1 2 1 3 3 45 2 5 1 0 2 0 25 236 1 1 0 4 3 1 40 2 1 2 3 1 1 33 237 1 0 2 2 4 1 41 0 0 2 4 2 2 44 238 2 1 1 2 4 0 35 1 2 1 2 3 1 37 239 1 3 1 2 2 1 34 2 4 0 3 1 0 27 240 1 4 3 1 0 1 28 1 1 3 3 2 0 34 241 1 2 0 3 2 2 39 0 1 3 3 3 0 38 242 0 3 2 3 0 2 36 0 6 1 0 1 2 32 243 0 0 3 3 2 2 43 2 2 1 3 0 2 33 244 1 3 1 1 2 2 36 0 1 2 2 3 2 43 245 1 1 2 2 3 1 38 1 0 1 5 0 3 42 246 0 3 3 3 0 1 33 0 4 1 2 2 1 35 247 4 2 1 0 0 3 29 0 0 2 2 3 3 47 248 2 0 2 3 1 2 37 2 2 2 3 1 0 29 249 0 1 3 1 3 2 42 5 0 3 1 0 1 24 250 0 2 6 2 1 5 65 1 1 3 2 2 1 36 251 2 0 3 2 2 1 35 1 1 3 1 3 1 37 252 1 3 1 3 2 0 32 0 2 2 1 3 2 41 253 3 0 4 1 1 1 30 1 2 2 2 0 3 37 254 1 1 4 1 1 2 36 0 1 0 3 3 3 47 255 0 1 2 1 3 3 45 2 1 1 3 2 1 35 256 3 1 3 0 3 0 29 1 1 0 1 3 4 46 257 2 0 1 3 4 0 37 1 3 2 0 1 3 36 258 0 3 3 3 1 0 32 2 3 2 2 1 0 27 259 1 1 3 2 3 0 35 0 1 2 4 1 2 41 260 0 3 0 4 2 1 38 3 0 1 3 0 3 36 261 1 3 0 0 5 1 38 0 0 4 3 1 2 41 262 1 2 3 2 0 2 34 1 4 3 0 2 0 28 263 2 1 4 2 0 1 30 0 5 1 0 2 2 35 264 0 0 1 2 5 2 48 1 2 1 4 2 0 34 265 1 2 3 1 1 2 35 2 0 2 0 5 1 39 266 1 0 4 2 2 1 37 2 2 2 1 1 2 33 267 3 1 4 0 1 1 28 0 2 3 2 1 2 38 268 2 2 2 1 2 1 32 3 0 0 3 4 0 35 269 2 2 2 0 3 1 33 1 0 2 3 2 2 41 270 1 1 1 3 4 0 38 3 0 3 1 1 2 33 271 1 1 1 2 1 4 43 2 1 4 2 1 0 29 272 2 0 1 0 2 5 45 0 4 0 1 3 2 39 273 1 1 3 2 2 1 36 0 1 2 2 3 2 43 274 0 2 1 2 0 5 45 3 1 0 2 4 0 33 275 2 3 1 2 1 1 30 1 1 2 3 0 3 39 276 2 2 3 0 2 1 31 1 2 0 3 1 3 40 277 2 2 0 0 5 1 37 2 1 0 3 0 4 40 278 2 3 0 1 2 2 34 2 2 1 3 1 1 32 279 0 2 1 2 4 1 41 3 0 2 1 0 4 37 280 4 1 1 1 1 2 30 3 2 1 3 1 0 27 281 1 1 4 0 1 3 38 1 3 1 3 2 0 32 282 0 3 2 1 2 2 38 3 1 2 0 1 3 34 283 2 2 4 0 1 1 29 2 3 2 0 1 2 31 284 0 1 1 5 0 3 43 4 1 2 0 3 0 27 285 2 0 5 0 1 2 34 2 1 2 0 3 2 37 286 3 1 1 0 2 3 36 0 3 1 2 0 4 41 287 3 0 1 2 3 1 35 3 2 1 0 3 1 31 288 1 1 4 1 1 2 36 3 2 2 1 1 1 28 289 2 2 3 0 2 1 31 5 1 1 1 1 1 25 290 0 1 3 2 2 2 41 4 2 1 1 2 0 25 291 2 3 1 0 2 2 33 4 0 3 0 1 2 30 292 2 3 3 0 0 2 29 2 0 3 1 2 2 37 293 1 2 4 2 1 0 30 1 4 0 1 3 1 34 294 2 0 2 2 2 2 38 3 1 2 1 2 1 31 295 3 0 3 1 3 0 31 1 1 1 2 2 3 42 296 1 1 2 2 2 2 39 2 3 0 3 0 2 32 297 2 3 2 2 1 0 27 1 0 3 3 0 3 40 298 1 2 3 2 1 1 33 3 1 0 0 3 3 38 299 2 0 1 1 3 1 30 2 1 4 0 3 0 31 300 0 1 0 2 2 3 38 0 3 1 0 3 3 42 A energia total U é o somatório da quantidade de vezes que saiu a face multiplicado pela face, por exemplo, na jogada de número 300 saiu para a face 2, 1 vez, para a face 4, 2 vezes, para a face 5, 2 vezes e para a face 6, 3 vezes, fazendo o somatório da multiplicação temos: [(2x1) + (4x2) + (5x2) + (6x3)] = 38. Selecionaremos agora todas as configurações que tenham somente o valor da energia total U igual a 20, 25, 30 e faremos os gráficos monologs. U = 20 Face 1 2 3 4 5 6 2 3 1 1 1 0 5 2 2 0 1 0 3 4 3 0 0 0 Média 3,33 ± 0,88 3,00 ± 0,58 2,00 ± 0,58 0,33 ± 0,33 0,67 ± 0,33 0,00 U = 25 Face 1 2 3 4 5 6 2 4 2 1 1 0 3 1 3 0 1 1 4 1 1 4 0 0 3 3 1 2 1 0 3 1 4 2 0 0 3 1 5 0 1 0 3 3 2 0 2 0 2 5 1 0 2 0 5 1 1 1 1 1 4 2 1 1 2 0 Média 3,20 ± 0,29 2,20 ± 0,47 2,10 ± 0,46 1,10 ± 0,41 1,10 ± 0,23 0,20 ± 0,13 U = 30 Face 1 2 3 4 5 6 3 1 3 1 0 2 1 3 3 2 0 1 3 2 2 0 1 2 2 4 0 2 0 2 3 2 2 0 1 2 2 3 2 1 0 2 3 2 2 0 1 2 2 3 1 2 1 1 1 4 1 2 2 0 3 1 2 2 1 1 4 1 1 0 3 1 2 4 1 0 1 2 3 3 0 1 1 2 1 3 2 3 1 0 2 1 4 2 0 1 2 1 4 1 2 0 2 0 5 2 1 0 2 2 2 3 0 1 2 3 1 2 1 1 2 4 0 1 2 1 2 1 4 1 2 0 3 0 4 1 1 1 3 1 3 0 2 1 2 2 3 1 1 1 3 2 0 3 1 1 2 3 1 2 1 1 2 3 1 1 3 0 2 1 4 2 0 1 3 2 2 0 1 2 2 2 0 6 0 0 1 3 3 1 2 0 1 3 2 3 1 0 2 3 2 1 0 2 1 5 0 2 1 1 2 1 2 0 4 0 4 1 1 1 1 2 3 1 1 3 2 0 2 3 2 1 0 2 3 0 4 1 1 1 2 1 4 2 0 1 2 3 1 2 1 1 4 1 1 1 1 2 1 2 4 2 1 0 2 0 1 1 3 1 2 2 3 1 1 1 2 1 2 5 0 0 4 1 0 2 2 1 2 1 4 2 0 1 3 2 1 1 2 1 4 1 2 0 0 3 2 3 1 2 1 1 3 2 1 1 2 1 2 2 3 1 1 1 4 0 3 0 1 2 Média 2,35 ± 0,12 1,96 ± 0,16 2,00 ± 0,18 1,48 ± 0,16 1,09 ± 0,12 1,06 ± 0,10 Obs: A incerteza da média foi calculada da seguinte maneira: • O desvio ( )id é calculado com a fórmula nnd ii −= . • O desvio médio N d d N i∑ ±= 1 O desvio padrão n d i∑ = 2 σ • O erro presumível da média n Em σ = 1 2 3 4 5 6 0,01 0,02 0,05 0,14 0,37 1,00 2,72 Energia (E) N úm er o m éd io d e pa rtí cu la s (N ) Energia Total U = 20 Número médio de partículas x Energia 640,0921,1 196,0541,0 ±= ±−= blineareCoeficient aangulareCoeficient Com esses valores calculados a partir do gráfico, verificaremos se esses valores estão de acordo com a teoria: Sabemos que na discussão teórica abordada anteriormente que a equação linear Z NEn ii lnln +−= β , tem como coeficiente angular β−=a e coeficiente linear Z Nb ln= Portanto, 541,0=β e as energias são ,6,5,4,3,2,1 654321 ====== EEEEEE poderemos agora calcular o valor teórico de Z: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )6541,05541,04541,03541,02541,01541,0 ×−×−×−×−×−×−− +++++== ∑ eeeeeeeZ i Eiβ 342,1=Z Sabemos também que N = 10 (total de partículas), então o valor teórico do coeficiente linear é: 011,2 342,1 10lnln === Z Nb Com este valor calcularemos agora o valor teórico do coeficiente angular: i i E n Z N lnln − =β Calculando para 1n , temos 808,0 1 33,3ln 342,1 10ln 1 = − =β Fazendo o mesmo para os outros in , obtivemos: 593,0482,0780,0439,0456,0 5432 =⇒==== βββββ 0 1 2 3 4 5 6 7 0,14 0,37 1,00 2,72 Energia (E) N úm er o m éd io d e pa rtí cu la s (N ) Energia Total U = 25 Número médio de partículas x Energia 668,0115,2 130,0578,0 ±= ±−= blineareCoeficient aangulareCoeficient Fazendoa mesma verificação teórico-prática como no gráfico U=20, temos: 553,1=Z 481,0579,0353,0442,0373,0537,0699,0 654321 =⇒====== βββββββ 0 1 2 3 4 5 6 7 1,00 2,72 Energia Total U = 30 Número médio de partículas x Energia Energia (E) N úm er o m éd io d e pa rtí cu la s (N ) 081,0040,1 019,0169,0 ±= ±−= blineareCoeficient aangulareCoeficient Fazendo a mesma verificação teórico-prática como no gráfico U=20, temos: 420,3=Z 183,0169,0197,0170,0127,0200,0219,0 654321 =⇒====== βββββββ Conclusão Com os dados das tabelas acima, elaboramos em um mesmo gráfico todas as energias totais para podermos analisar o seu comportamento. 1 2 3 4 5 6 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 U=30 U=25 U=20 Lei estatística de Maxwell-Boltzmann para várias energias totais Energia (E) N úm er o m éd io d e pa rtí cu la s (N ) Podemos ver no gráfico que à medida que a energia total aumenta, aumentam a ocupação dos estados de mais alta energia, isto significa que quando há um aumento na energia total, a temperatura também aumenta, já que a mesma está relacionada com a energia cinética das partículas. Pelos gráficos anteriores podemos verificar uma diminuição do valor de β , provando que a temperatura está relacionada também com o valor de β pela equação KT 1 =β onde K é a constante de Boltzmann. Chegamos a conclusão que os resultados práticos tirados desta experiência está em conformidade com a teoria estatística da lei de distribuição de Maxwell-Boltzmann. Bibilografia Alonso Finn, Física, Ed. Addison-Wesley, 1999 http://www.hyperphysics.com, Data Analysis and Statistics. UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE ESTRUTURA DA MATÉRIA ‘B’ Distribuição de Maxwell-Boltzmann Curso: Turma: Flávio U = 20 Face Média U = 25 Face U = 30 Face
Compartilhar