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Nova School of Business and Economics Prática Álgebra Linear 1 5 – Transformações Lineares e Matrizes 1 Função de em ( ) Aplicação que faz corresponder a cada elemento de um conjunto (domínio), denominado objecto, um e um só elemento de um conjunto (espaço de chegada), denominado imagem. ( ) : Domínio de ; : Espaço de chegada de Ex.: ( ) é uma função de em porque a cada vector de faz corresponder um único vector de , que corresponde à soma das suas coordenadas. 2 Transformação linear de em ( ) Função cujos domínio e contra-domínio são espaços vectoriais e que é: ; e espaços vectoriais Linear na soma: A imagem da soma de quaisquer dois objectos de é a soma das imagens desses objectos. ( ) ( ) ( ) Linear na multiplicação por escalares (ou números reais): A imagem do produto de qualquer objecto de por qualquer número real é o produto desse número real pela imagem desse objecto. ( ) ( ) Ex.: ( ) ( ) é uma transformação linear porque os seus domínio e contradomínio ( e , respectivamente) são espaços vectoriais e porque é: Linear na soma: ( ) ( ) Definição Definição Prática Álgebra Linear 5 – Transformações Lineares e Matrizes 2 ( ) ,( ) ( )- ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Linear na multiplicação por escalares (ou números reais): : ( ) ( ) , ( )- ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 3 Núcleo de uma transformação linear ( ( )) Conjunto de objectos de cuja imagem é o vector nulo do seu espaço de chegada. ( ) * ( ) ̅ + Ex.: ( ) ( ) ( ) ( ) {( ) ( ) ̅ } *( ) ( ) ( ) + *( ) + 4 Imagem de uma transformação linear ( ( )) Conjunto de elementos do espaço de chegada de que são imagens de pelo menos um dos objectos de . Contra-domínio de . ( ) * ( ( ) )+ Ex.: ( ) ( ) ( ) {( ) ( ( ) ( ) ( ))} *( ) + Definição Definição Prática Álgebra Linear 5 – Transformações Lineares e Matrizes 3 5 Função composta após de duas funções e ( ) Função que aplica cada objecto , pertencente ao domínio de , à função , obtendo uma imagem, ( ), aplicando-a depois à função , para obter a sua imagem, ( ( )). ( )( ) ( ( )) Ex. : ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ( )) ( ) ( ) 6 Função inversa de uma função ( ) Função, cujo domínio é o contra-domínio de , e cujo contra-domínio é o domínio de , que faz corresponder a cada imagem de o único objecto que lhe deu origem. ( ( )) ( )( ) ( ( )) ( )( ) Ex. : ( ) . / ( ) . / ( )( ) . / ( ) ( )( ) . / ( ) 7 Função bijectiva Função cujo contra-domínio coincide com o espaço de chegada e em que cada imagem corresponde a um único objecto. { ( ) ( ) ( ) Definição Definição Definição Prática Álgebra Linear 5 – Transformações Lineares e Matrizes 4 Ex. 1: ( ) ( ) é bijectiva porque todos os vectores de são imagens de um e apenas um vector de . Ex. 2: ( ) ( ) não é bijectiva porque, por exemplo, ( ) é imagem de ( ) e de ( ). Ex. 3: ( ) ( ) não é bijectiva porque, por exemplo, ( ) não é imagem de nenhum vector de . 8 Matriz de transformação de uma transformação linear ( ) Matriz ( ) que permite obter a imagem de qualquer objecto de através da multiplicação à esquerda por esse objecto. ( ) Ex. : ( ) ( ) 0 1 ( ) ( ) 0 1 [ ] 0 1 9 Matriz de transformação de uma transformação linear e vectores da base canónica A matriz de transformação de uma transformação linear tem como colunas as imagens segundo dos vectores ordenados da base canónica de . *( ) ( ) ( )+ * + , ( ) ( ) ( )- Ex. : ( ) ( ) *( ) ( ) ( )+ { ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0 1 Definição Facto Prática Álgebra Linear 5 – Transformações Lineares e Matrizes 5 10 Transformação linear composta e matrizes de transformação A matriz de transformação da transformação linear composta de duas transformações lineares e , se existir, é o produto entre as matrizes de transformação de e de , por esta ordem. Ex. : ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) [ ] 0 1 0 1 0 1 0 1 [ ] 11 Invertibilidade de uma transformação linear Seja uma transformação linear. As seguintes afirmações são equivalentes: é invertível é bijectiva ( ) * ̅ + ( ) | | Ex. 1: ( ) ( ) [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) *( )+ ( ) | | Ex. 2: ( ) ( ) [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) *( ) + *( )+ Facto Facto Prática Álgebra Linear 5 – Transformações Lineares e Matrizes 6 ( ) *( ) ( )+ | | 12 Matriz de mudança de base da base para a base de um espaço vectorial ( ) Matriz que permite obter as coordenadas de qualquer vector na base de através da multiplicação à esquerda pelas coordenadas desse vector na base de . * + * + ( ) ( ) Ex.: *( ) ( ) ( )+ *( ) ( ) ( )+ ( ) ( ) ( ) ( ) [ ] [] [ ] [ ] 13 Matriz de mudança de base e vectores de bases A matriz de mudança da base para a base de é o produto entre e , por esta ordem, sendo as matrizes ( ) cujas colunas são os vectores da base e , respectivamente. * + * + , - , - Ex.: *( ) ( ) ( )+ *( ) ( ) ( )+ [ ] [ ] Definição Facto Prática Álgebra Linear 5 – Transformações Lineares e Matrizes 7 [ ] [ ] 14 Matrizes de mudança de base e base canónica A matriz de mudança de base da base para a base canónica de é e a matriz de mudança de base da base canónica para a base de é , sendo a matriz ( ) cujas colunas são os vectores ordenados da base . *( ) ( ) ( )+ * + , - Ex.: *( ) ( ) ( )+ *( ) ( ) ( )+ [ ] [ ] [ ] 15 Matriz de transformação, da base de para a base de , de uma transformação linear ( ) Matriz que permite obter as coordenadas na base de da imagem de qualquer objecto de através da multiplicação à esquerda pelas coordenadas na base de desse objecto. * + * + { ( ) ( ) ( ) Definição Facto Prática Álgebra Linear 5 – Transformações Lineares e Matrizes 8 Ex. : ( ) ( ) *( ) ( ) ( )+ *( ) ( ) ( )+ [ ] [ ] [ ] [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] 16 Matrizes de transformação de uma transformação linear e vectores de bases A matriz de transformação, da base de para a base de , de uma transformação linear tem como colunas as coordenadas na base de das imagens dos vectores ordenados da base . * + * + ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) [ ] Ex. : ( ) ( ) *( ) ( ) ( )+ *( ) ( ) ( )+ ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Facto Prática Álgebra Linear 5 – Transformações Lineares e Matrizes 9 [ ] [ ] [ ] [ ] 17 Cálculo da matriz de transformação, da base de para a base de , de uma transformação linear * + , - * + , - Ex. : ( ) ( ) *( ) ( ) ( )+ *( ) ( )+ 0 1 [ ] 0 1 0 1 0 1 18 Cálculo da matriz de transformação, na base , de uma transformação linear * + , - Ex. : ( ) ( ) *( ) ( ) ( )+ [ ] [ ] [ ] [ ] Fórmula Fórmula
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