Mapa Mental - Modelos Matemáticos

Prévia do material em texto

Etapas do Desenvolvimento Problemas Típicos em Programação Linear Observação do sistema para coleta Problema de transporte: minimiza custos de de dados relevantes transporte entre pontos Formulação do modelo matemático Problema da mistura: determina composição para com variáveis e restrições atender requisitos Verificação e validação do modelo Problema de planejamento: define níveis de para predição confiável produção ou uso de recursos Seleção da melhor alternativa Problema da designação: aloca recursos ou baseada nos resultados obtidos tarefas a agentes específicos Modelos Vantagens dos Modelos Restrições do Modelo Facilitam decisões mais Matemáticos Limitam as soluções possíveis criteriosas e com menos conforme recursos e demandas incertezas disponíveis Permitem analisar cenários Podem incluir capacidades, inviáveis na realidade prática demandas mínimas e limitações Explicitação clara dos físicas objetivos do problema Garantem que as soluções sejam investigado viáveis e aplicáveis na Aumentam conhecimento e prática entendimento sobre problema São expressas por desigualdades ou igualdades Análise de Sensibilidade matemáticas Avalia impacto de mudanças nas restrições sobre resultado ótimo Função Objetivo Exemplo: aumento da exigência Aplicações Práticas nutricional pode elevar custo Representa objetivo mínimo Planejamento agrícola para principal, como maximizar Pode indicar se alterações nas maximizar lucro respeitando lucro ou minimizar custo disponibilidades afetam lucro restrições É expressa em função das máximo Planejamento alimentar para variáveis de decisão do Auxilia na tomada de decisão minimizar custo e atender problema necessidades nutricionais diante de variações nos Exemplo: maximizar lucro parâmetros Planejamento de produção para com coeficientes que maximizar lucro com recursos refletem contribuições limitados Pode ser de maximização ou Composição de ligas metálicas minimização conforme para maximizar receita bruta contexto