Teste de Normalidade

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Análise Univariada de Dados 
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Shapiro Wilk
Com base na análise da normalidade e da distribuição dos dados, os pesquisadores podem escolher as técnicas estatísticas mais apropriadas para analisar os dados, realizando a Seleção de técnicas estatísticas apropriadas. 
Por exemplo, se os dados não são normalmente distribuídos, podem ser necessárias abordagens não paramétricas.
O teste de Shapiro-Wilk pode ser realizado para verificar a normalidade dos dados. 
Análise Univariada de Dados 
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Passo a passo do teste Shapiro Wilk
 Abra o Jamovi.
 Carregue seus dados ou crie um novo conjunto de dados.
 Na parte superior esquerda da tela, clique em "Analyses" (Análises).
 No menu suspenso, selecione "Tests of Normality" (Testes de Normalidade).
 Selecione a variável para a qual você deseja realizar o teste de Shapiro-Wilk.
 Clique em "Options" (Opções) para personalizar o teste, se necessário.
 Clique em "OK" para executar o teste.
Criação de um Teste de Normalidade
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Na parte superior esquerda da tela, clique em "Analyses" (Análises).
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No menu suspenso, selecione "Tests of Normality" (Testes de Normalidade).
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Selecione a variável para a qual você deseja realizar o teste de Shapiro-Wilk.
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Clique em "Options" (Opções) para personalizar o teste, se necessário. Clique em "OK" para executar o teste.
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Criação de um Teste de Normalidade
Para criar um gráfico de distribuição no Jamovi, você pode usar a função density() para estimar a densidade da distribuição e, em seguida, plotar o gráfico usando a função plot().
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Criação de um Teste de Normalidade
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O que é análise de normalidade?
A suposição de normalidade é aquela, segunda a qual assumimos que um conjunto de dados segue uma distribuição normal por não termos evidências suficientes para descartar essa. 
Dessa forma, seguimos com os cálculos da inferência estatística que assumem esse modelo de curva para a explicação da população.
Criação de um Teste de Normalidade
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Para inferência são utilizadas os seguintes testes de hipóteses:
H0 = Distribuição do conjunto de dados segue uma distribuição normal .
H1 = Distribuição do conjunto de dados segue uma distribuição não normal .
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