Estatística_Introdução_População_Amostra (1)

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População Alvo ou Universo Estatístico(N): totalidade dos elementos ou de um atributo dos elementos referentes a um conjunto determinado com pelo menos uma característica em comum.
Amostra (n): obter uma amostra de uma população consiste em selecionar um determinado número de elementos dessa população.
Amostragem: é o processo de seleção da amostra.
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PLANEJAMENTO AMOSTRAL
Um plano amostral deve em primeiro lugar reconhecer o universo a que se refere o estudo, a população que será estudada e a unidade amostral (o objeto sobre o qual se fará medidas do evento de interesse no estudo).
 Caberá ao pesquisador decidir se a amostra deve ser aleatória (ao acaso) ou intencional. 
 Será intencional ou não probabilística quando o investigador puder arbitrar quais as unidades da população estudada devem ser tomadas para observação.
 Na maioria dos estudos o pesquisador busca aleatoriedade para evitar o erro sistemático ou vício de amostragem que torne abrangentes os resultados de seu estudo, neste caso, deverá trabalhar com amostragem probabilística, onde cada elemento na população tem probabilidade conhecida e diferente de zero de pertencer a amostra.
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AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA
Amostragem Aleatória Simples
 Neste tipo de amostragem a premissa é de que cada componente da população estudada tem a mesma chance de ser escolhido para compor a amostra, o que pode ser obtido por meio de um sorteio aleatório.
Ex.: Dimensionar uma amostra de 10 funcionários para medir a satisfação dos servidores com a Empresa.
Amostra n=10
20
3
8
16
26
35
21
59
87
99 
 Tabela de Nº Aleatórios
008 026 020 003 016 035
021 003 059 087 099 085
025 085 077 096 085 036 
025 045 089 067 028 069 
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Amostragem Sistemática
- Deve obedecer o mesmo princípio da amostragem aleatória simples. No entanto, prevê a coleta de dados ao longo de um período de tempo e arbitra um ritmo para tomada de unidades da população para compor a amostra.
- Por exemplo, na listagem de 100 indivíduos numerados de uma população, sorteamos um número entre os dez primeiros da lista. A partir do nome sorteado, selecionamos um a cada dez indivíduos.
- É muito útil quando se quer planejar um período de tempo para execução da coleta de dados ou quando se deseja cobrir um determinado período de tempo com a amostra estudada. 
- A primeira observação pode ser calculada como na amostragem aleatória simples e o intervalo sistemático é encontrado utilizando-se a equação: K = N/n.
AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA
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Intervalo de amostragem:
K = N/n --> K=100/10 = 10
 Tabela de Nº Aleatórios
008 018 028 038 048 058
068 003 078 088 098 085
025 085 077 096 085 036 
025 045 089 067 028 069 
Amostra n=10
8
18
28
38
48
58
68
78
88
98
 Amostragem Sistemática
Ex.: Dimensionar uma amostra de 10 funcionários para medir a satisfação dos servidores com a Empresa.
AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA
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nh = (n/N)xNh ; onde h = Masculino(M) e Feminino(F).
Amostra n=10
nM=(10/100)x80= 8
nF=(10/100)x20= 2
Amostragem Aleatória Estratificada
- A população é dividida em estratos (grupos) e em seguida é selecionada uma amostra aleatória de cada estrato. 
- Esta estratégia geralmente é aplicada quando o evento estudado numa população tem características distintas para diferentes categorias. 
Ex.: Dimensionar uma amostra de 10 funcionários para medir a satisfação dos servidores com a Empresa.
AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA
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Amostragem por Conglomerados
- A população é dividida em subpopulações distintas (conglomerados).
- Alguns dos conglomerados são selecionados segundo a amostragem aleatória simples e são observadas todas as unidades dos conglomerados selecionados. 
Amostragem por Estágios Múltiplos
- Esta estratégia de amostragem pode ser vista como uma combinação de dois ou mais planos amostrais. 
- Considere por exemplo uma população estratificada onde o número de estratos é muito grande. Ao invés de sortear uma amostra de cada estrato, o pesquisador poderia optar por sortear alguns estratos e em seguida selecionar uma amostra de cada estrato sorteado. 
- Neste caso, teríamos uma amostragem em dois estágios usando, nas duas vezes, a amostragem aleatória simples.
AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA