AVALIAÇÃO-UNIDADE IV_ Revisão da tentativa

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Página inicial Minhas disciplinas 2025/2 - Estatística UNIDADE IV AVALIAÇÃO-UNIDADE IV
Iniciado em domingo, 1 jun 2025, 15:23
Estado Finalizada
Concluída em domingo, 1 jun 2025, 16:29
Tempo
empregado
1 hora 6 minutos
Avaliar 0,45 de um máximo de 0,50(90%)
Questão 1
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,05
A variação do valor da UPC, relativamente a alguns meses de 2023, deu origem à tabela:
O valor, estimado, da UPC para o mês de dezembro é:
a. R$ 2,50 
b. R$ 12,66
c. R$ 10,50
d. R$ 12,86
e. R$ 12,50
A resposta correta é:
R$ 12,66
https://ambienteonline.uninga.br/
https://ambienteonline.uninga.br/course/view.php?id=33838
https://ambienteonline.uninga.br/course/view.php?id=33838&section=5
https://ambienteonline.uninga.br/mod/quiz/view.php?id=963220
Questão 2
Correto
Atingiu 0,05 de 0,05
  Considerando uma amostra aleatória, formada por dez dos 98 alunos de uma classe da faculdade A e pelas
notas obtidas por eles em Matemática e Estatística, podemos afirmar que o coeficiente de determinação, r , é
igual à:
a. r  = 0,8181
b. r  = 0,8081
c. r  = 0,8281 
d. r  = 0,7181
e. r  = 0,6181
2
2
2
2
2
2
A resposta correta é:
r  = 0,82812
https://ambienteonline.uninga.br/mod/resource/view.php?id=963191
Questão 3
Correto
Atingiu 0,05 de 0,05
Certa empresa, estudando a variação da demanda de seu produto em relação à variação de preço de venda,
obteve a tabela:
O valor de y para x = 60 é igual à:
a. y = 274,6. 
b. y = 176,4.
c.  y = 200.
d. y = 174,6.
e. y = 270,6.
A resposta correta é:
y = 274,6.
Questão 4
Correto
Atingiu 0,05 de 0,05
  O método mais usado para ajustar uma linha reta a um conjunto de pontos é conhecido como técnica da
regressão linear. Aplicando-se a equação polinomial do primeiro grau com a técnica da regressão linear num
caso em que uma empresa deseja saber o preço de venda de automóveis usados, cujas variáveis são o preço
do automóvel (Y, em R$) e a quilometragem que ele já rodou (x, em 1.000 km), obteve-se a equação:
 Com base nessas informações, pode-se afirmar que o preço de um automóvel que possua 30.000 quilômetros
rodados tenha seu valor avaliado, em reais, é:
a. Maior que 22.000 e menor que 23.000.
b. Maior que 23.000.
c. Menor que 20.000. 
d. Maior que 20.000 e menor que 21.000.
e. Maior que 21.000 e menor que 22.000.
Y = 24.346 − 155, 48x
A resposta correta é:
Menor que 20.000.
Questão 5
Correto
Atingiu 0,05 de 0,05
(UEL-PR) Considerando os coeficientes de correlação, relacione a coluna da esquerda com os respectivos
diagramas de dispersão, na coluna da direita.
(I) Correlação positiva entre x e y.
 
(II) Correlação positiva perfeita entre x e y.
 
(III) Correlação negativa perfeita entre x e
y.
 
(IV) Forte correlação negativa entre x e y.
 
(V) Nenhuma correlação entre x e y.
Assinale a alternativa que contém a associação correta.
a. I-C, II-A, III-D, IV-B, V-E.
b. I-A, II-B, III-E, IV-D, V-C.
c. I-B, II-A, III-D, IV-E, V-C.
d. I-B, II-A, III-E, IV-D, V-C. 
e.  I-A, II-E, III-C, IV-B, V-D.
Questão 6
Correto
Atingiu 0,05 de 0,05
A resposta correta é:
I-B, II-A, III-E, IV-D, V-C.
  Em uma amostra aleatória de 50 chips, foi observada a vida útil e a respectiva temperatura média do
ambiente de sua utilização, encontrando-se r = –0,85. A partir dessas informações, analise as sentenças
apresentadas a seguir e assinale a alternativa correta.
I - Não existe relação entre vida útil do chip e ambiente de trabalho, pois o coeficiente de correlação linear de
Pearson não foi igual a 1,00.
II - Existe relação linear, negativa e forte entre vida útil do chip e temperatura média do ambiente de trabalho,
indicando que em temperaturas muito elevadas nenhum chip terá uma vida útil longa.
III - Existe relação linear, negativa e forte entre vida útil do chip e temperatura média do ambiente de trabalho,
indicando tendência de uma vida útil curta para chips utilizados em ambientes com temperaturas baixas.
IV - Existe relação linear, negativa e forte entre vida útil do chip e temperatura média do ambiente de trabalho,
indicando tendência de uma vida útil curta para chips utilizados em ambientes com temperaturas altas.
a. Apenas a sentença IV está correta. 
b. As sentenças III e IV estão corretas.
c. As sentenças I e III estão corretas.
d. As sentenças I e II estão corretas.
e. Apenas a sentença III está correta.
A resposta correta é:
Apenas a sentença IV está correta.
Questão 7
Correto
Atingiu 0,05 de 0,05
  O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de
regressão linear, é 0,8213. Nessas condições, é correto afirmar que as duas variáveis estudadas:
a. Mantêm baixa dependência significativa.
b. Mantêm dependência significativa. 
c. Mantêm correlação negativa.
d. Não mantêm dependência.
e. Não mantêm correlação linear.
A resposta correta é:
Mantêm dependência significativa.
Questão 8
Correto
Atingiu 0,05 de 0,05
  Considerando uma amostra aleatória, formada por dez dos 98 alunos de uma classe da faculdade A e pelas
notas obtidas por eles em Matemática e Estatística, podemos afirmar que o coeficiente de correlação de
Pearson, r, é igual à:
a. r = 0,71
b. r = 0,91 
c. r = 0,61
d. r = 0,80
e. r = 1,1
A resposta correta é:
r = 0,91
https://ambienteonline.uninga.br/mod/resource/view.php?id=963191
Questão 9
Correto
Atingiu 0,05 de 0,05
  Os preços das vendas e os valores estimados ou “valores contábeis” (x) de residências em determinado
bairro estão descritos na tabela a seguir. Escolhemos uma amostra de cinco residências que foram vendidas no
último ano. Os valores estão em unidades de R$ 100.000. A equação de reta que descreve a relação entre x e y é
dada por:
a. y = -2, 2 - 2,3 x
b. y = 2, 2 + x
c. y = -2, 2 + x
d. y = - 2, 2 + 2, 3x 
e. y = -2, 2 + 3 x
A resposta correta é:
y = - 2, 2 + 2, 3x
Questão 10
Correto
Atingiu 0,05 de 0,05
  Um comerciante deseja saber a relação entre o aumento da receita  de seu produto, em milhares de reais, e
seu gasto com propaganda, em milhares de reais. Para tal, optou por analisar o modelo
em que  representa o aumento da receita de vendas no mês i, e é o gasto com propaganda no mês i. Com
base nas informações dos últimos 10 meses, obteve-se os seguintes resultados:
  Nessas condições, a equação do modelo da reta correspondente é:
a. 
b.
c.
d.
e.
(y)
= a + byi xi
yi xi
= 9, 5 + 0, 25yi xi
= 9 + 0, 5yi xi
= 9, 4 + 0, 5yi xi
= 9, 6 + 0, 2yi xi
= 9 + 0, 35yi xi
A resposta correta é:
= 9, 5 + 0, 25yi xi
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