pesquisando e monitorando informacao medica

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Pesquisando e Monitorando Informação Médica 
 
Hermes R. Freitas-Júnior1,2 Geraldo B. Ribeiro3 Berthier Ribeiro-Araújo1,2 Rodrigo F. Vale1,2 
 
1
 Akwan Information Technologies SA, Brasil. 
2
 Departamento de Ciência da Computação (DCC) 
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Brasil. 
3 Centro de Documentação Científica (CDC) 
Associação Médica de Minas Gerais (AMMG), Brasil. 
 
Resumo – Encontrar informação relevante na área médica é fundamental para se obter diagnósticos e 
tratamentos de qualidade de pacientes. Entretanto, vários problemas impedem que o médico utilize com 
eficiência os sistemas tradicionais de pesquisa de informação na Web. Entre esses problemas, 
destacamos a dificuldade na formulação de pesquisas Web em línguas diferentes do português e o 
pouco tempo para realizar um trabalho mais completo de pesquisa bibliográfica. Máquinas de busca na 
Web podem retornar uma grande quantidade de páginas em resposta a uma única pesquisa, o que 
dificulta a escolha do que é relevante. Neste artigo, descrevemos uma ferramenta para pesquisa de 
informação médica que implementa várias facilidades para um acesso rápido e relevante à informação 
médica. Com essa ferramenta, é possível realizar tanto uma pesquisa on-line quanto uma off-line via um 
módulo de monitoramento de informação baseado em perfis de usuários. Esse último será, inclusive, o 
foco principal desse artigo. Ao final, descrevemos um caso real onde nossa ferramenta é utilizada. 
 
Palavras-chave: Recuperação de Informação, Monitoramento de Informação, MeSH, MEDLINE. 
 
Abstract – Searching of relevant information in the medical area is a fundamental task for supporting 
tasks of patient diagnosis and treatment. However, it is difficult for the health professionals to use 
traditional systems of information retrieval in the Web for this tasks. For instance, Brazilian doctors might 
find it difficult to formulate queries in a language other than Portuguese besides the lack of time for an 
exhaustive work of bibliographical research. Search engines in the Web can return a great amount of 
pages for a simple query. In here, we describe a tool for searching medical information that implements 
various facilities for a fast and comfortable access to medical information. With our tool, it is possible to 
do an on-line search as well as an off-line search through a module of filtering of medical information 
based on user's profiles. This is the main focus of the paper. At the end, we exemplify a real case in 
which our tool is used. 
 
Key-words: Information Retrieval, Information Filtering, MeSH, MEDLINE. 
 
 
Introdução 
 
A Internet trouxe aos tempos atuais um 
novo paradigma de acesso e disponibilização da 
informação. Hoje, é extremamente simples publicar 
uma página Web e disponibilizá-la para milhões de 
pessoas. Por outro lado, a despeito de toda essa 
facilidade, ainda é muito difícil encontrar informação 
relevante na Web. Para facilitar o acesso à 
informação foram criadas as chamadas máquinas 
de busca, que mantém bancos de dados de 
páginas Web [1,2]. Encontrar a informação 
desejada usando esses buscadores é, muitas 
vezes, tedioso e frustrante. Essa incapacidade de 
responder de forma satisfatória às necessidades de 
informação dos usuários se deve a muitos fatores, 
dentre os quais destacamos, a ineficácia dos 
usuários em formular corretamente sua pesquisa 
até a incapacidade do próprio buscador em 
apresentar as melhores páginas Web que atendem 
à pesquisa realizada. Muitas vezes, o problema não 
incide exatamente sobre os buscadores, mas sobre 
a própria dinâmica da Web, onde a informação é 
publicada e removida em um ritmo muito maior do 
que os buscadores atuais podem acompanhar. 
Assim, é praticamente impossível garantir que a 
melhor página seja sempre apresentada ao usuário. 
 
Na área médica esse problema se torna 
maior, pois, a informação buscada em geral é 
crítica ao processo de tomada de decisão do 
próprio profissional de saúde [3]. Encontrar uma 
informação em saúde de qualidade é um diferencial 
relevante na decisão correta sobre o diagnóstico e 
o tratamento de um paciente. Sem o auxílio e a 
experiência de um bibliotecário especializado, 
encontrar e recuperar informação de interesse são 
um desafio. O problema é que muitos profissionais 
em saúde não têm acesso aos serviços 
bibliotecários. Então, buscar informação na Web é 
uma alternativa hoje disponível, porém, uma tarefa 
extremamente custosa e tediosa devido aos 
seguintes fatores: 
 
• Dificuldade de se encontrar o material mais 
recente publicado. 
• Dificuldade de pesquisar material disponível em 
um outro idioma diferente do seu. 
• Alto custo na obtenção dos artigos científicos 
que muitas vezes são pagos. 
• Pouco tempo para interagir com as atuais 
ferramentas de pesquisa. 
 
Para minimizar esses problemas 
implementamos uma ferramenta que disponibiliza 
os seguintes recursos: 
 
• Atualização periódica dos principais artigos 
publicados em bibliotecas digitais médicas. 
• Localização de informação relevante em 
diferentes idiomas. 
• Possibilidade de se encontrar artigos científicos 
completos e gratuitos. 
• Pesquisas científicas baseadas em textos 
médicos ou estudos clínicos. 
• Monitoramento e alerta, via e-mail, de toda 
nova informação descoberta mediante um perfil 
de usuário. 
 
Nesse artigo, descrevemos de forma 
sucinta uma ferramenta que atende aos requisitos 
acima, enfatizando principalmente o aspecto do 
monitoramento da informação científica. 
 
Ferramenta para Pesquisa Científica On-line 
 
 Nossa ferramenta é um instrumento de 
pesquisa rápida e fácil de informação médica. Para 
isso, implementamos um sistema híbrido que 
permite realizar pesquisas on-line e monitoramento 
off-line de informação médica na Web. 
 
Pesquisar informação médica na Web é 
problemático devido à dificuldade existente na 
formulação da pesquisa e na falta de confiabilidade 
das páginas recuperadas. Para minimizar esses 
problemas, implementamos uma ferramenta de 
pesquisa de artigos médicos científicos publicados 
nos últimos cinco anos (de 2000 até os dias atuais). 
Ela é suportada por uma tecnologia que permite 
classificar toda a informação indexada com base 
em assuntos fornecidos pelo vocabulário MeSH1. O 
vocabulário MeSH é um vocabulário hierárquico 
 
1
 Medical Subject Headings (www.nlm.nih.gov/mesh) 
desenvolvido pela National Library of Medicine 
(USA) que contém cerca de 36.000 conceitos 
médicos abrangendo os mais diversos assuntos. 
Com o MeSH alimentamos o nosso módulo de 
classificação automática [4,5,6]. Com esse módulo, 
cada artigo da base é indexado por assunto MeSH 
e por periódico. Essa classificação é a base de 
nossa ferramenta e permite disponibilizar diversas 
facilidades que auxiliam a pesquisa bibliográfica do 
usuário médico. O usuário pode, por exemplo, 
informar uma pesquisa em português e recuperar 
artigos em inglês minimizando assim os problemas 
decorrentes de barreiras lingüísticas [7]. Se uma 
pesquisa não puder ser traduzida e, por 
conseqüência, não retornar nenhum artigo, 
sugestões de assuntos relacionados à pesquisa 
são fornecidos. 
 
Uma outra facilidade é a possibilidade de 
restringir a pesquisa por filtros. Dessa forma, o 
usuário pode filtrar sua pesquisa por data de 
publicação ou por artigos gratuitos e completos. 
Adicionalmente, um assistente de pesquisa também 
é fornecido. Nele, o usuário descreve um caso 
clínico qualquer e recebe como sugestão de 
pesquisa assuntos relacionados ao caso informado. 
Então, o usuário escolhe um assunto principal e um 
secundário e os submete à pesquisa de artigos. 
 
 Como todos os artigos da base foram 
classificados tendo como referência o periódico de 
origeme os principais assuntos relacionados, o 
usuário pode fazer pesquisas específicas em um 
assunto ou um periódico. Isso possibilita pesquisas 
mais refinadas ao contexto médico. Por exemplo, 
um médico alergista pode pesquisar somente os 
artigos do periódico Allergie and Asthma ou o 
assunto Hipersensibilidade, obtendo assim 
pesquisas mais refinadas ao contexto de sua 
especialidade. A pesquisa por assuntos e 
periódicos, além de fornecer uma pesquisa 
contextualizada, é o principal pilar de sustentação 
de nossa ferramenta de monitoramento de 
informação, descrita a seguir. 
 
Ferramenta para Monitoramento de Informação 
Científica Off-line 
 
O monitoramento de informação é uma 
área bem estudada na literatura científica [8,9,10] 
possuindo bons artigos para a área médica 
[11,12,13]. Sistemas ou ferramentas que 
implementam monitoramento de informação são 
chamados de Sistemas de Filtragem de Informação 
(SFI) ou Information Filtering Systems. Esses 
sistemas são uma variação dos sistemas 
tradicionais de pesquisa chamados de Sistemas de 
Recuperação de Informação (SRI) ou Information 
Retrieval Systems. Esses últimos são a base das 
máquinas de busca na Internet como, por exemplo, 
o UolBusca2, o FarejadorIG3 e o Akwanmed4 [14], 
especializado em artigos médicos científicos. 
 
Dentre as principais diferenças entre essas 
classes de sistemas de busca destacamos [13]: 
 
1. Os SFI trabalham com os interesses e as 
necessidades dos usuários representados por 
perfis formados geralmente por grande listas de 
palavras-chaves, enquanto os SRI trabalham 
em geral com os interesses e as necessidades 
dos usuários representados por pesquisas 
envolvendo poucos termos (normalmente 1 a 3 
termos). 
2. Os SFI manipulam um fluxo dinâmico de 
entrada e saída de documentos da base de 
dados, enquanto os SRI operam com uma base 
de documentos relativamente estática. 
 
Nossa ferramenta é um misto de SRI e SFI 
e lida com os problemas de ambos. Basicamente, 
resolvemos os dois problemas principais: (1) 
pesquisas por perfis de usuário e (2) inserção 
periódica de novos documentos à base. A solução 
desses problemas é amparada em grande parte por 
um método de classificação automática [4,5,6] que 
organiza a base de documentos em assuntos e 
periódicos, facilitando a construção do perfil de 
usuário. Dessa forma, os novos documentos são 
previamente classificados antes de entrar na base. 
 
Podemos formalizar os documentos e o 
perfil do usuário como se segue: 
 
• Cada documento pode ser mapeado para um 
conjunto D={p,a1,a2,a3,...an} onde p representa 
um periódico e an representa um assunto do 
vocabulário MeSH. Esse mapeamento é 
realizado pelo classificador automático. 
• Um perfil de usuário P é a união dos conjuntos 
de periódicos e assuntos, P = {p1,p2,p3,...,pj} U 
{a1,a2,a3,...,aj} onde pi representa um periódico 
e aj um assunto MeSH. 
 
Dessa forma, é fácil recuperar os 
documentos, dado um perfil de usuário. Cada item 
de P é confrontado com o índice de assuntos e 
periódicos. Se o artigo pertencer a um dos itens do 
perfil, então ele é apresentado ao usuário. Para 
uma melhor organização, o resultado é mostrado 
 
2
 http://busca.uol.com.br 
3
 http://farejador.ig.com.br. 
4
 http://www.akwanmed.com.br 
como um resumo do total de artigos que atendem a 
cada item de P. O usuário escolhe um periódico p 
ou um assunto a e acessa os artigos relacionados 
para cada item escolhido. 
 
A Figura 1 mostra a arquitetura do sistema 
de monitoramento de informação médica. Todos os 
novos artigos são classificados automaticamente 
baseado no MeSH e no periódico a que pertence, e 
inseridos no índice de assuntos e periódicos criado 
para que o processador de pesquisas responda 
adequadamente ao perfil do usuário. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 1. Arquitetura do sistema de monitoramento 
de informação médica. 
 
A maioria dos SFI representa o perfil do 
usuário como um conjunto de palavras-chave. Em 
nosso caso, utilizamos periódicos e assuntos por 
uma questão de desempenho e, para minimizar 
problemas de ordem lingüística. Monitorar, por 
exemplo, a palavra-chave ASMA pode não retornar 
nenhum documento em uma base de documentos 
em inglês, mas monitorar o assunto ASMA 
(DOENÇA) com certeza retornará documentos 
pertinentes ao tema. Isso é possível devido à 
intervenção do classificador que identifica os 
principais assuntos de cada documento 
independente do idioma em que o artigo foi escrito. 
 
 Na próxima seção descrevemos nossa 
ferramenta de monitoramento de informação que 
implantamos no Centro de Documentação 
Científica (CDC) da Associação Médica de Minas 
Gerais (AMMG). 
 
Resultados Experimentais 
 
Utilizamos nossa ferramenta em um 
ambiente real, no qual os usuários são médicos 
com diversos níveis de experiência em pesquisa 
bibliográfica. Apresentamos a seguir um estudo de 
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caso onde implantamos nossa ferramenta no 
Centro de Documentação Científica (CDC) da 
Associação Médica de Minas Gerais (AMMG). 
 
Estudo de Caso (CDC/AMMG) 
 
 O CDC é o departamento da AMMG 
responsável pela atualização científica dos 
associados. Todo o trabalho é realizado por 
profissionais especializados no levantamento de 
informação médica científica. O associado faz sua 
requisição pessoalmente, por e-mail, por FAX ou 
por telefone e aguarda a obtenção do material 
recuperado pelos especialistas. 
 
Para o CDC, dispor de uma ferramenta 
para intermediar a relação com o associado é 
essencial. Essa ferramenta deve prover facilidades 
que permita ao associado realizar suas pesquisas 
científicas tanto na modalidade de pesquisa on-line 
quanto na modalidade de monitoramento off-line da 
informação médica de seu interesse. 
 
A Figura 2 mostra a interface padrão da 
ferramenta, onde o associado acessa as principais 
funções do sistema. Ela funciona como uma página 
pessoal com informações personalizadas de cada 
usuário. Nela, o usuário sabe se há artigos 
monitorados, pesquisa o status dos seus pedidos 
de artigos feitos ao CDC e tem um atalho rápido 
para os principais assuntos e periódicos 
relacionados à sua especialidade médica. Na 
Figura 2, merecem destaque às seções Pesquisa e 
Alerta Bibliográfico. 
 
Figura 2. Página personalizada do associado. 
 
A seção Pesquisa possui quatro itens onde 
o usuário pode pesquisar artigos, assuntos e 
periódicos. O usuário pode também informar um 
caso clínico e receber sugestões de pesquisa. A 
Figura 3 mostra a seção de pesquisa de artigos 
para a pesquisa “ASMA”. Observe que os 
documentos retornados estão em inglês a despeito 
da pesquisa ser em português. Observe também 
que a pesquisa foi realizada sem nenhum filtro, mas 
poderia utilizar os filtros de artigos completos e 
artigos recentes do último ano ou do último mês. 
 
Figura 3. Página de resposta de uma pesquisa. 
 
Uma grande facilidade de nossa ferramenta 
é o auxílio à pesquisa do usuário. Na grande 
maioria das vezes a necessidade de informação do 
usuário médico decorre de um caso clínico escrito 
em texto corrido. Formular uma pesquisa 
satisfatória a partir desse texto é uma tarefa por 
vezes difícil, pois envolve, inclusive, a tradução dos 
termos do texto médico para outro idioma. Com o 
apoio do Auxílio à Pesquisa da nossa ferramenta, 
os principais assuntos relacionados ao texto são 
identificados e ordenados pela sua relevância com 
relação ao texto informado. O usuário pode então 
escolher um assunto principal e outro secundárioe 
usa-los para recuperar os artigos relacionados. 
Com isso, o tempo normalmente gasto na 
formulação da pesquisa é transferido para a análise 
dos artigos retornados pela ferramenta. Isso torna o 
processo de obtenção da informação muito mais 
ágil e fácil. A Figura 4 fornece um exemplo da 
interface do Auxílio à Pesquisa. 
 
Figura 4. Auxílio a pesquisa científica. 
 
Na mesma seção Pesquisa o usuário pode 
ainda realizar uma pesquisa por assuntos ou 
periódicos. Essa pesquisa permite que ele acesse 
os artigos do item selecionado ou que ele indique 
um assunto ou periódico para monitoramento da 
ferramenta. A Figura 5 mostra como um assunto 
pode ser adicionado ao alerta ou ter seus artigos 
acessados. 
 
Figura 5. Página de pesquisa por assunto. 
 
Por meio da pesquisa por assuntos e 
periódicos, o perfil do usuário vai sendo construído. 
O Alerta Bibliográfico passa então a ler esse perfil 
e a monitorar os itens cadastrados. Mensalmente o 
perfil do usuário é avaliado e todo novo artigo 
encontrado é informado via e-mail. A Figura 6 
mostra a interface do Alerta Bibliográfico que é na 
verdade a interface para o módulo de 
Monitoramento Off-line de informação médica. Por 
meio do Alerta Bibliográfico, o usuário tem uma 
interface simples para gerenciar e monitorar os 
itens mais apropriados de acordo com suas 
necessidades de informação. 
 
Figura 6. Alerta Bibliográfico com os assuntos e 
periódicos cadastrados. 
 
Conclusão 
 
Nesse artigo descrevemos uma ferramenta 
de pesquisa e monitoramento de informação 
médica. Esse sistema híbrido com características 
de SRI e SFI foi desenvolvido tendo como suporte 
um módulo de classificação automática de 
informação médica. Com esse módulo, todo novo 
artigo inserido na base é classificado com relação 
aos seus principais assuntos e seu periódico de 
origem. Com base nesses itens, o usuário constrói 
seu perfil e recebe periodicamente, via e-mail, 
informação relacionada aos assuntos e periódicos 
cadastrados. Além disso, nossa ferramenta permite 
uma série de facilidades para que o usuário possa 
realizar sua pesquisa bibliográfica on-line e sem 
ajuda de especialistas. Dentre as principais 
facilidades destacamos a possibilidade de se 
pesquisar em português mesmo que os artigos da 
base estejam em inglês e o filtro de artigos 
completos gratuitos. 
 
Como trabalho futuro pretendemos 
incorporar a nova Classificação Brasileira 
Hierarquizada de Procedimentos Médicos5 em 
nossa ferramenta. Com isso, o médico poderá 
recuperar e monitorar informação com base nesses 
procedimentos. Pretendemos também propor uma 
avaliação experimental da ferramenta que medirá 
sua real utilidade para os médicos interessados em 
atualização cientifica continuada. 
 
5
 http://www.amb.org.br 
Referências 
 
[1] Baeza-Yates & R. Ribeiro-Neto, B. (1999), 
Modern Information Retrieval, England: Addison 
Wesley. 
 
[2] Chu, H.; Rosenthal, M. (1996). Search Engines 
for the World Wide Web: A Comparative Study 
and Evaluation Methodology. ASIS 1996 
Annual Conference Proceedings, Baltimore, 
MD, 127-135. 
 
[3] Hersh, W. R. (1996). Information Retrieval – A 
Health Care Perspective, Series: Computer and 
Medicine, Springer-Verlag, New York, NY. 
 
[4] Vale, R.F., Lima L.R.S., Ribeiro-Neto B.A., 
Laender A.H.F. & Freitas-Júnior, H.R. (2001), 
“Recuperação de Informação em Coleções 
Médicas Utilizando Categorização Automática 
de Documentos”, Anais do XVI Simpósio 
Brasileiro de Banco de Dados, Rio de Janeiro, 
Brasil, pp. 243-258. 
 
[5] Lima, L.R.S., Laender, A.H.F. & Ribeiro-Neto, 
B. (1998), “A Hierarquical Approach to the 
Automatic Categorization of Medical 
Documents”. In Proc. of the 7th International 
ACM Conference on Information and 
Knowledge Management, Maryland, USA, 
pp.132-139. 
 
[6] Lima, L.R.S. (2000), Categorização Automática 
de Documentos Médicos, Tese de Doutorado, 
DCC/UFMG, Belo Horizonte. 
 
[7] Freitas-Júnior, H.R. (2001), Um Método para 
Recuperação de Informação Interlínguas, 
Dissertação de Mestrado, DCC/UFMG, Belo 
Horizonte. 
 
[8] Proceedings of the 25th annual international 
ACM SIGIR conference on Research and 
development in information 2002, Tampere, 
Finland August 11 - 15, 2002. Bayesian online 
classifiers for text classification and filtering. 
Kian Ming Adam Chai, Hai Leong Chieu, Hwee 
Tou Ng, Pages: 97 – 104 
 
[9] Building a filtering test collection for TREC 
2002, Ian Soboroff, Stephen Robertson, Pages: 
243 – 250, Proceedings of the 26th annual 
international ACM SIGIR conference on 
Research and development in informaion 
retrieval, 2003, Toronto, Canada 
 
[10] An empirical study on retrieval models for 
different document genres: patents and 
newspaper articles, Makoto Iwayama, Atsushi 
Fujii, Noriko Kando, Yuzo Marukawa, Pages: 
251 – 258, Proceedings of the 26th annual 
international ACM SIGIR conference on 
Research and development in informaion 
retrieval, 2003, Toronto, Canada. 
 
[11] G. Eysenbach, T.L. Diepgen, Labeling and 
Filtering of Medical Information on the Internet, 
(1999), Methods of Information in Medicine. 
 
[12] Yuri Quintana, Intelligent Medical Information 
Filtering, Relatório técnico: New Media Lab, 
Faculty of Information and Media Studies, The 
University of Western Ontario. 
 
[13] J. Mostafa, L.M. Quiroga, M. Palakal, Filtering 
Medical Documents Using Automated and 
Human Classification Methods, Journal of the 
American Society for Information Science, 
49(14)1304-1318, 1998. 
 
[14] Rodrigo F. Vale, Hermes R. Freitas-Júnior, 
Alberto H.F. Laender, Berthier A. Ribeiro-Neto 
(2002), “Akwanmed: Um Sistema de Busca 
Especializado na Área da Saúde”, CBIS. 
 
 
Agradecimentos 
Ao Prof. Luciano Lima da Rede Sarah de Hospitais 
pelo apoio teórico e pela revisão desse artigo desde 
dos tempos do Departamento de Ciência da 
Computação da Universidade Federal de Minas 
Gerais. 
 
Contato 
Hermes Rafael de Freitas Júnior, Mestre em 
Ciência da Computação pela Universidade Federal 
de Minas Gerais,2001. E-mail: 
hermes@akwan.com.br