AULA 2 - Critérios testes + análise de dados dos ALUNOS

Prévia do material em texto

17/03/2013
1
• Principais pontos da aula anterior
• Conhecer os critérios de seleção de testes
• Orientações práticas para a aplicação de testes e
realização de medidas
• Conhecer como apresentar os resultados obtidos
Tema da aula: 
Critérios para a seleção de testes
Análise descritiva dos dados
Objetivos da aula:
18/3/13
Medir: Abrange o aspecto quantitativo
Avaliar: Abrange o aspecto qualitativo
TESTE MEDIDA AVALIAÇÃO ANÁLISE
Teste de
Cooper
(12 min)
Distância 
percorrida
Classificação
Critérios:
Excelente
Bom
Fraco
Devo 
melhorar?
Está bom?
PROCESSO DE AVALIAÇÃO 
EM EF e ESPORTE
Normas e Critérios de Referência
Norma de Referência – significa que você registra um desempenho 
e o compara com o desempenho de outros (tabelas estatísticas e 
classificatórias). 
Para fazer uma avaliação, temos que ter uma referência
Critério de Referência – significa que você relata um desempenho 
em relação a um critério (ou meta de valor) que você gostaria que 
ela atingisse.
Critérios para a Seleção de Testes
17/03/2013
2
Critérios para a Seleção de Testes
Esta é uma das mais importantes fases do programa de 
medidas e avaliação. Para que se possa fazer uma 
seleção adequada dos testes que irão medir o que se 
quer que eles meçam, alguns pontos importantes devem 
ser levados em consideração.
Seguindo um dos princípios de medidas 
e avaliação, “nenhum teste ou medida é 
perfeita”
Fontoura, Formentin e Abech, 2008 – Ed. Phorte
Com o objetivo de controlar o erro e aumentar a 
precisão da medida, uma das primeiras etapas é a 
Seleção de Testes
Critérios para a Seleção dos Testes:
Validade
Fidedignidade
Objetividade
17/03/2013
3
Validade
Capacidade (do teste) de medir a variável em questão 
com o mínimo de erro, isto é, de realizar a medida 
com precisão.
Se estabelecermos uma correlação entre o resultado de um teste 
válido realizado por uma pessoa e o resultado colhido em um 
teste que queremos validar com a mesma pessoa, o coeficiente 
de correlação deve ser elevado. 
Normalmente , para um teste ou instrumento ser considerado 
válido, ele é comparado com uma forma direta de verificar 
um resultado – “Padrão-Ouro”
Fontoura, Formentin e Abech, 2008 – Ed. Phorte
Heyward V, 2006 – Ed. Human Kinetics
Teste de Cooper Teste Cardiopulmonar
“Padrão-Ouro”
Fidedignidade, Confiabilidade ou 
Reprodutibilidade
Capacidade (do teste) de proporcionar medidas 
estáveis e consistentes em várias tentativas e ao longo 
do tempo. 
A medida repetida duas ou mais vezes em um curto intervalo de 
tempo, deve apresentar os mesmos resultados ou uma alta 
correlação entre eles. 
Não pode haver entre os testes, atividades ou fatores que possam 
alterar as respostas.
Heyward V, 2006 – Ed. Human Kinetics
17/03/2013
4
Objetividade
Capacidade (do teste) de medir objetivamente uma 
determinada variável, proporcionando resultados 
semelhantes quando realizado por diferentes 
avaliadores.
Testes objetivos produzem resultados de testes semelhantes para 
determinado indivíduo, quando o mesmo teste é aplicado por 
diferentes avaliadores.
Heyward V, 2006 – Ed. Human Kinetics
Também conhecida como reprodutibilidade entre avaliadores.
Está relacionada à diminuição do erro
inter-avaliador
Seleção dos Testes
Validade: Capacidade (do teste) de medir a variável em questão
com o mínimo de erro, isto é, de realizar a medida com precisão
Fidedignidade ou reprodutibilidade: Capacidade (do teste) de
proporcionar medidas estáveis e consistentes em várias tentativas
e ao longo do tempo, utilizando-se sempre os mesmos sujeitos.
Objetividade: Capacidade (do teste) de medir objetivamente uma
determinada variável, proporcionando resultados semelhantes
quando realizado por diferentes avaliadores (grau de concordância
dos resultados do teste entre os testadores).
Sumarizando ...
Variação esperada e tolerada nas medidas obtidas em 
diferentes momentos ou por diferentes avaliadores ou, 
ainda, por diferentes equipamentos.
ERRO
Erros mais Comuns
Erros de medida ou aleatórios
Erros sistemáticos
17/03/2013
5
Erros de Medida
(ou Aleatórios ou Estatísticos)
O erro de medida afeta diretamente a sua precisão.
Quanto maior o erro menor a precisão da medida
Hulley, Cummings, Browner, Grady e Newman, Ed. Artmed, 2008
Kiss MA, Ed. Roca, 2003 
Erros de Medida ou Aleatórios: encontram-se inseridos 
no equipamento, no avaliador e na administração do 
teste.
Quais as principais fontes dos Erros de Medida
1- Variabilidade do avaliador/observador - Se refere à variabilidade na 
aferição causada pelo avaliador.
Exemplos: . a escolha inapropriadas de palavras em uma entrevista
. falta de habilidade no manuseio de um instrumento mecânico
. erro na contagem do número de repetições de um exercício 
. erro na leitura de um cronômetro
. anotação incorreta da medida em uma planilha de dados
Hulley, Cummings, Browner, Grady e Newman, Ed. Artmed, 2008
2- Variabilidade do instrumento - Se refere à variabilidade na medida 
causada por fatores ligados ao equipamento ou instrumento de aferição
Exemplos: . o equipamento não ser calibrado antes da medida (ex. peso)
. o equipamento não ser apropriado para aquela medida 
(ex. manguito de PA para criança e adulto)
... fontes de Erros Aleatórios
3- Variabilidade do sujeito (que está sendo avaliado) - Se refere à 
variabilidade biológica intrínseca aos sujeitos da pesquisa 
Exemplos: . erro influenciado pelo humor do indivíduo
. tempo transcorrido desde a última medicação afetar a
medida, por exemplo, da frequência cardíaca
... fontes de Erros Aleatórios
17/03/2013
6
Erros Sistemáticos
O erro sistemático é aquele em que o avaliador nem 
sempre pode interferir. 
Hulley, Cummings, Browner, Grady e Newman, Ed. Artmed, 2008
Por exemplo, pode-se citar as diferenças 
biológicas, fatores climáticos.
Quais as principais fontes de Erros Sistemáticos
1- Viés do observador ou erro sistemático observacional - É uma 
distorção consciente ou inconsciente, na percepção ou no relato da medida 
pelo observador. 
Exemplo: tendência a arredondar valores da medida (ex: pressão arterial)
Hulley, Cummings, Browner, Grady e Newman, Ed. Artmed, 2008
Kiss MA, Ed. Roca, 2003 
2- Viés de instrumento ou erro sistemático instrumental - É um erro 
resultante de defeito em um instrumento. 
Exemplo: . perda de calibração de um instrumento sem que o avaliador 
possa perceber (ex: balança que não foi calibrada recentemente
pode apresentar valores mais baixos e começar a produzir 
repetidamente leituras mais baixas de peso corporal.
Hulley, Cummings, Browner, Grady e Newman, Ed. Artmed, 2008
Kiss MA, Ed. Roca, 2003 
... classes de Erros Sistemáticos
3- Viés do sujeito ou viés do respondedor - É uma distorção na medida 
originada pelo sujeito que está sendo avaliado. 
Exemplo: . sujeito relatar que se encontra em um estado de estresse
extremo e na realidade, não estar 
. sujeito relatar que é atleta na escolha de um protocolo de teste
de esforço 
Hulley, Cummings, Browner, Grady e Newman, Ed. Artmed, 2008
... classes de Erros Sistemáticos
17/03/2013
7
4- Viés do ambiente ou erro sistemático ambiental - É um erro 
decorrente do ambiente e fatores climáticos. 
Exemplo: . avaliar a flexibilidade no verão e reavaliá-la no inverno 
. medir a estatura de manhã e no re-teste, no período da
tarde 
Hulley, Cummings, Browner, Grady e Newman, Ed. Artmed, 2008
Fontoura, Formentin e Abech, Ed. Phorte, 2008 
... classes de Erros Sistemáticos
Erros mais Comuns
Erros de Medida: encontram-se inseridos no 
equipamento, no medidor e na administração do teste.
Erro Sistemático: é aquele que nem sempre o 
avaliador pode interferir.Sumarizando ...
Etapas num Processo de Avaliação:
Cuidados para a aplicação dos testes
Fases da Avaliação
Seleção dos testes
Coleta dos dados
Tabulação dos dados
Análise / Interpretação dos dados
Apresentação dos resultados
17/03/2013
8
Condutas e Cuidados
Orientação do avaliador
Orientação do avaliado
Local da avaliação
Instrumentos utilizados
Aplicação dos testes
- Conhecimento dos objetivos do teste
� - Habilidade com relação aos procedimentos
� - Confidencialidade
Orientação do avaliador
Orientação do avaliado
Local da avaliação
Instrumentos utilizados
Aplicação dos testes
- Conhecimento dos objetivos do testes
(Assinar consentimento pós-informado)
- Estar descansado
- Estar motivado
- Ter condições adequadas de saúde
Orientação do avaliador
Orientação do avaliado
Local da avaliação
Instrumentos utilizados
Aplicação dos testes
– Dimensão
– Luz
– Som
– Temperatura
– Segurança
– Trânsito de pessoal
Orientação do avaliador
Orientação do avaliado
Local da avaliação
Instrumentos utilizados
Aplicação dos testes
17/03/2013
9
Aquisição
Manipulação
Calibração
Conservação
Orientação do avaliador
Orientação do avaliado
Local da avaliação
Instrumentos utilizados
Aplicação dos testes
Número de avaliados
Número de avaliadores
Demonstração
Ordem
Duração
Orientação do avaliador
Orientação do avaliado
Local da avaliação
Instrumentos utilizados
Aplicação dos testes
Sumarizando ...
Análise Descritiva dos Dados
17/03/2013
10
Análise descritiva
Fornece resumos matemáticos de desempenho
Por exemplo: o melhor escore (valor)
Realizar uma medida, muitas vezes, resulta em um 
número para representá-la (tal como, o peso, distância 
percorrida, tempo alcançado)
Nem sempre esse número pode sofrer uma análise 
matemática e o resultado vai ter algum significado!
Escala de Classificação dos Números
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala Contínua : Intervalo
Razão
Escala de Classificação dos Números
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala Contínua : Intervalo
Razão
Escala nominal
� Os números nesta escala servem somente como 
identificação dos elementos a que foram atribuídos; só é 
permitido na escala nominal contagem e classificações
� Não é possível executar com esses números qualquer 
operação 
� Exemplo de escala nominal: a lista telefônica
Qual dos seguintes tipos de mídia mais influenciam sua 
decisão de compra?
1. Televisão
2. Internet
3. Jornal
4. Revista
Escala Nominal 
17/03/2013
11
Escala de Classificação dos Números
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala Contínua : Intervalo
Razão
Escala Ordinal
� Os números nesta escala são usadas para definir uma ordem, a posição dos 
elementos numa certa direção.
� Na escala ordinal os intervalos ao longo da escala não são necessariamente 
iguais. Por exemplo, a diferença entre a classificação entre o número 1 e 2 
pode ser muito pequena, no entanto, a diferença entre o número 2 e 3 pode 
ser muito grande
� Exemplos de escalas ordinais: numeração de andares nos prédios, número 
de chamada de alunos relacionados em ordem alfabética, a classificação final 
dos times num campeonato de futebol. 
Escala Ordinal
Quanto tempo você pratica exercícios físicos por semana?
1. Menos que 15 minutos
2. de 15 minutos a 30 minutos
3. de 31 minutos a 60 minutos
4. mais de 60 minutos.
Escala de Classificação dos Números
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala Contínua : Intervalo
Razão
Escala Contínua
� Ela não possui um zero natural; seu zero é escolhido 
arbitrariamente: As escalas de Centígrado e Fahrenheit 
medem um mesmo fenômeno mas seus pontos zero 
indicam diferentes graus de temperatura. 
Escalas Valores Correspondentes
Celsius (oC) 0 10 30 50 100
Fahrenheit (oF) 32 50 86 122 212
Zero arbitrário: 0°C não significa ausência de calor, mas o ponto em que 
a água congela. Existem temperaturas mais baixas!
Os números são de natureza contínua se eles 
puderem ser somados, subtraídos, multiplicados ou 
divididos.
Intervalo
17/03/2013
12
Razão
� A escala de razão é semelhante a escala de intervalo. 
Porém, possui um ponto zero que tem um sentido real 
ou natural de nulidade ou ausência: assim um carro a 0 
km/h está parado. 
� Exemplo de escalas de razão: larguras, peso, altura, etc.
� Ex: Se um aluno tem 1,82 m de altura e outro tem 
0,91m, o primeiro tem 2 vezes a altura do segundo.
Escala Contínua
Conceitos estatísticos descritivos
Somatória
Média
Mediana
Moda
Variância
Desvio padrão
Somatória ( ∑ - letra maiúscula grega sigma -
significa soma de)
(∑X = X1 + X2 + X3 + ... Xn)
Onde:
X = é a variável medida (ex: peso) 
n = é o número de pessoas
∑X = é a soma de todos os valores medidos
[do indivíduo número 1 (X1) até o último (Xn)]
Exemplo: Jogo de basquete – número de pontos conseguidos por um 
jogador:
∑pontos = 3 + 2 + 2 + 2 + 1 + 2 + 1 + 3 + 2 + 2 + 2 + 1 + 3 + 2 = 28
Média = Média aritmética – é a soma dos escores 
dividida pelo número de escores.
M = ∑X 
n
Onde:
M = é a média 
n = é o número de observações
∑X = é a soma de todos os valores medidos
[do indivíduo número 1 (X1) até o último (Xn)]
Exemplo: Notas da prova dos alunos na disciplina:
M = 7,0 + 8,0 + 9,0 = 24,0 = 8,0
3 3
17/03/2013
13
Mediana = O escore do meio, o 50º. Percentil. 
Para se obter a mediana, ordena-se os escores do 
mais baixo até o mais alto e encontra-se o do meio.
Exemplo 1: 41, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55
48,5
Exemplo 2: 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35
Moda = O escore do conjunto de dados que aparece 
mais vezes.
Exemplo: Idade dos seus alunos:
7, 6, 7, 6, 8, 6, 7, 8, 7, 7, 8
6 = 3 vezes
7 = 5 vezes
8 = 3 vezes
Variância = A variância (s2) é a medida de extensão de 
um arranjo de escores baseado no desvio ao quadrado 
de cada escore em relação à média. 
Exemplo: Considere os seguintes escores:
1, 2, 3, 4, 5
Os passos para se calcular a s2 são os seguintes:
1- Calcule a média
2- Calcule a diferença entre cada escore e a média
3- Pegue cada diferença (desvio) e eleve ao quadrado
4- Some os resultados e divida pelo número de escores – 1
1- Média de 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15/5 = 3
2- (1-3) + (2-3) + (3-3) + (4-3) + (5-3) =
3- (-2)2 + (-1)2 + (0)2 + (1)2 + (2)2 =
4- 4 + 1 + 0 + 1 + 4 = 10/ (5-1) = 2,5
Desvio Padrão = É muitas vezes usado na estatística 
descritiva para ilustrar a variabilidade de um conjunto de 
escores. 
O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Mostra a 
heterogeneidade ou homogeneidade dos escores.
DP = s2
Exemplo: s2 = 2,5
DP = 2,5 = 1,58
DP= significa quanto 
os valores, em 
conjunto, se 
distanciam da média
A partir dos resultados apresentados de 
frequência cardíaca (FC) de repouso de um
grupo de alunos, determine:
1- Qual a FC de repouso média do grupo? (MÉDIA)
2- Qual a moda? 
3- Qual a mediana do grupo? 
4- Qual a variância? 
5- Qual o desvio padrão? 
Exercício Sujeito FC
1 75
2 80
3 82
4 70
5 98
6 67
7 70
8 65
9 69
10 70
11 70
12 72
13 64
14 63
15 71
16 84
17 66
18 70
19 85
20 60
17/03/2013
14
Referências Bibliográficas
• MORROW Jr., J.R.; JACKSON, A.W.; DISCH, J.G.; MOOD, D.P. Medida e 
avaliação do desempenho humano. Porto Alegre, Editora Artmed, (Ed. 
Mais atual)
• FONTOURA, A.S.; FORMENTIN, C.M.; ABECH, E.A. Guia Prático de 
Avaliação Física: Uma Abordagem Didática, Abrangente e Atualizada.
1ª. ed, São Paulo, Ed. Phorte, 2008.
• MARINS, J.B. & GIANNICHI, R. Avaliação e prescrição de atividade 
física - Guia Prático. 3ª. ed, Rio de Janeiro, Ed. Shape, 2003.
• HULLEY, S.B.; CUMMINGS,S.R.; BROWNER, W.S.; GRADY, D.G. E 
NEWMAN, T.B. Delineando a pesquisa clínica. 3ª. ed, Porto Alegre, Ed. 
Artmed, 2008
• COSTA, S.F. Introdução ilustrada à Estatística. 3ª. Ed., Editora Harbra, 
2006.