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1a Questão (Ref.: 201302608655) Pontos: 0,1 / 0,1 Sobre o processo de modelagem multidimensional, assinale a afirmação INCORRETA. As dimensões, usualmente, estão relacionadas com as respostas a perguntas como: "quando?", "o que?", "onde?" e "quem?". O modelo multidimensional é orientado a assuntos. A definição dos fatos em um modelo pode ser obtida através da identificação da resposta à pergunta "o que está sendo medido?". Busca-se obter um modelo que possibilite a realização, pelos usuários, de grandes quantidades de operações de atualização dos dados. A identificação de padrões de acesso pode levar a realização de pré-sumarizações (pré-agregação) dos dados, de forma a acelerar à realização de consultas. Gabarito Comentado. Gabarito Comentado. 2a Questão (Ref.: 201302608665) Pontos: 0,1 / 0,1 Dentre as alternativas abaixo, assinale a que não corresponde as vantagens de utilização de modelos: Dificulta a visualização da amplitude das variáveis sem alterar a essência; Serve como base para estabelecer e aprimorar parâmetros Ajuda a identificar várias relações possíveis entre os elementos da realidade; Possibilita compreender relações complexas Emerge sob a forma gráfica, para representar a realidade aprendida em determinado momento; . Gabarito Comentado. Gabarito Comentado. 3a Questão (Ref.: 201302175717) Pontos: 0,1 / 0,1 Um gerente de um SPA chamado Só é Magro Quem Quer contrata você para ajudá-lo com o problema da dieta para os hóspedes. (Observe que ele paga bem: 40% do que você precisa!) Mais especificamente, ele precisa de você para decidir como preparar o lanche das 17:00h. Existem dois alimentos que podem ser fornecidos: cheeseburguers e pizza. São unidades especiais de cheeseburguers e pizza, grandes, com muito molho e queijo, e custam, cada, R$10,00 e R$16,00, respectivamente. Entretanto, o lanche tem que suprir requisitos mínimos de carboidratos e lipídios: 40 u.n. e 50 u.n., respectivamente (u.n. significa unidade nutricional). Sabe-se, ainda, que cada cheeseburguers fornece 1 u.n. de carboidrato e 2 u.n. de lipídios, e cada pizza fornece 2 u.n. de carboidratos e 5 u.n. de lipídios. O gerente pede inicialmente que você construa o modelo. Min Z=10x1+16x2 Sujeito a: x1+2x2≥40 2x1+5x2≥50 x1≥0 x2≥0 Min Z=16x1+10x2 Sujeito a: x1+2x2≥40 2x1+x2≥50 x1≥0 x2≥0 Min Z=16x1+10x2 Sujeito a: x1+2x2≥40 2x1+5x2≥50 x1≥0 x2≥0 Min Z=10x1+16x2 Sujeito a: x1+2x2≥40 2x1+x2≥50 x1≥0 x2≥0 Min Z=10x1+16x2 Sujeito a: x1+x2≥40 2x1+5x2≥50 x1≥0 x2≥0 Gabarito Comentado. 4a Questão (Ref.: 201302175722) Pontos: 0,1 / 0,1 Certa empresa fabrica 2 produtos P1 e P2. O lucro por unidade de P1 é de 100 u.m. e o lucro unitário por P2 é de 150 u.m. A empresa necessita de 2 horas para fabricar uma unidade de P1 e 3 horas para fabricar uma unidade de P2. O tempo mensal disponível para essas atividades é de 120 horas. As demandas esperadas para os 2 produtos levaram a empresa a decidir que os montantes produzidos de P1 e P2 não devem ultrapassar 40 unidades de P1 e 30 unidades de P2 por mês. Elabore o modelo. Max Z=100x1+150x2 Sujeito a: 3x1+2x2≤120 2x1≤40 x2≤30 x1≥0 x2≥0 Max Z=150x1+100x2 Sujeito a: 2x1+3x2≤120 x1≤40 x2≤30 x1≥0 x2≥0 Max Z=100x1+150x2 Sujeito a: 2x1+3x2≤120 x1≤40 x2≤30 x1≥0 x2≥0 Max Z=150x1+100x2 Sujeito a: 2x1+x2≤120 x1≤40 x2≤30 x1≥0 x2≥0 Max Z=100x1+150x2 Sujeito a: 3x1+2x2≤120 x1≤40 x2≤30 x1≥0 x2≥0 5a Questão (Ref.: 201302248675) Pontos: 0,1 / 0,1 Analise as afirmativas a seguir e marque a alternativa correta. O processo de descoberta das estruturas de um sistema envolve as seguintes tarefas: I - formulação do problema. II - identificação das variáveis de decisão da situação. III - o desenho do comportamento dessas variáveis em um gráfico. IV - trata-se de processo sem interatividade. Somente a afirmativa III está correta. As afirmativas I, II e III estão corretas. Somente a afirmativa II está correta. Somente a afirmativa I está correta. Somente a afirmativa IV está correta. 1a Questão (Ref.: 201302123768) Pontos: 0,0 / 0,1 Seja a primeira tabela do método simplex para cálculo da solução de um problema de PL: z x1 x2 xF1 xF2 xF3 b 1 -3 -5 0 0 0 0 0 2 4 1 0 0 10 0 6 1 0 1 0 20 0 1 -1 0 0 1 30 Quais são as variáveis básicas? xF1, xF2 e xF3 x2, xF2 e xF3 x1 e x2 x2 e xF2 x1 e xF1 Gabarito Comentado. Gabarito Comentado. 2a Questão (Ref.: 201302123626) Pontos: 0,1 / 0,1 No método Simplex, a linha da variável de saída é chamada de linha básica viável diagonal principal pivô 3a Questão (Ref.: 201302125432) Pontos: 0,1 / 0,1 Um fazendeiro possui uma propriedade e quer dividi-la em três partes, A, B e C. A parte A seria dedicada à atividade de arrendamento, com um aluguel de 300 u.m. por alqueire por ano. A parte B seria dedicada à pecuária, que necessitaria de 100 kg/alq de adubação e 100.000 l/alq de água para irrigação por ano, sendo o lucro estimado de 400 u.m./alq por ano. A parte C seria dedicada ao plantio, que necessitaria de 200kg/alq de adubação e 200.000l/alq de água para irrigação por ano, sendo o lucro estimado de 500 u.m./alq por ano. A disponibilidade de recursos por ano é 12.750.000 l de água, 14.000 kg de adubo e 100 alqueires de terra. No modelo de PL, a restrição referente à adubação é representada por: 100x2+200x3 ≥ 14.000 100.000x2+200.000x3 ≤ 12.750.000 100x2+200x3 ≤ 14.000 100.000x2+200.000x3 ≥ 12.750.000 100x1+100x2+200x3 ≤ 14.000 4a Questão (Ref.: 201302831966) Pontos: 0,1 / 0,1 Uma fábrica de computadores produz dois modelos de microcomputadores A e B. O modelo A fornece um lucro de R$ 180,00 e B, de R$ 300,00. O modelo A requer, em sua produção, um gabinete pequeno e uma unidade de disco. O modelo B requer 1 gabinete grande e 2 unidades de disco. Existem no estoque 60 do gabinete pequeno, 50 do gabinete grande e 120 unidades de disco. Qual alternativa descrita abaixo representa maximização da função? Máximo de Z = 60 x1 + 300 x2 Máximo de Z = 60 x1 + 50 x2 Máximo de Z = 180 x1 + 300 x2 + 120 Máximo de Z = 180 x1 + 300 x2 Máximo de Z = 120 x1 + 50 x2 5a Questão (Ref.: 201302621978) Pontos: 0,1 / 0,1 Analisando o modelo de programação linear de uma empresa abaixo: Maximizar L = 1000x1 +1800x2 Sujeito a 20x1 + 30x2 ≤1200 x1 ≤ 40 x2 ≤ 30 x1, x2 ≥0 Verificou-se a formação de um pentágono ABCDE, onde A(0,0), B(40,0) e E(0,30), desta forma encontre as coordenadas dos vértices C e D e a solução ótima do modelo: C(40,40/3), D(15,30) e L = 64000 C(40/3,40), D(15,30) e L = 69000 C(40,40), D(30,15) e L = 72000 C(40,3/40), D(30,15) e L = 60000 C(40,40/3), D(15,30) e L = 69000 1a Questão (Ref.: 201302877725) Pontos: 0,1 / 0,1 Considerando que essa é a primeira tabela do método simplex para o calculo da solução de um problema de PL. base X1 X2 X3 X4 X5 X3 1 0 1 0 0 4 X4 0 1 0 1 0 6 X5 3 2 0 0 1 18 MAX -3 -5 0 0 0 0 Qual variável entra na base?X2 X4 X1 X5 X3 2a Questão (Ref.: 201302877737) Pontos: 0,1 / 0,1 Considerando que essa é a primeira tabela do método simplex para o calculo da solução de um problema de PL. base X1 X2 X3 X4 X5 X3 1 0 1 0 0 4 X4 0 1 0 1 0 6 X5 3 2 0 0 1 18 MAX -3 -5 0 0 0 0 Qual variável sai na base? X2 X4 X1 X3 X5 3a Questão (Ref.: 201302248677) Pontos: 0,0 / 0,1 O valor ótimo da função-objetivo é 36. O valor ótimo da função-objetivo é 21. O valor ótimo da função-objetivo é 42. O valor ótimo da função-objetivo é 46. O valor ótimo da função-objetivo é 30. 4a Questão (Ref.: 201302122222) Pontos: 0,1 / 0,1 Sejam as seguintes sentenças: I) Se S é a região viável de um problema de programação linear, e S é um conjunto limitado, a função objetiva z = ax + by assume tanto um valor de máximo como um valor de mínimo em S. II) Um problema de PL pode não ter valor máximo ou mínimo na região viável. III) Um problema de PL pode ter uma única solução. IV) Na resolução de um problema de PL, as variáveis definidas como zero são chamadas de variáveis não básicas. Assinale a alternativa errada: IV é verdadeira II e IV são verdadeiras I ou II é verdadeira II ou III é falsa III é verdadeira 5a Questão (Ref.: 201302877650) Pontos: 0,0 / 0,1 Considerando que essa é a primeira tabela do método simplex para o calculo da solução de um problema de PL. base X1 X2 X3 X4 X5 X3 3 1 1 0 0 25 X4 1 4 0 1 0 10 X5 0 2 0 0 1 8 MAX -30 -5 0 0 0 0 Quais são as equações das restrições? 3X1 + X2 + X3 =25 X1+ 4X2 + X4 =10 2X2+ X5 =8 3X1 + X2 + X3 +X3 +X4 <=25 X1+ 4X2 + X3 + X4 <=10 2X2+ X3 + X4 +X5 <=8 3X1 + X2 + X3 <=25 X1+ 4X2 + X4 <=10 2X2+ X5 <=8 3X1 + X2 + X3 +X3 +X4 <=25 X1+ 4X2 + X3 + X4 <=10 X1 + 2X2+ X3 + X4 +X5 <=8 3X1 + X2 + X3 >=25 X1+ 4X2 + X4 >=10 2X2+ X5 >=8
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