ANÁLISE ESTATÍSTICA exercícios 1 A 10 2016

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ANÁLISE ESTATÍSTICA 
AULA 01
EXERCÍCIOS
1 - É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
Método estatístico e método experimental
2 - A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases. Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
Manipulação dos dados
3 - Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
Variabilidade
4 - As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 
 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
Existem 2 modas
5 - Entendemos como método experimental:
É o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores (causas).
6 - Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
Secundário e primário
7 - Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
Experimento aleatório.
8 - Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
Dados primários ou dados secundários.
Exercícios Aula 02
1 - Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
A mediana
2 - Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento:
Probabilidade
3 - No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3?
50%
4 - O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
Apenas 2.
5 - Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
Moda
6 - A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
4
7 - Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27?
1/50
8 - A tabela abaixo representa os nascimentos no Brasil no período, compreendido entre 2004 e 2008, a partir de grupos etários contados quinquenalmente pelo IBGE. Qual é o número médio de nascimentos nesse período?
3.289.659
AULA 03
1 - Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
Mediana
2 - Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
12,5%
2,5/20*100= 0,125*100=12,5%
3 - Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
20%
4/20X100= 400/20=20%
4 - Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
O desvio padrão;
5 - Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
2 desvios padrões
1,90=1,70+Z*0,10
1,90-1,70=Z*0,10
Z=0,20/0,10=2
6 - A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de:
R$ 2.350,00
AMPL= maior salário – menor salário 1500+850=2.350
1.500= maior salário – 850
1.500-2.350=850
	7 - Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
a turma B apresenta maior dispersão absoluta
8 - São medidas de dispersão:
Desvio Padrão e Variância
AULA 04
1 - De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
10% 
30/3= 10
2 - Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
65
3 - No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1:
1/6
4 - Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os __DADOS_ que se deseja analisar também estejam contidos na planilha.
5 - Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
80%
6 - Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
50%
7 - O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
2002
8 - Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
Janeiro/2003
AULA 05
1 - Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
Distribuição Assimétrica Positiva.
2 - Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
3 - Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência:
	Distribuições
	Média
	Moda
	A
	45
	45
	B
	38
	48
	C
	45
	42
Sabe-se que o tipo de assimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como:
Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
4 - Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
0,7
5 - O número 0,263 faz parte do cálculo da(o):
Curtose
6 - São nomes típicos do estudo da curtose:
Leptocúrticas e mesocúrticas
7 - Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
Distribuição assimétrica positiva.
8 – Uma distribuição simétrica apresenta:
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
AULA 06
1 - Das 20 questões da prova Eduardo tem chances de acertar 80% delas. Logo ele tem probabilidade de errar quantas questões?
4
Probabilidade errar = 20%X20= 4 80/20=4
2 - Sendo a probabilidade de fracasso igual a probabilidade de sucesso, então a probabilidade de fracasso será em percentuais igual a?
50%
3 - Num aquário estão 20 peixinhos, 7 dos quais são machos. Tiramos um peixinho ao acaso. Qual a probabilidade desta bola ser amarela?
13/20
(20-7)/20 = 13/20
4 - Uma bola será retirada de uma sacola contendo 6 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a probabilidade desta bola ser amarela?
7/13
6+7=13 = 7/13
5 -Se a probabilidade de sucesso de um evento é de 40%, qual será sua probabilidade de fracasso?
60%
100% - 40%= 60%
6 - Numa urna há 10 bolas numeradas de 0 à 9, retirando aleatoriamente uma bola, qual a probabilidade de retirar um número ímpar?
50%
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
P Ímpar ? = 5/10 = ½ = 0,50 = 50%
7 - Sabe-se que uma turma de Análise Estatística possui, ao todo, 40 alunos, sendo que 12 são do sexo feminino. Assinale a alternativa que contém o valor correto da probabilidade de selecionar, ao acaso, um aluno dessa turma e ele ser do sexo masculino.
70%
40-12=28
8 - Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classesem ter olho azul?
7/10
10 alunos, 3 tem olhos azuis e 7 não tem. Resposta 7/10
	
AULA 07
1 - Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
Números de faltas cometidas em uma partida de futebol.
2 - Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis:
Contínua, contínua, contínua
3 - Quanto vale o fatorial do número seis?
720
4- Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média esperada de defeituosos?
400
5 - As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
6 - Considere: 
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
7 - Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
Ambas contínuas
8 - A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:
Naturalidade e cor dos olhos
AULA 08
1 - Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de
Resp. 16%
2 - Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar_a distribuição normal___ como uma das mais empregadas.
3 - Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de:
Resp. 68%
4 - Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será:
0,263
5 - A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
1,00
6 - Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
do desvio padrão
7 - Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses?
50%
8 - A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
Um sino 
AULA 09
1 - Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
R$ 800,00
Yc = - 200 + 0,10 X = Yc = - 200 + 0,10*10.000 = Yc = - 200 + 1000 = 800,00
2 - Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
1
3 - Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em___0__.
4 - Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00?
R$ 1.100,00
Yc = - 200 + 0,13 X = Yc=-200+0,013*10.000 = Yc=-200+1300 = Yc=1.100,00
5 - Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
Essa relação é perfeita e negativa.
6 - Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
R$ 1.000,00
Yc = - 200 + 0,12 X = Yc = - 200 + 0,12* 10.000 = Yc = - 200 + 1.200 = Yc = 1.000,00
7 - Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,20 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
R$ 1.800,00
Yc = - 200 + 0,20 X = Yc = - 200 + 0,20 * 10.000 = Yc = - 200 + 2.000 = Yc = 1.800,00
8 - A função que representa uma regressão linear simples é:
Y= aX + b
AULA 10
1 - Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em:
115%
I= 1,38/1,20*100%= 115%
2 - Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato B?
12,95%
PB= 200.000/1.543.987=0,1295 OU 12,95%
3 - Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições?
48,26%
% 745.099/1.543.987= 0,4826 OU 48,26%
4 - A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que:
Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar.
5 - Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
151%
2009 – 45
2010 – 68
45+ 23 =68 = 23/45*100= 51% = 100+51= 151%
6 - O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices?
112%
= 2.661.334/2.369.484*100= 112,32%
7 - O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em números índices?
114%
3.032.203/2.661.344 = 114%
8 - É o índice fornecido pelo IBGE e atinge famílias de até 8 salários mínimos. Estamos nos referindo a qual tipo de índice?
Índice de preço ao consumidor