9 - Pesquisa Survey

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O método de pesquisa Survey 
Pesquisa Survey 
• Visa a obtenção de dados ou informações sobre 
características, ações ou opiniões de 
determinado grupo de pessoas, indicado como 
representante de uma população alvo, por meio 
de um instrumento de pesquisa, normalmente 
um questionário. 
Método de pesquisa Survey 
• Características: 
 Interesse em produzir descrições 
quantitativas de uma população 
 Uso de um instrumento predefinido 
(questionário) 
Quando usar Survey? 
• Para responder questões do tipo “o quê?”, “por 
que?”, “como?” e “quanto?” 
• Foco de interesse é sobre “o que está 
acontecendo” ou “como e por que isso está 
acontecendo” 
• Não é possível controlar as variáveis 
dependentes e independentes 
• o objeto de interesse ocorre no presente ou no 
passado recente 
Classificação quanto ao propósito 
• Explanatória - testar uma teoria e as relações causais, 
estabelecer a existência de relações causais, questionar por 
que a relação existe 
• Exploratória - o objetivo é familiarizar-se com o tópico ou 
identificar os conceitos iniciais sobre um tópico 
• Descritiva - identificar quais situações, eventos, atitudes ou 
opiniões estão manifestos em uma população, descrever a 
distribuição de algum fenômeno na população ou entre os 
subgrupos da população 
Classificação quanto ao tempo de coleta 
• longitudinal - a coleta dos dados ocorre ao longo do 
tempo em períodos ou pontos especificados, buscando 
estudar a evolução ou as mudanças de determinadas 
variáveis ou, ainda, as relações entre elas 
• corte-transversal (cross-sectional) - a coleta dos dados 
ocorre em um só momento, pretendendo descrever e 
analisar o estado de uma ou várias variáveis em um 
dado momento 
Unidade de Análise 
• um indivíduo, nesse caso coincidindo com 
o respondente 
• um grupo 
• um setor da organização 
• a própria organização 
• entre outras. 
 
Descrição da Amostra 
• Definição da população-alvo 
• Contexto de amostragem 
• Unidade de amostragem 
• Método de amostragem 
• Tamanho da amostra 
• Execução do processo de amostragem 
 
Amostra probabilística 
• Todos os elementos da população têm a 
mesma chance de serem escolhidos, resultando 
em uma amostra representativa 
• Seleção randômica ou aleatória dos 
respondentes 
Amostra não probabilística 
• Obtida a partir de algum tipo de critério 
• Nem todos os elementos da população 
têm a mesma chance de ser 
selecionados, o que torna os resultados 
não generalizáveis 
Amostra não probabilística - tipos 
• por conveniência (convenience) – os participantes são escolhidos por estarem 
disponíveis 
• mais similares ou mais diferentes (most similar/dissimilar cases) – os participantes 
são escolhidos por julgar-se que representam uma situação similar ou, o inverso, 
uma situação muito diferente 
• por quotas (quota) – os participantes são escolhidos proporcionalmente a 
determinado critério 
• bola de neve (snowball) – os participantes iniciais indicam novos participantes 
• casos críticos (critical cases) – os participantes são escolhidos em virtude de 
representarem casos essenciais ou chave para o foco da pesquisa 
• casos típicos (typical cases) – os participantes são escolhidos por representarem a 
situação típica, não incluindo extremos 
Tamanho da amostra 
• Número de respondentes necessário para que os 
resultados obtidos sejam precisos e confiáveis 
• O aumento do tamanho da amostra diminui o erro 
• No entanto, a partir de certa quantidade não se tem 
mais uma forte contribuição agregada por coletar-se 
maior número de questionários 
Instrumentos 
• Questionário (aplicado mediante a entrevista pessoal, o envio pelo 
correio etc) 
• Deve-se atentar para o custo, o tempo e, também, para a forma que 
venha a garantir uma boa taxa de resposta 
• Deve-se realizar o pré-teste do instrumento com o intuito de refiná-
lo para que possa medir o que se propõe 
• Aspectos a serem considerados: clareza e precisão dos termos, 
quantidade de perguntas, forma das perguntas, ordem das 
perguntas e introdução 
 
 
Validade e confiabilidade 
• A validade de uma medição refere-se a quanto o processo de 
medição está isento, simultaneamente, de erros amostrais 
(que ocorrem em virtude do tamanho e do processo de 
seleção da amostra) e de erros não amostrais (que ocorrem 
durante a realização da pesquisa) 
• A confiabilidade de uma medição refere-se a quanto o 
processo está isento apenas dos erros amostrais 
Confiabilidade e Validade 
• A confiabilidade está relacionada às descobertas da 
pesquisa, que podem ser consideradas confiáveis se a 
pesquisa for repetida por você ou por outra pessoa e os 
mesmos resultados forem encontrados. 
• A validade está relacionada com até que ponto as 
descobertas da pesquisa representam de maneira precisa o 
que está acontecendo na situação; em outras palavras, se os 
dados coletados são um registro fidedigno do que está sendo 
estudado. 
 
Análise dos dados 
Quanto ao tipo de variável utilizada 
• Variável nominal 
 É a mais simples. Ex: sexo (masculino, feminino), estado civil 
(solteiro, casado,...) 
 Representação por meio da contagem de casos 
 Comparação através de medidas de proporções, porcentagens 
e razões 
• Variável ordinal 
 Resulta da operação de ordenar por postos, para estabelecer 
uma ordem hierárquica entre as categorias (maior que, menor 
que...). Ex: classe econômica (nível alto, médio, baixo) 
 Possibilidades estatísticas: mediana (estatística mais adequada 
para a descrição da tendência central dos valores), teste de 
hipóteses, correlação de postos etc 
Análise dos dados 
Quanto ao tipo de variável utilizada 
• Variável intervalar 
 Possui características das escalas nominais e ordinais e, além 
disso, apresentam distâncias iguais entre os intervalos que se 
estabelecem sobre a propriedade medida (Ex: Entre 05 e 10 
anos, entre 11 e 15 anos,...) 
 É possível comparar as diferenças numéricas que existem entre 
uma e outra categoria 
 Possibilidades estatísticas: média aritmética, desvio-padrão, 
correlação de postos, correlação de Pearson, testes 
paramétricos comuns (teste t, teste F etc) 
 
Análise dos dados: 
 Quanto ao tipo de variável utilizada 
• Variável de razão 
 Incorpora todas as propriedades dos tipos anteriores de dados mais a 
provisão para zero ou origem absoluta. 
 Reúne todas as propriedades dos números naturais, como 
classificação, ordem, distância e origem. Por exemplo, peso, altura, 
distância, área, dinheiro, número de habitantes, índices etc. 
 Possibilidades estatísticas: pode-se aplicar todo tipo de medidas 
estatísticas, além de geométrica, coeficiente de variação (estatísticas 
que exigem conhecimento do ponto zero verdadeiro). 
 
Análise dos dados 
Análise multidimensional de dados consiste em analisar 
simultaneamente mais de duas variáveis, visando à síntese ou à 
análise aprofundada 
Referência 
• FREITAS (H.), OLIVEIRA (M.), SACCOL (A.Z.) e 
MOSCAROLA (J.). O método de pesquisa survey. 
São Paulo/SP: Revista de Administração da 
USP, RAUSP, v. 35, nr. 3, Jul-Set. 2000, p.105-
112. 
• COOPER, D. R.; SCHINDLER, P. S. Métodos de 
Pesquisa em Administração. 7ª ed. Porto Alegre: 
Bookman, 2003.