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Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Experimentos Aleatórios – Fenômenos determinísticos: resultados sempre os mesmos, qualquer que seja o número de ocorrências verificadas. – Fenômenos aleatórios: mesmo repetidos várias vezes sob condições semelhantes, apresentam resultados imprevisíveis. Exemplos: ● Lançamento de uma moeda honesta ● lançamento de um dado ● Retirada de uma carta de um baralho completo com 52 cartas ● Determinação da vida útil de um componente eletrônico Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Espaço Amostral Ω Conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento. Exemplos: ● Lançamento de uma moeda honesta ● lançamento de um dado ● Retirada de uma carta de um baralho completo com 52 cartas ● Determinação da vida útil de um componente eletrônico Ω={c , r} Ω={1,2, 3,4,5,6 } Ω={Ao ,... , K o , Ap , ... , K p , Ac , ... , K c , Ae , ... ,K e} Ω={t∈ℝ/ t≥0} Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Eventos Um evento é qualquer subconjunto do espaço amostral Ω de um experimento aleatório. Qualquer que seja o evento , se , então é um evento de Ω. ● Se é chamado evento certo ● Se é um conjunto unitário, é chamado evento elementar ● Se é chamado evento impossível. E=Ω ,E E⊂Ωe E E=∅ ,E (E) E E⊂Ω E E Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Classe dos eventos aleatórios Conjunto formado por todos os eventos (subconjuntos) do espaço amostral. Exemplo: espaço amostral finito A classe dos eventos aleatórios é: = Se nº pontos amostrais em é n, então nº eventos em é F(Ω) ∅ {e1, e2},{e1,e3}, {e1, e4}, {e2,e3}, {e2,e4}, {e3,e4} Ω={e1 , e2 , e3 , e4} {e1}, {e2}, {e3}, {e4} {e1, e2,e3}, {e1,e2,e4}, {e1,e3,e4}, {e2,e3,e4} {e1, e2,e3,e4} Ω F 2n . Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Operações com eventos aleatórios Considere um espaço amostral finito Sejam A e B dois eventos de União: O evento união é formado pelos pontos amostrais que pertençam a pelo menos um dos conjuntos. Observações: 1) 2) 3) 4) e F(Ω) . Ω={e1 , e2 , e3 , e4}. A∪B={ei∈Ω/ei∈Aoue i∈B},i=1,. .. , n. A∪B=B∪A . A∪A=A . A∪∅=A . Se A⊂B⇒ A∪B=B A∪Ω=Ω . Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Operações com eventos aleatórios Considere um espaço amostral finito Sejam A e B dois eventos de Intersecção: O evento intersecção é formado pelos pontos amostrais que pertençam simultaneamente aos dois conjuntos. Observações: 1) 2) 3) 4) e – 5) F(Ω) . Ω={e1 , e2 , e3 , e4}. A∩B={ei∈Ω/ei∈Aee i∈B},i=1,. .. , n. A∩B=B∩A . A∩A=A . A∩∅=∅ . Se A⊂B⇒ A∩B=A A∩Ω=A . (A∩B)∩C=A∩(B∩C) . Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Operações com eventos aleatórios Considere um espaço amostral finito Sejam A e B dois eventos de Complementação: O complemento de um evento A é o evento contendo todos os resultados no espaço amostral que não pertençam a A. Observações: 1) 2) 3) 4) – 5) F(Ω) . Ω={e1 , e2 , e3 , e4}. Ω−A=A=Ac={ei∈Ω/ei∉A }, i=1,. .. ,n . (Ac )c=A . A∪A c=Ω . ∅c=Ω . A∩A c=∅ . Ωc=∅ . Ω Ac A Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Exemplo: Lançam-se duas moedas. Sejam A: saída de faces iguais e B: saída de cara na primeira moeda. Determinar os eventos: 1) 7) 2) 8) 3) 9) 4) 10) 5) 11) 6) 12) A∪B A∩B Ac Bc (A∪B)c (A∩B)c Ac∪Bc Ac∩Bc B−A A−B Ac∩B Bc∩A Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Propriedades das operações Sejam A, B e C eventos associados a um espaço amostral . As seguintes propriedades são válidas: a) Idempotentes: c) Associativa: b) Comutativas: d) Distributivas: A∪A=A A∩A=A A∪B=B∪A A∩B=B∩A A∩(B∩C)=(A∩B)∩C A∪(B∪C)=(A∪B)∪C A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C ) A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C ) Ω Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Propriedades das operações Sejam A, B e C eventos associados a um espaço amostral . As seguintes propriedades são válidas: e) Absorções: f) Leis das Dualidades ou Leis de Morgan: g) Identidades: d) Complementares: A∪(A∩B)=A A∩(A∪B)=A A∩Ω=A A∪Ω=Ω (A∩B)c=Ac∪Bc (A∪B)c=Ac∩Bc Ωc=∅ ∅c=Ω Ω A∩∅=∅ A∪∅=A A∩Ac=∅ A∪Ac=Ω (Ac )c=A Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Partição de um Espaço Amostral Dizemos que os eventos formam uma partição do espaço amostral se: a) b) c) Ω A1 , A2 ,... , An Ai≠∅ , i=1,... , n Ai∩A j=∅ , i≠j .∪(i=1) n A i=Ω .. . A1 A2 A3 A5 A6 A4 An Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Eventos Mutuamente Exclusivos ou Disjuntos Dois eventos são ditos mutuamente exclusivos ou dis- juntos se A e B não puderem ocorrer juntos, ou seja, a realização de um exclui a realização do outro. Segue que A e B são disjuntos se A∩B=∅. B A Ω Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Exemplos Quais das seguintes relações são verdadeiras? a) b) c) d) e) (A∪B)∩(A∪C)=A∪(B∩C) . A¯∩B=A∪B . (A∪B)=(A∩B¯)∪B. (A∪B)∩C= A¯∩B¯∩C¯ . (A∩B)∩( B¯∩C)=∅ . Introdução à Probabilidade Espaço Amostral e Eventos ● Exemplos Lançam-se três moedas. Enumerar o espaço amostral e os eventos: a) faces iguais; b) cara na primeira moeda; c) coroa na segunda e terceira moedas. Slide 1 Slide 2 Slide 3 Slide 4 Slide 5 Slide 6 Slide 7 Slide 8 Slide 9 Slide 10 Slide 11 Slide 12 Slide 13 Slide 14
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