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Álgebra Linear e Geometria Analítica I (M143) 2013/14 Exame época normal – 20-01-2014 Nome completo: Número mecanográfico: Curso: Primeira parte Pretendo que a primeira parte do exame seja corrigida. Pretendo que a primeira parte do exame não seja corrigida e seja considerada a classificação que obtive no primeiro teste. Nas perguntas 1-5 deve apenas escolher a opção correcta sem justificar; à ausência de resposta é atribuída a cotação de 0, a uma resposta errada é atribuída uma cotação de −0, 2 valores. As respostas às perguntas 7 e 8 devem ser cuidadosamente justificadas. 1− 5 6a b c 7a b c 8 1. (0, 6 val.) Para cada a ∈ R considere o sistema x+ z = ax+ ay + 2z = a 2x+ ay + 3z = 2a nas incógnitas x, y, z. Se a 6= 0, o sistema é possível e determinado. Se a = 0 o sistema é impossível. O sistema nunca é impossível. Se a = 1 o sistema é possível e determinado. 2. (0, 6 val.) Em R3, considere os vetores u = (1, 1, 1), v = (1,−1, 1) e w = (2, 2, 5). (2,−1, 2) é combinação linear de u, v. (2,−1, 2) é combinação linear de v, w. (2,−1, 2) é combinação linear de u,w. (2,−1, 2), u, v geram R3. 3. (0, 6 val.) Seja a ∈ R e considere as matrizes A = 1 2 20 −a −2 0 0 −a e B = A + a I3 (onde I3 é a matriz identidade em M3,3(R)). Existe a ∈ R tal que A e B são invertíveis. Se a = −1 então carA = 3 e carB = 1. Se a = 1 então AB é invertível. Se a = 0 então AB não é invertível. 4. (0, 6 val.) Seja A ∈M3,3(R) tal que detA 6= 0. det (( A 3 )−1) = − 13 detA det (( A 3 )−1) = − 13 1detA det (( A 3 )−1) = 27detA det (( A 3 )−1) = 127 detA 5. (0, 6 val.) Considere os seguintes subespaços de R4: S1 = {(a, b, c, d) ∈ R4 : 2a− b+ d = a− c+ 3d = 0} e S2 = G ({(1, 2, 1, 0), (0, 1, 3, 1), (1, 1,−2,−1)}) . S1 = S2. S1 ⊆ S2 e S1 6= S2. S2 ⊆ S1 e S1 6= S2. S1 6⊆ S2 e S2 6⊆ S1. 6. Sejam A = ( 0 1 i 0 ) e B = 1 −2−1 −2 3 6 ; denote por GB a matriz de Gauss associada a B. Indique sem justificar: a) (0, 5 val.) BA2 b) (0, 5 val.) GB c) (0, 5 val.) (A+ I2) −1 7. Em R3 considere os vetores u = (1, 1, 2) e v = (2, 1, 1). a) (0, 5 val.) Mostre que (0, 1, 3) é combinação linear de u e v. b) (0, 6 val.) Determine S = G ({u, v}), escrevendo S na forma {(x, y, z) ∈ R3 : · · ·}. c) (0, 5 val.) Use a alínea b) para averiguar se os vetores u, v, (1, 2, 1) são linearmente independentes. 8. (0, 9 val.) Diga, justificando, se é verdade que, para qualquer espaço vetorial real E e u, v, w ∈ E, se w ∈ G ({u+ v, u− v}) então G ({u, v}) = G ({u, v, w}). Álgebra Linear e Geometria Analítica I (M143) 2013/14 Exame época normal – 20-01-2014 Nome completo: Número mecanográfico: Curso: Segunda parte Pretendo que a segunda parte do exame seja corrigida. Pretendo que a segunda parte do exame não seja corrigida e seja considerada a classificação que obtive no segundo teste. Nas perguntas 1-5 deve apenas escolher a opção correcta sem justificar; à ausência de resposta é atribuída a cotação de 0, a uma resposta errada é atribuída uma cotação de −0, 2 valores. As respostas às perguntas 8 e 9 devem ser cuidadosamente justificadas. 1− 5 6a b c d 7a b c 8a b c d 9a b c 1. (0, 6 val.) Considere os subespaços A = G ({1 + x, 1 + x3, 1 + x+ x3}) de R3[x] e B = {(x, y, z, t) ∈ R4 : x−y+z = 0} de R4. dimA = 3 e dimB = 2. dimA = 2 e dimB = 3. dimA = 3 e dimB = 3. dimA = 2 e dimB = 2. 2. (0, 6 val.) Seja B = (e1, e2) uma base ortonormada de R2 tal que 1√2 (1, 1)|e1 = 0, 1√2 (1, 1)|e2 = 1 e ( 2√ 2 , 0 ) = (1, 1)B . B = ( (1,−1), ( 1√ 2 , 1√ 2 ) B = ( 1√ 2 (1, 1), 1√ 2 (1,−1) ) B = ( (− 1√ 2 , 1√ 2 ), (0, √ 2) ) B = ( 1√ 2 (1,−1), 1√ 2 (1, 1) ) 3. (0, 6 val.) Denote por bc a base canónica de R2. Considere a matriz ( 2 1 3 2 ) de passsagem da base bc para uma outra base b de R2. b = ((2, 3), (1, 2)) b = ((−2, 3), (−1, 2)) (1, 1)b = (3, 5) (1, 1)b = (1,−1) 4. (0, 6 val.) Sejam f, g : R2[x]→ R2[x] as funções lineares definidas por f(a+ bx+ cx2) = a− b+(a− b)x+(a− b+ c)x2 e g(a+ bx+ cx2) = a− b+ (b− a)x+ cx2, para a+ bx+ cx2 ∈ R2[x]. Im f = Im g ker f = ker g f + g é injetiva. f + g é sobrejetiva. 5. (0, 6 val.) Considere as seguintes matrizes de entradas reais: A = 1 1 11 1 1 1 1 1 e B = 6 1 20 2 −1 0 1 2 . A tem mais subespaços próprios do que B. A e B têm o mesmo número de subespaços próprios. A e B são diagonalizáveis. A e B não são diagonalizáveis. 6. Seja f : R3 −→ R3 a aplicação linear tal que f(1, 0, 0) = (0, 0, 0), f(0, 1, 0) = (1, 1, 1), f(0, 0, 1) = (2, 2, 2). Denote por bc a base canónica de R3. Indique sem justificar: a) (0, 5 val.) Mbc,bcf = b) (0, 5 val.) f(x, y, z) = c) (0, 6 val.) Uma base de ker f : d) (0, 5 val.) Uma base de Im f : 7. (a) 0, 5 val. b)0, 5 val. c) 0, 5 val.) Em R4, considere o subespaço S = {(a, b, c, d) ∈ R4 : a+ b+ d = 0} e os vetores u = (−1, 1, 0, 0), v = (1, 1, 0, 1). Sabendo que ((0, 0, 1, 0), (−1, 1, 0, 0), (−1, 0, 0, 1)) é uma base de S, indique sem justificar: a) Uma base ortonormada de S: b) proj⊥S (u+ v) = c) coordenadas de u na base de a) 8. Seja f : R3 → R3 a função linear tal que f(x, y, z) = (−x+y+z, x−y+z, x+y−z) e a baseB = ((1, 1, 1), (1, 0, 0), (0, 1, 0)) de R3. a) (0, 8 val.) Determine a matriz de f relativamente à base B de R3 b) (1, 0 val.) Determine os valores próprios de f e respetivos espaços próprios. c) (0, 8 val.) Determine uma base de R3 de vetores próprios de f e a matriz de f relativamente a essa base. d) (0, 8 val.) Seja g : R3 → R3 a função linear tal que g(x, y, z) = (z, x, y). Usando a matriz obtida em a) e o produto de matrizes, determine a matriz de g ◦ f relativamente à base B de R3. 9. (Resolução em folha extra) a) (1, 0 val.) Dê exemplo de um endomorfismo não nulo de R3 tal que f ◦ f é o endomorfismo nulo. b) (1, 0 val.) Mostre que se f é um endomorfismo de um espaço vectorial E tal que f ◦ f é o endomorfismo nulo, então f − IdE é invertível. c) (1, 0 val.) Sejam u = (u1, u2, u3), v = (v1, v2, v3), w = (w1, w2, w3) ∈ R3. Mostre que u | (v×w) = det u1 u2 u3v1 v2 v3 w1 w2 w3 .
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