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UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ SECAGEM CONVECTIVA BEATRIZ FLORÊNCIO DA SILVA FLÁVIA RAFAELA CARVALHO LUIS GUILHERME FARINA ROSOLEN PEDRO SIQUEIRA 21 DE SETEMBRO DE 2017 RESUMO O processo de secagem consiste na eliminação da água contida em um material mediante a evaporação. Dentre as diversas vantagens da aplicação da secagem na indústria de alimentos, citam-se: facilidades na conservação do produto, estabilidade de alguns componentes responsáveis por conferir aroma, redução de peso para facilitar o transporte, entre outros (PARK, YADO & BROD, 2001). Para determinação do comportamento e a taxa de secagem de banana utilizando um módulo experimental de secagem, empregaram-se três pequenos pedaços de banana cortados com espessura de aproximadamente 2±1 mm. Os pedaços da fruta foram dispostos dentro do secador pelo qual foi impulsionado um fluxo de ar com velocidade ajustada para aproximadamente 2±0,2 m.s-1 e temperatura 45±2 °C, de forma que as variações nos valores ajustados foram verificadas no decorrer do experimento. As análises foram realizadas em tempos pré-determinados (10 min) e consistiram na aferição da massa e diâmetro dos pedaços da fruta, além da velocidade de saída e temperatura de entrada do ar no equipamento empregado. Também foi aferida a variação da umidade percentual local. Por fim, após atingir valores constantes de massa, os pedaços de banana foram transferidos para uma estufa na temperatura de 105 °C, para obtenção da massa seca. Os dados obtidos foram utilizados para construção dos gráficos do comportamento de secagem (umidade versus tempo), na determinação da taxa de secagem e no emprego de alguns modelos da literatura para comparação dos dados experimentais obtidos. Com relação ao comportamento de secagem, verificou-se o decréscimo da umidade no decorrer do tempo, como de acordo com a literatura. Os resultados demonstraram um curto período de indução para as três amostras analisadas indicando uma brusca diminuição da umidade das amostras em um curto período de tempo. O ajuste dos dados experimentais aos modelos escolhidos resultou na obtenção de coeficientes de correlação muito próximos ao ideal, indicando que qualquer um dos modelos poderia ser utilizado na representação dos resultados. O melhor modelo foi escolhido analisando-se também o critério de correção de informação Akaike (1974), sendo que os melhores ajustes segundo esse critério são os que resultam em menores valores para o critério. Sendo o modelo de Silva et al., (2012) para amostra 1, e Peleg (2010) para as amostras 2 e 3. A estimativa do tempo de secagem resultou nos valores de 98,3, 86,1 e 112,4 min para as amostras 1, 2 e 3, respectivamente. Palavras-chave: Comportamento, banana, modelos, secador. MEMORIAL DE CÁLCULO Para o cálculo da umidade média em base seca () de cada uma das amostras utilizou-se a Equação 1. (1) Na qual: = umidade média em base seca (g de água/g de sólido seco); = massa da amostra em cada tempo do experimento (g); = massa das amostras totalmente secas, após passarem pela estufa (g). A área superficial de troca mássica das amostras foi calculada pela Equação 2, que traz a área superficial circular superior somada à área cilíndrica da amostra. (2) Na qual: = área superficial de troca mássica (m2); = diâmetro das amostras medido em cada tempo (m2); = espessura inicial das amostras (m). Para o cálculo da taxa de secagem das amostras em cada um dos tempos tomados utilizou-se a Equação 3. (3) Em que: = taxa de secagem (; = variação de massa do tempo em questão para a medida anterior (kg); = variação de tempo (s); = área superficial de troca mássica. A umidade adimensional que é utilizada para se fazer os ajustes aos modelos teóricos pode ser calculada pela Equação 4. (4) Em que: = umidade adimensional; = umidade média em base seca (g de água/ g de sólido seco); = umidade de equilíbrio (g de água/ g de sólido seco); = umidade inicial das amostras (g de água/ g de sólido seco). Os modelos teóricos utilizados para se comparar os dados experimentais estão listados na Tabela A, junto do número de identificação e das referências onde foram encontrados. Tabela A - Modelos utilizados para comparação com os dados experimentais. Nº Nome Modelo Referência 1 Newton El-Betagy et al., 2007; Udomkun et al., 2015 2 Page Diamante et al., 2010 3 Page Modificado II Ojediran and Raji, 2011; Vega et al., 2007 4 Logarítmico Kaur and Singh, 2014; Rayaguru and Routray, 2012 5 Midilli et al. Midilli, et al., 2002 6 Dois Termos Chayjan et al., 2013; Sacilik, 2007 7 Silva et al. Silva et al., 2012 8 Peleg Mercali et al., 2010 9 Weibull Corzo et al., 2008 O critério de seleção de informações utilizados foi o AICc (Akaike Information Criterion corrected), utilizando Simplex-Downhill pelo método dos mínimos quadrados. O cálculo do AICc pode ser dado pela Equação 5. (5) Em que: = número de pontos experimentais; = é a função objetivo, sendo no caso a função dos mínimos quadrados; = número de parâmetros do modelo estudado. O cálculo do tempo total de secagem é feito somando o tempo de secagem no período de taxa constante com o tempo de secagem no período decrescente. A expressão utilizada é dada pela Equação 6. (6) Em que: = tempo de secagem (s); = variação de tempo (s); = taxa de secagem, que será dada por uma expressão linear do tipo y = ax + b (. = área média das amostras (m2). RESULTADOS E DISCUSSÕES Como procedimento prévio para se iniciar o experimento, mediu-se a massa, o diâmetro e as espessuras de cada uma das amostras coletadas, além de medir-se a massa da folha de papel laminado utilizada para se colocar as amostras. Como a massa dos três pedaços de papel laminado eram as mesmas (0,03 g), os dados inseridos nas tabelas já são os valores de massa das amostras descontando a massa de papel laminado. As medidas iniciais estão dispostas na Tabela 1. Tabela 1 - Medidas iniciais das amostras de banana. Amostra Massa (g) Diâmetro (mm) Espessura (mm) 1 0,81 21 1,9 2 0,80 21 2,0 3 0,78 21 2,0 Dados de massa e diâmetro de cada amostra foram coletados a cada 10 minutos, até a massa se tornar constante, e então foram dispostos na Tabela 2. Tabela 2 - Medidas das três amostras no decorrer do experimento. Tempo (min) Massa 1 (g) Massa 2 (g) Massa 3 (g) Diâmetro 1 (mm) Diâmetro 2 (mm) Diâmetro 3 (mm) 0 0,81 0,80 0,78 21,00 21,00 21,00 10 0,68 0,65 0,64 20,01 20,00 20,05 20 0,64 0,58 0,58 19,50 19,50 20,03 30 0,56 0,54 0,52 19,00 18,80 18,40 40 0,52 0,47 0,48 18,80 18,70 18,40 50 0,49 0,45 0,45 18,15 18,10 18,30 60 0,46 0,42 0,42 18,00 17,90 17,10 70 0,42 0,39 0,38 18,00 17,90 17,00 80 0,40 0,36 0,37 18,00 17,20 16,70 90 0,39 0,36 0,36 18,00 17,20 16,70 100 0,39 0,34 0,34 18,00 16,00 16,70 110 0,37 0,32 0,33 17,90 16,00 16,20 120 0,37 0,32 0,31 17,10 16,00 16,20 130 0,36 0,31 0,30 17,10 16,00 16,20 140 0,32 0,29 0,30 17,10 16,00 16,20 150 0,31 0,29 0,30 17,10 16,00 16,20 160 0,30 0,29 0,30 17,10 16,00 16,20 170 0,30 0,29 0,30 17,10 15,80 16,20 Alguns dados adicionais como as temperaturas de entrada e saída do secador, a umidade do ar no laboratório e a velocidade do ar na saída do secador também foram coletados no decorrer do experimento e dispostos na Tabela 3. Tabela 3 - Dados adicionais coletados no decorrer do experimento. Tempo (min) Temperatura na entrada (°C) Temperatura na saída(°C) Umidade % Velocidade do ar (m/s) 0 54,8 45 58 2,07 10 55,0 47 57 2,05 20 54,0 47 56 2,08 30 55,0 48 55 2,09 40 54,6 48 55 2,14 50 54,6 48 54 2,02 60 55,2 48 55 2,07 70 54,7 48 55 2,09 80 54,8 47 54 2,07 90 55,1 48 54 2,04 100 55,3 47 53 2,07 110 55,0 47 52 2,08 120 55,1 48 52 2,06 130 54,7 48 51 2,03 140 55,4 48 50 2,05 150 55,2 48 50 2,08 160 55,3 48 49 2,04 170 54,6 47 48 2,06 Após sair do secador, as amostras foram levadas para a estufa para se obter os valores de massa seca de cada amostra e por fim também mediu-se a espessura final de cada amostra. Esses dados estão expostos na Tabela 4. Tabela 4 - Dados de massa seca e espessura final de cada amostra. Amostra Massa seca (g) Espessura final (mm) 1 0,2787 1,62 2 0,2577 1,67 3 0,2736 1,71 Com os dados da massa da amostra em cada intervalo de tempo e a massa de amostra seca, calculou-se o conteúdo médio de umidade em base seca de cada amostra pela Equação 1 e montou-se a Tabela 5 com os valores obtidos. Tabela 5 - Teor de umidade médio em base seca de cada amostra em função do tempo. Tempo (min) 1 2 3 0 1,9063509 2,1043849 1,8508772 10 1,4398995 1,5223128 1,3391813 20 1,2963760 1,2506791 1,1198830 30 1,0093290 1,0954598 0,9005848 40 0,8658055 0,8238262 0,7543860 50 0,7581629 0,7462165 0,6447368 60 0,6505203 0,6298021 0,5350877 70 0,5069968 0,5133877 0,3888889 80 0,4352350 0,3969732 0,3523392 90 0,3993541 0,3969732 0,3157895 100 0,3993541 0,3193636 0,2426901 110 0,3275924 0,2417540 0,2061404 120 0,3275924 0,2417540 0,1330409 130 0,2917115 0,2029492 0,0964912 140 0,1481880 0,1253395 0,0964912 150 0,1123071 0,1253395 0,0964912 160 0,0764263 0,1253395 0,0964912 170 0,0764263 0,1253395 0,0964912 Sabe-se que os primeiros e os últimos valores de umidade de cada amostra são a umidade inicial (X0) e a umidade de equilíbrio (XE) respectivamente. Com os dados expostos na Tabela 5, pôde-se construir os gráficos de umidade média de cada amostra em função do tempo para demonstrar o comportamento da secagem. As plotagens dos dados são dadas pelas Figuras 1, 2 e 3. Figura 1 - Umidade média da Amostra 1 em função do tempo. Figura 2 - Umidade média da Amostra 2 em função do tempo. Figura 3: Umidade média da Amostra 3 em função do tempo. Observa-se que o comportamento da umidade em função do tempo das amostras condiz com o esperado pela teoria. Observa-se também que a Amostra 1 teve um comportamento atípico no ponto de min, pois o valor da umidade obtida foi maior do que o anterior. Este comportamento deve-se a erros do operador ou do equipamento no momento da pesagem da amostra. Com o diâmetro das amostras em cada tempo e a espessura inicial, calculou-se a área superficial de troca mássica as amostras pela Equação 2, sendo essa a área da superfície circular superior somada com a área cilíndrica da amostra, que estão expostas ao ar de secagem. Com os valores de área obtidos também pôde-se calcular a taxa de secagem (N) das amostras em cada tempo, a partir da Equação 3. Os dados obtidos de área de troca mássica e de taxa de secagem são dados pelas Tabelas 6 e 7, respectivamente. Tabela 6 - Área de troca mássica e taxa de secagem das amostras. Amostra 1 Amostra 2 Amostra 3 Tempo (min) Área (m2) N () Área (m2) N () Área (m2) N () 0 0,0004717 - 0,0004783 - 0,0004783 - 10 0,0004339 0,0004993 0,0004398 0,0005684 0,0004417 0,0005283 20 0,0004150 0,0001606 0,0004212 0,0002770 0,0004410 0,0002268 30 0,0003969 0,0003359 0,0003957 0,0001685 0,0003815 0,0002621 40 0,0003898 0,0001710 0,0003921 0,0002975 0,0003815 0,0001747 50 0,0003671 0,0001362 0,0003710 0,0000898 0,0003780 0,0001323 60 0,0003619 0,0001382 0,0003641 0,0001373 0,0003371 0,0001483 70 0,0003619 0,0001842 0,0003641 0,0001373 0,0003338 0,0001997 80 0,0003619 0,0000921 0,0003404 0,0001469 0,0003240 0,0000514 90 0,0003619 0,0000461 0,0003404 0,0000000 0,0003240 0,0000514 100 0,0003619 0,0000000 0,0003016 0,0001105 0,0003240 0,0001029 110 0,0003585 0,0000930 0,0003016 0,0001105 0,0003079 0,0000541 120 0,0003317 0,0000000 0,0003016 0,0000000 0,0003079 0,0001083 130 0,0003317 0,0000502 0,0003016 0,0000553 0,0003079 0,0000541 140 0,0003317 0,0002010 0,0003016 0,0001105 0,0003079 0 150 0,0003317 0,0000502 0,0003016 0 0,0003079 0 160 0,0003317 0,0000502 0,0003016 0 0,0003079 0 170 0,0003317 0 0,0002953 0 0,0003079 0 Com os dados obtidos, montou-se os gráficos de taxa de secagem (N) em função da umidade em base seca (X) para cada amostra, para se observar o comportamento do processo e comparar com o esperado teoricamente. Essas curvas são dadas pelas Figuras 4, 5 e 6. Figura 4 - Taxa de secagem em função da umidade para a Amostra 1. Figura 5 - Taxa de secagem em função da umidade para a Amostra 2. Figura 6 - Taxa de secagem em função da umidade para a Amostra 3. Analisando as curvas obtidas, nota-se que para as três amostras houve uma rápida transição do período de indução para o período com taxa constante de secagem, o que indica que a amostra passou por uma redução brusca de umidade em um curto período de tempo. Uma possível solução para se diminuir essa fase de indução seria passar as amostras por um pré-processamento envolvendo aquecimento por exemplo. O período de taxa de secagem constante pôde ser bem evidenciado apenas na Amostra 2, evidenciando a fase em que a migração de água do interior, à superfície da amostra, é suficiente para acompanhar a perda de água superficial do material. As outras duas amostras não permitiram uma observação clara desse período, o que pode ter sido ocasionado por alguns motivos como a imprecisão nas medições de massa e diâmetro das amostras e também nas aproximações feitas pelos cálculos. Em todas as amostras o período de taxa de secagem decrescente pôde ser bem observado, essa é a fase em que a água começa a ser deficiente na superfície devido à diminuição da concentração de umidade no interior da amostra, diminuindo a velocidade de secagem. No final dessa fase observa-se que a umidade é igual à umidade de equilíbrio e a velocidade de secagem é nula. É importante ressaltar que os dados receberam um tratamento ao serem graficados, para que o comportamento fosse melhor observado. Os valores de umidade inicial e de equilíbrio são dados pela Tabela 7. Tabela 7 - Umidades inicial e de equilíbrio das amostras. Amostra Umidade Inicial (X0) Umidade de equilíbrio (XE) 1 1,906350915 0,076426265 2 2,104384944 0,125339542 3 1,850877193 0,096491228 Para que se possa ser feita a comparação com outros modelos encontrados na teoria, utilizou-se a Equação 4 para o cálculo da umidade adimensional (W), a partir dos dados de umidade em cada ponto, a umidade inicial e a umidade de equilíbrio. Os dados de umidade adimensional em função do tempo de experimento são fornecidos pela Tabela 8. Tabela 8 - Umidade adimensional em função do tempo. Tempo (min) W1 W2 W3 0 1 1 1 10 0,74510 0,70588 0,70833 20 0,66667 0,56863 0,58333 30 0,50980 0,49020 0,45833 40 0,43137 0,35294 0,37500 50 0,37255 0,31373 0,31250 60 0,31373 0,25490 0,25000 70 0,23529 0,19608 0,16667 80 0,19608 0,13725 0,14583 90 0,17647 0,13725 0,12500 100 0,17647 0,098040,08333 110 0,13725 0,05882 0,06250 120 0,13725 0,05882 0,02083 130 0,11765 0,03922 0 140 0,03922 0 0 150 0,01961 0 0 160 0 0 0 170 0 0 0 Utilizando-se o AICc (Akaike Criterion Information corrected) como critério de informação e seleção de modelos, pôde-se comparar os dados experimentais com nove modelos encontrados na literatura, utilizando como método o Simplex-Downhill a partir de mínimos quadrados, fazendo uso do software Maplesoft Maple®13. Os modelos comparados foram: Newton (1), Page (2), Page Modificado II (3), Logarítmico (4), Midilli et al. (5), Dois Termos (6), Silva et al. (7) Peleg (8) e Weibull (9). Os valores dos parâmetros estimados pela Equação 5, as constantes de cada modelo e o coeficiente de determinação obtidos pelos modelos teóricos para as Amostras 1, 2 e 3 são dados pelas Tabelas 1, 2 e 3, respectivamente. Tabela 9 - Parâmetros e constantes obtidos pelos modelos teóricos para a Amostra 1. Modelo Constantes AICc R2 Newton -119,286 0,993964 Page -120,567 0,994741 Page Modificado II -116,372 0,993964 Logarítmico -116,054 0,994261 Midilli et al. -116,377 0,994010 Dois Termos -116,016 0,995506 Silva et al. -129,268 0,995154 Peleg -127,708 0,996436 Weibull -120,567 0,994741 Tabela 10 - Parâmetros e constantes obtidos pelos modelos teóricos para a Amostra 2. Modelo Constantes AICc R2 Newton -125,561 0,995834 Page -127,535 0,996670 Page Modificado II -122,647 0,995834 Logarítmico -124,634 0,996483 Midilli et al. -123,193 0,996239 Dois Termos -127,245 0,997904 Silva et al. -95,780 0,997274 Peleg -139,327 0,998168 Weibull -127,535 0,996670 Tabela 11: Parâmetros e constantes obtidos pelos modelos teóricos para a Amostra 3. Modelo Constantes AICc R2 Newton -127,169 0,996154 Page -125,814 0,996531 Page Modificado II -124,255 0,996154 Logarítmico -128,154 0,997196 Midilli et al. -127,078 0,997013 Dois Termos -123,453 0,997637 Silva et al. -110,308 0,997035 Peleg -137,930 0,998060 Weibull -125,814 0,996531 Os gráficos comparativos dos dados experimentais com os dados obtidos pelos modelos são dados pela Figura 7. Figura 7 - Gráficos comparativos dos dados experimentais de cada amostra e os dos obtidos pelos modelos teóricos. Pelo que é descrito em Akaike (1974), os modelos que possuem os menores valores de AICc são os preferidos. Assim, pelos dados analisados pelo critério AICc, o modelo de Silva et al., (2012) foi o que mais se aproximou do comportamento da Amostra 1, enquanto que o modelo de Peleg (2010) foi o que melhor representou o comportamento das Amostras 2 e 3. Entretanto, deve-se analisar também o coeficiente de determinação para se escolher o modelo mais adequado. Nota-se pelos dados obtidos que todos os modelos obtiveram um ajuste ótimo, com R2=0,99 e variando apenas a partir da terceira casa decimal, indicando que qualquer um dos modelos poderia representar bem e com pouca discrepância o comportamento da secagem das três amostras. O modelo de Silva et al. (2012) para a Amostra 2 possui um valor de AICc maior do que a média dos obtidos pelos outros modelos, indicando que não é o modelo mais adequado para esta situação, visto que há modelos com resultados melhores. Segundo Da Silva et al. (2013), em seu estudo sobre modelos matemáticos que descrevam melhor a secagem de camada fina em bananas, o modelo de Peleg descreveu os processos de maneira razoável, enquanto o de Page obteve ótimos resultados em todas as temperaturas estudadas. Como todos os ajustes obtiveram valores satisfatórios, Resende et al. (2010) recomenda que se use modelos que possuam operações matemáticas mais simples e menor número de coeficientes. Assim, para simplificar a análise, os modelos de Newton, Page, Page Modificado II, Logarítmico e Midilli et al. podem ser aplicados sem ressalvas, obtendo resultados válidos. Para poder calcular a umidade crítica (XC) e também o tempo total de secagem, fez-se o ajuste linear dos dados de taxa de secagem em função da umidade média em base seca. Um ajuste para a parte de taxa decrescente de secagem e outra para a fase de taxa constante de secagem. Igualando-se as duas equações para cada amostra, pôde-se obter a umidade crítica. As equações dos ajustes e a umidade crítica de cada uma das amostras são dadas pela Tabela 12. Tabela 12 - Ajustes lineares das fases de taxa constante e decrescente de secagem e umidade crítica das amostras. Amostra Período com N constante Período com N decrescente Umidade crítica (XC) 1 y = -3,4923E-5x + 1,898E-4 y = 0,0028x – 2,3078E-4 0,14836 2 y = 3,946E-5x + 1,2149E-4 y = 5,6096E-4x – 6,2721E-5 0,35323 3 y = 9,081E-5x + 1,3516E-4 y = 6,772E-4x – 6,742E-5 0,34547 Com as expressões dos ajustes encontradas e utilizando-se a Equação 6, tornou-se possível calcular o tempo total de secagem teórico de cada uma das amostras. Os dados de tempo total de secagem estão dispostos na Tabela 13. Tabela 13 - Tempo total de secagem calculado para cada amostra. Amostra Tempo de Secagem (min) 1 98.3 2 86,1 3 112,4 O tempo total de secagem calculado difere bastante do tempo encontrado no experimento devido ao fato de o tempo da fase de indução não ter sido levado em conta nos cálculos, além disso, o tratamento dos dados teve forte influência sobre o cálculo da integral do inverso da taxa de secagem. De acordo com Borges et al. (2010), no trabalho de secagem convectiva de bananas prata e d’água, o tempo médio total de secagem dos experimentos foi 400 a 500 minutos, porém, deve-se observar que as dimensões das amostras, a velocidade do ar de secagem e as condições de operação diferem bastante das utilizadas neste experimento, propiciando uma secagem mais lenta. Em compensação, no estudo de Pinheiro et al. (2012), a secagem das bananas com dimensões médias de 30×5×4 mm, em leito pulso-fluidizado, demorou aproximadamente 70 minutos. Como as dimensões eram similares às deste trabalho, pode-se observar que a utilização de leitos aumentaria a eficiência do processo, afinal, levaria menos que a metade do tempo. CONCLUSÃO Com este experimento, pode-se compreender na prática o processo de secagem convectiva, bem como aplicar os conhecimentos teóricos ao realizar as análises dos resultados. Assim, notou-se que, para as três amostras, houve uma rápida transição do período de indução para o período com taxa constante de secagem e, também, que o período de taxa de secagem era decrescente, conforme o esperado. No entanto, o período de taxa de secagem constante foi bem visível apenas na Amostra 2. Em relação aos ajustes realizados, todos obtiveram valores satisfatórios, sendo então recomendado que se utilizasse os modelos com operações matemáticas mais simples, ou seja, Newton, Page, Page Modificado II, Logarítmico e Midilli et al. Vale ressaltar também que o tempo total de secagem calculado diferiu bastante do tempo encontrado. Mesmo assim, os objetivos da prática foram de fato alcançados, sendo o estudo apropriado tanto no âmbito qualitativo quanto no quantitativo. Todavia, na indústria, provavelmente seria mais adequado um método mais rápido, no caso o de leito fluidizado conforme visto na literatura, que leva menos que a metade do tempo. REFERÊNCIAS AKAIKE, H. (1974), A new look at the statistical model identification, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol19, N.6, p.716-723. BORGES, S. V., MANCINI, M. C., CORRÊA, J. L. G., LEITE, J. (2010), Secagem de bananas prata e d’água por convecção forçada. Ciência e Tecnologia dos Alimentos. Vol 30, N. 3, p. 605-612. CHAYJAN,R. A., SALARI, K., ABEDI, Q., SABZIPARVAR, A. A. (2013), Modeling moisture diffusivity, activation energy and specific energy consumption of squash seeds in a semi fluidized and fluidized bed drying. Journal of Food Science and Technology, Vol 50, N. 4, p. 667– 677. CORZO, O., BRACHO, N., ALVAREZ, C. (2010), Weibull model for thin-layer drying of mango slices at different maturity stages. Journal of Food Processing and Preservation, Vol 34, N. 6, p. 993-1008. DA SILVA, W. P., SILVA, M. D. P. S. e C., GAMA, F. J. A., GOMES, J. P. (2013), Mathematical models to describe thin-layer drying and to determinate drying rate of whole bananas. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences. Vol. 13, N. 1, p. 67-74. DIAMANTE, L., DURAND, M. SAVAGE, G., VANHANEN, L. (2010), Effect of temperature on the drying characteristics , colour and ascorbic acid content of green and gold kiwifruits. International Food Research Journal. Vol 45, p. 441–451. EL-BELTAGY, A., GAMEA, G. R., ESSA, A. H. A. (2007), Solar drying characteristics of strawberry. Journal of Food Engineering. Vol 78, p. 456–464. KAUR, K., SINGH, A. K. (2014), Drying kinetics and quality characteristics of beetroot slices under hot air followed by microwave finish drying. African Journal of Agricultural Research. Vol 9, N. 12, p. 1036–1044. MERCALI, G.D., TESSARO, I.C., NORENA, C.P.Z., MARCZAK, L.D.F. (2010), Mass transfer kinetics during osmotic dehydration of bananas (Musa sapientum, shum.). International Journal of Food Science and Technology. Vol 45, N. 11, p. 2281–2289. MIDILLI, A.; KUCUK, H.; YAPAR, Z. A. (2002), New model for single-layer drying. Drying Technology. Vol. 20, N. 7, p. 1503-1513. OJEDIRAN, J. O. e RAJI, A. O. (2011), Thin-layer drying characteristics of castor (Ricinus Communis) seeds. Journal of Food Processing and Preservation. Vol. 35, N. 5, p. 647–655. PARK, K. J.; YADO, M. K. M.; BROD, F. P. R. (2001), Estudo de secagem de pêra Bartlett (Pyrus sp.) em fatias. Revista de Ciência e Tecnologia de Alimentos, Campinas, Vol. 21, N. 3, p. 288-292. PINHEIRO, L. M., VICTORINO, L. C. S. (2012), Estudo do Processo de Secagem de Banana Verde em Leito Pulso-Fluidizado. Escola de Engenharia Mauá, São Caetano do Sul – SP, 8p. (projeto de iniciação científica) RAYAGURU, K., ROUTRAY, W. (2012), Mathematical modeling of thin layer drying kinetics of stone apple slices. International Food Research Journal. Vol. 19, N. 4, p. 1503–1510. RESENDE, O., FERREIRA, L. U., ALMEIDA, D. P. (2010), Modelagem matemática para descrição da cinética de secagem do feijão adzuki (vigna angularis). Revista Brasileira de Produtos Agroindustriais, Campina Grande. Vol.12, N.2, p.171-178. SACILIK, K. (2007), Effect of drying methods on thin-layer drying characteristics of hull-less seed pumpkin (Cucurbita pepo). Journal of Food Engineering. Vol. 79, N. 1, p. 23–30. SILVA, W.P., SILVA, C.M.D.P.S., SOUSA, J.A.R., FARIAS, V.S.O., (2012), Empirical and diffusion models to describe water transport into chickpea (Cicer arietinum L.). International Journal of Food Science and Technology. Vol. 48, N. 2, p. 267–273. UDOMKUN, P., ARGYROPOULOS, D., NAGLE, M., MAHAYOTHEE, B., JANJAI, S., MÜLLER, J. (2015), Single layer drying kinetics of papaya amidst vertical and horizontal airflow. Food Science and Technology. Vol. 64, N. 1, p. 67–73. VEGA, A., URIBE, E., LEMUS, R., MIRANDA, M. (2007), Hot-air drying characteristics of Aloe vera (Aloe barbadensis Miller ) and influence of temperature on kinetic parameters. Food Science and Technology. Vol. 40, p. 1698–1707.
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