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1a Questão (Ref.: 201102470062) Pontos: 0,1 / 0,1 Foram medidos os diâmetros de 30 esferas de rolamento. A MÉDIA obtida foi de 50 milímetros. O DESVIO PADRÃO foi de 4 milímetros.Calcule o intervalo de confiança de 95% para a média. Use Z=1,70. 58,759 à 61,241 45,759 à 52,241 47,759 à 51,241 46,789 à 55,341 48,759 à 51,241 2a Questão (Ref.: 201102470056) Pontos: 0,1 / 0,1 Em uma dada semana, uma amostra de 40 empregados horistas, selecionados de um grande número de empregados em uma fábrica, teve uma MÉDIA da amostra de salários de R$ 1200, com DESVIO PADRÃO da amostra de s = R$ 100.Estime a média dos salários com um intervalo estimado, de forma que podemos estar 95%. Assim podemos dizer que o intervalo de confiança é: Use z=1,96. R$ 1165,00 à R$ 1235,00. R$ 1168,00 à R$ 1230,00. R$ 1170,00 à R$ 1232,00. R$ 1169,00 à R$ 1231,00. R$ 1169,00 à R$ 1232,00. 3a Questão (Ref.: 201101590141) Pontos: 0,1 / 0,1 Um pesquisador quer investigar se o futebol tem a mesma importância na vida de homens sul-africanos e brasileiros. Para isto, selecionou um grupo aleatório de 10 homens sul-africanos e 10 homens brasileiros. Ambos os grupos realizaram um mesmo teste que se propõe a medir a importância do futebol na vida da pessoa. Quanto maior o escore obtido, maior importância tem o futebol. A partir dos escores obtidos dos dois grupos, foi realizado o teste t mais adequado através da função teste t do Excel, obtendo 0,04 como resultado. Para nível de significância alfa igual a 0,05, qual é a conclusão do teste. A partir destas informações podemos concluir que: O resultado foi significante porque p-value é menor do que alfa. O resultado não foi significante porque p-value é menor do que alfa. O resultado não foi significante porque p-value é maior do que alfa. O resultado não foi significante porque as amostras foram muito pequenas. O resultado foi significante porque p-value é maior do que alfa. 4a Questão (Ref.: 201102453449) Pontos: 0,1 / 0,1 De acordo com as afirmativas abaixo podemos afirmar que: I. As variáveis podem ser classificadas como quantitativas e qualitativas. II. As variáveis quantitativas podem ser classificadas como discretas ou ordinárias. III. As variáveis quantitativas podem ser classificadas como discretas ou contínuas. IV. As variáveis quantitativas podem ser classificadas como nominais ou ordinárias. V. As variáveis qualitativas podem ser classificadas como nominais ou ordinárias. Todas as afirmativas estão erradas. As afirmativas I,III e IV. As afirmativas I,III e V. Somente a afirmativa I esta correta. Todas as afirmativas estão corretas. 5a Questão (Ref.: 201101977980) Pontos: 0,1 / 0,1 Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? Nota da prova de Estatística Sexo de uma pessoa Pressão do pneu de um carro Nível de glicose no sangue Número de faltas de um aluno na aula de Estatística
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