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14/11/2017 BDQ / SAVA http://simulado.estacio.br/bdq_sava_pres/ 1/2 1a Questão (Ref.: 201402341339) Pontos: 0,1 / 0,1 Observando o diagrama que segue podemos expressar o mesmo segundo a lógica : A A A A B C If A then C, else B If B then C, else C if A then A, else C If A then B, else C If C then C, else B 2a Questão (Ref.: 201402343019) Pontos: 0,1 / 0,1 Com base nos conjuntos fuzzy definidos a seguir, marque a opção correta: O grau de pertinência do valor 75 no conjunto BAIXA é 0,5. O grau de pertinência do valor 128 no conjunto MÉDIA é 0,7. O grau de pertinência do valor 200 no conjunto BAIXA é 1. O grau de pertinência do valor 155 no conjunto ALTA é 0,8. O grau de pertinência do valor 35 no conjunto BAIXA é 0. 3a Questão (Ref.: 201402372790) Pontos: 0,1 / 0,1 O valor da distância euclidiana entre dois conjuntos fuzzy discretos vale 0,7937 (aproximada na quarta casa decimal). Marque a opção que apresenta estes conjuntos A={0,81+0,42+0,43+0,34+0,85} B={0,42+0,13+0,34+0,95} A={0,11+0,22+0,53+0,74+0,85} B={0,11+0,23+0,74+0,35} A={0,31+0,22+0,43+0,34+0,85} B={0,11+0,22+0,34+0,14+0,74} A={0,42+0,63+0,34+0,85} B={0,32+0,53+0,24+0,35} A={0,31+0,22+0,43+0,34+0,85} 14/11/2017 BDQ / SAVA http://simulado.estacio.br/bdq_sava_pres/ 2/2 B={0,12+0,23+0,34+0,15} 4a Questão (Ref.: 201402341084) Pontos: 0,0 / 0,1 Dado que Baixo(X) = { (1.5, 1), (1.6, 0.6) ,(1.7, 0.1) ,(1.8, 0) ,(1.9, 0) ,(2, 0) } e Médio(X) = { (1.5, 0) ,(1.6, 0.3) ,(1.7, 1) ,(1.8, 0.3),(1.9, 0) ,(2, 0) }, calcule Baixo U Médio = μ = max( μB , μM ). { (1.5, 1) ,(1.6, 0.6) ,(1.7, 1) ,(1.8, 0),(1.9, 0) ,(2, 0) } { (1.5, 1) ,(1.6, 0.3) ,(1.7, 1) ,(1.8, 0.3),(1.9, 0) ,(2, 0) } { (1.5, 1) ,(1.6, 0.6) ,(1.7, 1) ,(1.8, 0.3),(1.9, 0) ,(2, 1) } { (1.5, 1) ,(1.6, 0.6) ,(1.7, 1) ,(1.8, 0.3),(1.9, 0) ,(2, 0) } { (1.5, 0) ,(1.6, 0.6) ,(1.7, 1) ,(1.8, 0.3),(1.9, 0) ,(2, 0) } 5a Questão (Ref.: 201402368542) Pontos: 0,1 / 0,1 Refere-se a Fuzzyficação Mudança de base numérica para literal É um processo de conversão da entrada numérica (CRISP em conjuntos Fuzzy Transformação de probabilidade em possibilidade É o processo de conversão das integrais Fuzzy em conjuntos difusos A adequação das variáveis do mundo real para o mundo Fuzzy
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