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MÉTODOS MATEMÁTICOS APLICADOS À ENGENHARIA DE PROD Simulado: CCE0263_SM_201401181091 V.1 Aluno(a): ALESSANDRO AMORIM DE MOURA Matrícula: 201401181091 Desempenho: 0,4 de 0,5 Data: 31/08/2017 17:00:02 (Finalizada) 1a Questão (Ref.: 201401930203) Pontos: 0,0 / 0,1 Se A = {2, 3, 5, 6, 7, 8}, B = {1, 2, 3, 6, 8} e C = {1, 4, 6, 8} então Nenhuma das anteriores. (B-A)∩C={2} (B-A)∩C={1} (A-B)∩C={12} (A-B)∩C={1} 2a Questão (Ref.: 201401949150) Pontos: 0,1 / 0,1 Lógica fuzzy é: uma nova linguagem de programação usada para programas de animação utilizada para responder a questões em uma 'forma humana' o resultado de um pensamento fuzzy um termo que indica valores lógicos maiores que outros. nda 3a Questão (Ref.: 201402285936) Pontos: 0,1 / 0,1 Qual dos conjuntos abaixo não representa um conjunto nebuloso: Um tecido pouco resistente Taxas de juros fixos a 14% ao mês Um investimento pouco arriscado. Um líquido muito escuro Temperatura muito alta 4a Questão (Ref.: 201401949149) Pontos: 0,1 / 0,1 A lógica fuzzy rapidamente se tornou uma das mais bem-sucedidas tecnologias para o desenvolvimento de sistemas de controle sofisticados. A razão para isto é a seguinte: I. A lógica fuzzy se assemelha a forma humana de pensar. II. A lógica fuzzy tem a capacidade de gerar soluções precisas tratando com aproximações. III. A lógica fuzzy é fácil de implementar em aplicativo computacional. São corretas: I e II II e III nda I, II e III I e III 5a Questão (Ref.: 201401345242) Pontos: 0,1 / 0,1 A lógica Fuzzy por princípio: Constitui complexidade a problemas simples Comporta a probabilidade linguística Conceitualmente é similar a Lógica Binária Não comporta a linguagem qualitativa Comporta somente os termos Falso e Verdadeiro MÉTODOS MATEMÁTICOS APLICADOS À ENGENHARIA DE PROD Simulado: CCE0263_SM_201401181091 V.1 Aluno(a): ALESSANDRO AMORIM DE MOURA Matrícula: 201401181091 Desempenho: 0,3 de 0,5 Data: 20/09/2017 14:29:49 (Finalizada) 1a Questão (Ref.: 201401351645) Pontos: 0,1 / 0,1 Se o Conjunto A = { 0, 1, 2, 4} e B = { 2, 5, 7, 11} temos que o Conjunto complementar de A em relação a B é: {2, 5, 7, 11 } { 5, 7, 11 } { 2 } { 0, 2, 4 } { 8 , 11 } 2a Questão (Ref.: 201401970246) Pontos: 0,1 / 0,1 Como denominamos os termos que são utilizados para alterar a forma dos conjuntos fuzzy, permitindo que a linguagem da modelagem fuzzy expresse a semântica usada por especialistas. Operadores Modificadores (hedges) Variáveis linguisticas Regras de inferência Funções de pertinência 3a Questão (Ref.: 201402267138) Pontos: 0,0 / 0,1 Uma pesquisa feita numa escola de ensino médio com 40 alunos de determinada turma constatou-se que 25 alunos acessam a internet no sábado, 12 alunos acessam a internet no domingo e 8 alunos não acessam a internet. Quantos alunos acessam a internet sábado e domingo? 12 8 37 25 5 4a Questão (Ref.: 201401345242) Pontos: 0,1 / 0,1 A lógica Fuzzy por princípio: Constitui complexidade a problemas simples Comporta somente os termos Falso e Verdadeiro Não comporta a linguagem qualitativa Comporta a probabilidade linguística Conceitualmente é similar a Lógica Binária 5a Questão (Ref.: 201401345219) Pontos: 0,0 / 0,1 Constitui um predicado adequado na lógica fuzzy Maior que Menor que Muito Inferior a É um número Par MÉTODOS MATEMÁTICOS APLICADOS À ENGENHARIA DE PROD Simulado: CCE0263_SM_201401181091 V.1 Aluno(a): ALESSANDRO AMORIM DE MOURA Matrícula: 201401181091 Desempenho: 0,5 de 0,5 Data: 17/10/2017 09:33:37 (Finalizada) 1a Questão (Ref.: 201401930203) Pontos: 0,1 / 0,1 Se A = {2, 3, 5, 6, 7, 8}, B = {1, 2, 3, 6, 8} e C = {1, 4, 6, 8} então (A-B)∩C={12} Nenhuma das anteriores. (B-A)∩C={2} (A-B)∩C={1} (B-A)∩C={1} 2a Questão (Ref.: 201401350633) Pontos: 0,1 / 0,1 São características da Lógica Fuzzy exceto É similar a Lógica Booleana O uso de variáveis lingüísticas nos deixa mais perto do pensamento humano, Torna possível o tratamento de informações inexatas, imprecisas, incertas ou vagas, Possui vários modificadores de predicado como: muito, mais ou menos, pouco, médio. É baseada em palavras e não em números 3a Questão (Ref.: 201402285936) Pontos: 0,1 / 0,1 Qual dos conjuntos abaixo não representa um conjunto nebuloso: Temperatura muito alta Um investimento pouco arriscado. Um líquido muito escuro Taxas de juros fixos a 14% ao mês Um tecido pouco resistente 4a Questão (Ref.: 201401352207) Pontos: 0,1 / 0,1 Dado que Baixo(X) = { (1.5, 1), (1.6, 0.6) ,(1.7, 0.1) ,(1.8, 0) ,(1.9, 0) ,(2, 0) } e Médio(X) = { (1.5, 0) ,(1.6, 0.3) ,(1.7, 1) ,(1.8, 0.3),(1.9, 0) ,(2, 0) }, calcule o Produto Algébrico = μB * μM de ambos os Conjuntos. { (1.5, 0) ,(1.6, 0.18) ,(1.7, 0.1) ,(1.8, 0),(1.9, 0) ,(2, 1) } { (1.5, 0) ,(1.6, 0.6) ,(1.7, 0.1) ,(1.8, 0),(1.9, 0) ,(2, 0) } { (1.5, 1) ,(1.6, 0.18) ,(1.7, 0.1) ,(1.8, 0),(1.9, 0) ,(2, 0) } { (1.5, 0) ,(1.6, 0.18) ,(1.7, 1) ,(1.8, 0),(1.9, 0) ,(2, 0) } { (1.5, 0) ,(1.6, 0.18) ,(1.7, 0.1) ,(1.8, 0),(1.9, 0) ,(2, 0) } 5a Questão (Ref.: 201402067134) Pontos: 0,1 / 0,1 Considerando a propriedade de complemento em conjuntos fuzzy é sempre válido afirmar, EXCETO: U´ = Φ (A´ Ս A) = U Φ´ = U (A Ս B)´ = A´ Ո B´ (A´)´ = A 1a Questão (Ref.: 201401352314) Pontos: 0,0 / 0,1 Constitui uma Distribuição Tipo Sigmóide μ(x; a, b, c, d) = max ( min ( x-a/b-a, 1, d-x/d-c ), 0 ), para a < b < c < d μ(x; a, b, c) = a.(e^(-(x-b)^2)/(2.c^2)) μ(x; a, b, c) = max ( min ( x-a/b-a, c-x/c-b ), 0 ), para a < b < c μ(x; a, b, c) = 1 / ( (1 + | (x-c)/a |)^(2b) ), para b > 0 μ(x; [a,b]) = 1 / ( 1+ exp( -a*(x-b) ) ) 2a Questão (Ref.: 201402231337) Pontos: 0,0 / 0,1 Analisando a figura abaixo. Quais são os nomes respectivamente de a-b-c-d ? núcleo - largura - suporte - altura altura - largura - suporte - núcleo altura - núcleo - largura - suporte núcleo - largura - altura - suporte suporte - núcleo - largura - altura 3a Questão (Ref.: 201401345286) Pontos: 0,0 / 0,1 O controlador Fuzzy proposto por Mandani observa a cadeia processual: Regras de Controle - Deuzzificador - Fuzzificador - Processo Fuzzificador - Processo - Regras de Controle - Deuzzificador Processo - Deuzzificador - Fuzzificador - Regras de Controle Fuzzificador - Regras de Controle - Deuzzificador - Processo Deuzzificador - Processo - Fuzzificador - Regras de Controle 4a Questão (Ref.: 201401379662) Pontos: 0,0 / 0,1Considerar o conjunto universo X = {a, b, c, d, e} e os conjuntos Fuzzy A = {1/a, 0.7/b, 0.3/c, 0/d, 0.9/e} e B = {0.2/a, 0.9/b, 0.4/c, 1/d, 0.4/e}. Determine o conjunto Fuzzy C considerando que C = A interseção B: C = {0.2/a, 0.7/b, 0.3/c, 0/d, 0.4/e} C = {0.2/a, 0.7/b, 0.3/c, 0.1/d, 0.4/e} C = {1/a, 0.7/b, 0.3/c, 0/d, 0.5/e} C = {0.3/a, 0.7/b, 0.3/c, 0/d, 0.4/e} C = {0.2/a, 0.9/b, 0.3/c, 0/d, 0.4/e} 5a Questão (Ref.: 201402089957) Pontos: 0,0 / 0,1 Baseada na capacidade humana para desenvolver funções de pertinência através da inteligência e amplitude de compreensão do processo. Fazemos referência a que metodologia: Intuitiva. Do terceiro excluído. Do centro das massas Científica. De demonstração e iniciação.
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