OBJETIVA CÁLCULO APLICADO À ADMINISTRAÇÃO

Prévia do material em texto

MATRIZ - 23/11 a 18/12/15
PROTOCOLO: 201512091302528628E9BFELIPE DE SOUZA JORGE - RU: 1302528 Nota: 100
Disciplina(s):
Cálculo Aplicado à Administração
 (http://univirtus-277877701.sa-east-1.elb.amazonaws.com/ava/repositorio/SistemaRepositorioPublico?
id=JcbQ9MzjileoVGF47aHO9vJPDEWIAT0n2XOdDjrW8j8aBnrXZHXqIJBj6tXEF9vY)
Data de início: 18/12/2015 19:00
Prazo máximo entrega: 18/12/2015 20:00
Data de entrega: 18/12/2015 19:27
FÓRMULAS
Questão 1/10
Se um determinado time fez, em dez partidas, a seguinte quantidade de gols: 3, 2, 0, 3, 0, 4, 3, 2, 1, 3, 1. Qual a moda
desse conjunto?
A A) 3 gols 
B B) 2 gols 
C C) 4 gols 
D D) 1 gol 
Questão 2/10
Uma dívida no valor de R$ 12.000,00 deverá ser liquidada em 24 pagamentos mensais e iguais, sendo o primeiro dado
como entrada, a uma taxa de juros de 36% ao ano. Qual será o valor das prestações?
A p = 990,90
B p = 929,90
C p = 880,90
D p = 770,90
E p = 660,90
Você acertou!
Solução:
Colocando os dados em ordem crescente, temos
0  ­  0  ­  1  ­  1  ­  2  ­  3  ­  3  ­  3  ­  4
Verificamos que o valor que aconteceu com a maior frequência foi o 3. Então, Mo = 3

Questão 3/10
A tabela a seguir mostra os resultados de uma pesquisa realizada entre 8 famílias de uma certa região de Curitiba. 
FAMÍLIAS
RENDA
x (R$100,00)
POUPANÇA
x (R$1.000,00)
NÚMERO DE FILHOS
A
B
C
D
E
F
G
H
8
12
20
25
30
33
40
42
1
2
6
5
10
9
15
22
5
6
3
1
2
2
1
0
 
 
 
 
 
 
Determinar o coeficiente de correlação linear entre a poupança e o número de filhos.
NÚMERO DE FILHOS (X) POUPANÇA (Y) X2 Y2 X . Y
5
6
3
1
2
2
1
0
1
2
6
5
10
9
15
22
     
Você acertou!
f          REG
            100          CHS        PV
            136          FV
            f               6
            12            n
            i           (2,595483% a. m.)
            24            n
            12000       CHS       PV
            0              FV
            PMT    (660,90)

20 70      
A – 0,90
B 0,81
C 0,90
D – 0,81
Questão 4/10
Se uma linha de ônibus registra, em quinze ocasiões, os tempos de viagens, em minutos: 52, 50, 55, 53, 61, 52, 52, 59,
55, 54, 53, 52, 50, 51, 60. Qual a moda desse conjunto?
A A) 53 minutos 
B B) 51 minutos 
C C) 52 minutos
D D) 55 minutos 
Questão 5/10
O que é Estatística Indutiva? 
A ( ) É o cálculo de medidas que permitirá descrever, com detalhes, o fenômeno que está sendo analisado. 
Você acertou!
r =              8 . 93 – 20 . 70______
          [8 . 80 – 202] [8 . 956 – 702]
r =                  744 – 1.400 ________
         [640 – 400] [ 7.648 – 4.900]
r =         – 656____
          240 . 2.748
r =   – 656_
      812,11
r = – 0,81

Você acertou!
Solução:
Colocando os dados em ordem crescente, temos
50  ­  50  ­  51  ­  52  ­  52  ­  52  ­  52  ­  53  ­  53  ­  54  ­  55  ­  55  ­  59  ­  60  ­  61
 
Verificamos que o valor que aconteceu com a maior frequência foi o 52. Então, Mo = 52

B ( ) É a parte da Estatística referente à coleta e à tabulação dos dados. 
C ( ) É a parte da Estatística referente às conclusões sobre as fontes de dados. 
D ( ) É a generalização das conclusões sobre as fontes de dados. 
Questão 6/10
Um investidor quer resgatar R$ 35.000,00 daqui a 6 meses. Se o banco oferecer uma rentabilidade de 1,8% ao mês,
quanto deverá aplicar hoje? Supor capitalização mensal e juro composto.
A 29.450,00
B 30.077,45
C 31.030,50
D 31.447,16
E 31.880,90
Questão 7/10
Uma empresa, durante um semestre, realizou as vendas de seus produtos conforme discriminado na tabela a seguir.
Observe que, na mesma tabela, estão relacionados os gastos dessa empresa com publicidade em outdoors e os gastos
com propaganda na televisão. Baseando­se nos dados da tabela, responda às questões de 11 a 15, lembrando­se que as
vendas dependem da publicidade e da propaganda. Então, chamamos as vendas de Y (em Reais, vezes 1.000), a
publicidade em outdoors de X1 (em Reais, vezes 1.000) e a propaganda na televisão de X2 (em Reais, vezes 1.000).
Para os cálculos, utilize 4 casas após a vírgula.
Meses Y X1 X2 Y . X1 Y . X2 X1 . X2 X1 X2
1 10 1 3          
2 8 0 2          
3 13 2 2          
4 15 3 4          
5 11 2 2          
6 9 1 2          
S 66 9 15          
Qual a equação matemática que representa o modelo de regressão linear múltipla?
Você acertou!
Você acertou!
M = C . (1 + i)n Þ 35000 = C . ( 1 + 0,018)6 Þ 35000 = C . 1,112978226 Þ
C = 35000/1,112978226 Þ C = 31447,15609 Þ C = 31447,16

2 2
A y  =  6,6153 . x1  +  2,1538 . x2  ­ 0,4616  
B y  =  0,4616 . x1  +  6,6153 . x2  ­ 2,1538
C y  =  0,4616 . x1  +  2,1538 . x2  + 6,6153
D y  =  2,1538 . x1  +  0,4616 . x2  + 6,6153
Questão 8/10
Assinale a proposição que define corretamente o que é população para a Estatística: 
A ( ) População é o conjunto de elementos que desejamos observar para obter 
        determinada informação.
B ( ) População é um subconjunto da amostra. 
C (   ) População é o conjunto de habitantes de um país. 
D ( ) População é a amostra que desejamos observar para obter determinada informação. 
Questão 9/10
Suponha que a etapa final de uma gincana escolar consista em um desafio de conhecimentos. Cada equipe escolheria
10 alunos para realizar uma prova objetiva, e a pontuação da equipe seria dada pela mediana das notas obtidas pelos
alunos. As provas valiam, no máximo, 10 pontos cada. Ao final, a vencedora foi a equipe Ômega, com 7,8 pontos,
seguida pela equipe Delta, com 7,6 pontos. Um dos alunos da equipe Gama, a qual ficou na terceira e última colocação,
não pôde comparecer, tendo recebido nota zero na prova. As notas obtidas pelos 10 alunos da equipe Gama foram 10;
6,5; 8; 10; 7; 6,5; 7; 8; 6; 0. 
Se o aluno da equipe Gama que faltou tivesse comparecido, essa equipe: 
A A) teria a pontuação igual a 6,5 se ele obtivesse nota 0. 
B B) seria a vencedora se ele obtivesse nota 10. 
C C) seria a segunda colocada se ele obtivesse nota 8. 
Você acertou!
y  =  M1 . x1  +  M2 . x2  +  B
 
y  =  2,1538 . x1  +  0,4616 . x2  + 6,6153

Você acertou!
D D) permaneceria na terceira posição, independentemente da nota obtida pelo aluno. 
Questão 10/10
A tabela a seguir mostra os resultados de uma pesquisa realizada entre 8 famílias de uma certa região de Curitiba. 
FAMÍLIAS
RENDA
x (R$100,00)
POUPANÇA
x (R$1.000,00)
NÚMERO DE FILHOS
A
B
C
D
E
F
G
H
8
12
20
25
30
33
40
42
1
2
6
5
10
9
15
22
5
6
3
1
2
2
1
0
 
 
Determinar o coeficiente de correlação linear entre a renda familiar e a poupança das 8 famílias.
RENDA (X) POUPANÇA (Y) X Y X . Y
8
12
20
25
30
33
40
42
1
2
6
5
10
9
15
22
64
144
400
625
900
1.089
1.600
1.764
1
4
36
25
100
81
225
484
8
24
120
125
300
297
600
924
S = 210 70 6.586 956 2.398
A – 0,92
B
Você acertou!
1. D) permaneceria na terceira posição, independentemente da nota obtida pelo aluno.
 Solução:
Colocando os resultados em rodem crescente, temos
0  ­  6  ­  6,5  ­  6,5  ­  7  ­  7  ­  8  ­  8  ­  10  ­  10
A Mediana é igual à média dos dois valores centrais, ou seja, Md = 7,0 (média entre a quinta e a sexta notas).
 Qualquer que fosse a nota do aluno que faltou, o quinto e o sexto resultados terão no máximo média igual a 7,5, pois
a quinta nota é 7 e a sexta será no máximo 8 ou ocupará outra posição no Rol

2 2
0,92
C 0,97
D 0,98
Você acertou!
r =              8 . 2.398 – 210 . 70______
          [8 . 6.586 – 2102] [8 . 956 – 702]
r =                  19.184 – 14.700 ________
         [52.688 – 44.100] [ 7.648 – 4.900]
r =             4.484___
          8.588 . 2.748r =     4.484_
      4.857,97
r = 0,92
