AV ANÁLISE ESTATISTICA

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Avaliação: GST0933_AV_201502413621 » ANÁLISE ESTATÍSTICA 
Tipo de Avaliação: AV 
Aluno: 201502413621 - DANIELE DOS SANTOS TAVARES PESTANA 
Professor: ANTONIO JOSE COELHO ALVES Turma: 9009/AD 
Nota da Prova: 9,0 Nota de Partic.: 0 Av. Parcial 2 Data: 25/11/2017 13:39:04 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201503362142) Pontos: 1,0 / 1,0 
Foram coletadas as idades de um grupo de alunos e representaram na sequência abaixo: 
(4,6,6,8,8,8,9,11,21,29,30,35,40). Maria afirmou que o elemento que ocupa a mediana é o número 8 e joão 
disse que é o número 11. Usando seus conhecimentos de separatrizes diga quem está correto : Maria , João ou 
nenhum dos dois.Justifique sua resposta. 
 
 
 
Resposta: Nem Maria nem João estão corretos, pois a mediana da sequencia informada é o número 9. 
 
 
Gabarito: Os dois estão errados. A mediana é 9. 
 
 
Fundamentação do(a) Professor(a): correta 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201503240359) Pontos: 1,0 / 1,0 
Em um exame de recrutamento e seleção de candidatos para preenchimento de vagas ficou decidido que se a 
probabilidade fosse acima de 50% de escolher um candidato que tivesse nota superior a média da turma todos 
seriam contratados. 
As notas foram: 6,4,5,5,9,1,8,2,6,4. 
Pergunta: 
a) Todos os candidatos foram contratados ou demitidos? 
b)Explique os motivos da resposta do item "a". 
 
 
 
Resposta: Organizando: 1 2 4 4 5 5 6 6 8 9 Total da soma das notas = 50 Dividindo pelo número de candidatos: 
50/10 = 5 A nota média da turma foi de 5 pontos Resp A) Nenhum candidato foi admitido. Resp B) Somente 4 
candidatos com notas 6 (2), 8 e 9 tiveram notas acima da média da turma que foi de 5 pontos, o que 
coreresponde a 40% do Total de candidatos. 
 
 
Gabarito: Todos foram demitidos pois a probabilidade foi de 40%. 
 
 
Fundamentação do(a) Professor(a): correta 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201503207906) Pontos: 1,0 / 1,0 
Entendemos como método experimental: 
 
 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos 
componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos 
componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas) 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos 
componentes do experimento alterando os demais fatores(causas) 
 é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos 
componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos 
componentes do experimento mantendo constante o principal(causas) 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201503138365) Pontos: 1,0 / 1,0 
Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a 
menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5? 
 
 
 
7 
 
6 
 8 
 
9 
 
10 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201503089737) Pontos: 1,0 / 1,0 
Na soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo menos 1, encontramos: 
 
 
 
Mediana 
 
Moda 
 
Rol 
 
Média 
 Variância 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201503328227) Pontos: 1,0 / 1,0 
No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1. 
 
 
 
4/6 
 1/6 
 
3/6 
 
5/6 
 
2/6 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201503075426) Pontos: 1,0 / 1,0 
Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria? 
 
 
 
Negativa ou à direita. 
 Nula ou distribuição simétrica. 
 
Positiva ou à direita. 
 
Positiva ou à esquerda. 
 
Negativa ou à esquerda. 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201503092992) Pontos: 1,0 / 1,0 
Numa urna há 10 bolas numeradas de 0 à 9, retirando aleatoriamente uma bola, qual a probabilidade de retirar 
um número ímpar? 
 
 
 
35% 
 
60% 
 
30% 
 50% 
 
40% 
 
 
 
 9a Questão (Ref.: 201503166218) Pontos: 0,5 / 0,5 
Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: 
 
 
 
 A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7% 
 
a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60% 
 
68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros 
 
A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do 
que 50% 
 
a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16% 
 
 
 
 10a Questão (Ref.: 201503049572) Pontos: 0,5 / 0,5 
A função que representa uma regressão linear simples é: 
 
 
 
Y = aX² + bX 
 Y= aX + b 
 
Y = aX³ + b² 
 
Y = aX² + bx³ 
 
Y = aX + b³