simulado 05

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04/12/2017 AVA UNIVIRTUS
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Questão 1/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano
Leia a passagem a seguir:
“Embora historicamente o uso de métodos multivariados esteja relacionados com trabalhos na
psicologia, ciências sociais e biológicas, mais recentemente ele têm sido aplicados em um
grande universo de áreas diferentes, como: educação, geologia, química, física, engenharia,
ergonomia, etc”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MINGOTI, S.
A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada.
Belo Horizonte: Editora UFMG, 2005, p. 21.
Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, são
aplicações da estatística multivariada:
Nota: 10.0
A Apenas na estatística.
B Em algumas áreas da medicina.
C Em diferentes áreas do conhecimento.
D Apenas na psicologia.
E Em algumas engenharias.
Questão 2/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano
Leia o trecho a seguir
“A análise de componentes principais é um método para reexpressarem-se dados
multivariados. Ela permite que o pesquisador reoriente os dados de modo que as primeiras
poucas dimensões expliquem o maior número possível de informações disponíveis.”
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Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LATTIN, J.
M.; CARROL, J. D.; GREEN, P. E. Análise de dados multivariados. São Paulo: Cengage
Learning, 2011, p. 67.
Assinale a alternativa que apresenta o principal objetivo da técnica análise de componentes
principais.
Nota: 10.0
A Verificar se existe correlação entre as
variáveis.
B Eliminar as variáveis que não explicam o
conjunto de dados.
C Discriminar o conjunto de dados.
D Reduzir o número de variáveis a serem
avaliadas e interpretar as componentes
principais.
E Descrever a variabilidade original dos dados
originais em termos de fatores comuns.
Questão 3/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano
“A estatística multivariada consiste em um conjunto de métodos estatísticos utilizados em
situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente, em cada elemento
amostra”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MINGOTI, S.
A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada.
Belo Horizonte: Editora UFMG, 2005, p. 21.
Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, assinale a
alternativa correta em que se pode afirmar que a principal diferença entre a estatística
multivariada e a univariada é:
Nota: 10.0
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Nota: 10.0
A A multivariada utiliza duas ou mais
variáveis aleatórias e a univariada com
apenas uma.
B A multivariada não utiliza medidas de
dispersão.
C A multivariada não utiliza a média amostral.
D São técnicas estritamente diferentes.
E A multivariada utiliza apenas duas variáveis,
enquanto a univariada apenas uma.
Questão 4/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano
Leia a passagem a seguir:
“No entanto, em geral deseja-se obter “ redução do número de variáveis a serem avaliadas e
interpretação das combinações lineares construídas”, ou seja, a informação contida nas p-
variáveis originais é substituída pela informação contida em k (k<p) componentes principais
não correlacionadas”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MINGOTI, S.
A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada.
Belo Horizonte: Editora UFMG, 2005, p. 59.
Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, pode-se
afirmar o objetivo principal do método de análise de componentes principais é:
Nota: 10.0
A Eliminar algumas variáveis.
B Utiliza em análise discriminante e análise
fatorial.
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C Em técnicas exploratórias de dados e na
inferencial.
D Utilizar as componentes principais para
explicar todo o conjunto de variáveis.
E Apenas reduzir o número de variáveis.
Questão 5/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano
Leia a passagem a seguir:
“Muitas vezes, coletam-se diversas variáveis que descrevem um fenômeno, com o intuito de
construir algum índice específico relativo a sua quantificação”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MINGOTI, S.
A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada.
Belo Horizonte: Editora UFMG, 2005, p. 22.
Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, pode-se
afirmar que o termo multivariada se refere à:
Nota: 10.0
A Apenas duas variáveis aleatórias.
B Apenas uma variável aleatória.
C Diversas aplicações.
D Múltiplas funções.
E Várias variáveis.
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Questão 6/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano
Leia a passagem a seguir:
“Basicamente, a estatística multivariada se divide em dois grupos: um primeiro, constituído em
técnicas exploratórias de sintetização (ou simplificação) da estrutura de variabilidade dos
dados, e em segundo, consistindo em técnicas de inferência estatística. Fazem parte do
primeiro grupo métodos como a análise de componentes principais, análise fatorial, análise de
correlações canônicas, análise de agrupamentos, análise discriminante e análise de
correspondência. [...] No segundo grupo, encontram-se os métodos de estimação de
parâmetros, testes de hipóteses, análise de variância, de covariância e de regressão
multivariadas”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MINGOTI, S.
A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada.
Belo Horizonte: Editora UFMG, 2005, p. 21.
Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, assinale a
alternativa que se refere a dois métodos da estatística multivariada.
Nota: 10.0
A Bimodal e carta de controle.
B Análise discriminante e análise fatorial.
C Linear e não linear.
D Método das cônicas e polares.
E Mínimos quadrados e ajuste de curvas.
Questão 7/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano
Leia o trecho a seguir
“Quando os objetivos do estudo são, por natureza, principalmente exploratórios, o primeiro
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objetivo da análise discriminante é normalmente descritivo. Como os grupos diferem em
relação às variáveis subjacentes? Os profissionais de marketing estão frequentemente
interessados em examinar os perfis dos diferentes segmentos de mercado para entender como
os consumidores diferem com respeito às dimensões demográficas e psicográficas
subjacentes.”
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LATTIN, J.
M.; CARROL, J. D.; GREEN, P. E. Análise de dados multivariados. São Paulo: Cengage
Learning, 2011, p. 67.
Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, leia as
seguintes afirmações, referentes aos objetivos da análise discriminante:
I. A análise discriminante descreveas diferenças entre os grupos com relação às variáveis
independentes;
II. Testa diferença entre as médias dos grupos;
III. A classificação de novos objetos.
Agora assinale a sequência correta
Nota: 10.0
A V-V-F
B F-V-F
C V-V-V
D F-F-V
E V-F-V
Você acertou!
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Questão 8/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano
Leia o trecho a seguir
“Na análise do fator comum, as variáveis são agrupadas em função de suas correlações. Isso
significa que as variáveis que compõem determinado fator devem ser altamente correlacionada
entre si e fracamente correlacionadas com as variáveis que entram na composição de outro
fator qualquer. ”
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: FÁVERO, L.
P. ,et al. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Janeiro:
Elsevier, 2009, p. 236.
Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, referente a
técnica de análise fatorial, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas:
( ) As variáveis correlacionadas são agrupada em fatores;
( ) As variáveis de fatores diferentes são pouco correlacionadas;
( ) O objetivo é descobrir e analisar a estrutura de um conjunto de variáveis inter-relacionadas.
Agora assinale a sequência correta
Nota: 10.0
A V-V-F
B F-V-F
C V-V-V
D F-F-V
E V-F-V
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Questão 9/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano
Leia o trecho a seguir
“O objetivo da análise discriminante é usar as informações das variáveis independentes para
se alcançar a separação ou a discriminação mais clara possível entre dois grupos ou entre
mais de dois grupos.”
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LATTIN, J.
M.; CARROL, J. D.; GREEN, P. E. Análise de dados multivariados. São Paulo: Cengage
Learning, 2011, p. 349.
Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, leia as
seguintes afirmações:
I. A função discriminante pode ser usada para explicar as diferenças entre os grupos;
II. A análise discriminante é uma técnica que pode ser utilizada para classificação de
elementos de uma amostra ou população;
III. O número de grupos é conhecido a priori.
Agora assinale a sequência correta
Nota: 10.0
A V-V-F
B F-V-F
C V-F-V
D F-F-V
E V-V-V
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Questão 10/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano
Leia a passagem a seguir:
“Basicamente, a estatística multivariada se divide em dois grupos: um primeiro, constituído em
técnicas exploratórias de sintetização (ou simplificação) da estrutura de variabilidade dos
dados, e em segundo, consistindo em técnicas de inferência estatística. Fazem parte do
primeiro grupo métodos como a análise de componentes principais, análise fatorial, análise de
correlações canônicas, análise de agrupamentos, análise discriminante e análise de
correspondência. [...] No segundo grupo, encontram-se os métodos de estimação de
parâmetros, testes de hipóteses, análise de variância, de covariância e de regressão
multivariadas”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MINGOTI, S.
A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada.
Belo Horizonte: Editora UFMG, 2005, p. 21.
Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, pode-se
afirmar a estatística multivariada é dividida em:
Nota: 10.0
A Amostral e bivariada.
B Análise discriminante e análise fatorial.
C Em técnicas exploratórias de dados e de
inferência.
D Ajuste de funções e de regressão.
E Descritiva e inferencial.
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