estudo dirigido 6

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UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA / UFPB 
CENTRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS / CCSA 
DEPARTAMENTO DE ADMINISTRAÇÃO / DA 
 
 
 
 
 
 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E DECISÃO 
ESTUDO DIRIGIDO 6 
 
 
ALEXANDRE RODRIGUES 
JOSÉ GLEYCIANO 
MARIA REGINA ALBUQUERQUE 
RANIELSON GONÇALO 
RUBENIA COSTA 
 
 
 
 
 
 
 
João Pessoa 
Junho/2014 
ALEXANDRE RODRIGUES 
JOSÉ GLEYCIANO 
MARIA REGINA ALBUQUERQUE 
RANIELSON GONÇALO 
RUBENIA COSTA 
 
 
 
 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E DECISÃO 
 
 
 
 
 
Estudo dirigido elaborado, para composição da nota da 
unidade II para disciplina Sistemas de Informação e 
decisão que tem como docente Brivaldo Marinho. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
João Pessoa 
Junho/2014 
 
1.Defina Business Analysis (BA), liste seus principais benefícios e explique seu valor 
estratégico. 
 Análise de negócios é uma ferramenta para identificar as necessidades do negócio e 
determinar as soluções para os problemas empresariais. Soluções muitas vezes incluem um 
componente de desenvolvimento de sistemas, mas também podem consistir de melhoria de 
processos, mudanças organizacionais ou de planejamento estratégico e desenvolvimento de 
políticas. A pessoa que realiza esta tarefa é chamada de um analista de negócios ou BA. 
 Um dos benefícios é desenvolver soluções que respondem de fato aos problemas, 
reduzem de forma considerável o rework nos projetos, reduzem os custos e prazos dos projetos, 
conseguem o buy-in da organização na mudança, o aumento da satisfação dos stakeholders e a 
normalização dos processos. Mas, acima de tudo, conseguem duas outras coisas fundamentais 
para o contexto econômico atual. Imprimem previsibilidade aos projetos e diminuem 
consideravelmente o risco de insucesso. 
 Analistas de negócios são necessários para analisar, transformar e, finalmente, resolver os 
problemas de negócios com a ajuda da tecnologia. Eles projetam seus processos e sistemas, 
avaliando o modelo de negócios e sua integração com a tecnologia. 
 
2. Defina e explique o funcionamento dos Sistemas de Informação Executiva (EIS) e dos 
Sistemas de Suporte Executivo (SSE). 
 Os Sistemas de Informação Executiva (EIS) permitem que o executivo tenha ou ganhe 
acesso às informações internas e externas à organização que sejam relevantes para controlar os 
fatores críticos de sucesso. 
O E.I.S. captura, processa e disponibiliza de modo racional, organizado e tempestivo as 
informações essenciais à gestão do negócio, eliminando grandes volumes de relatórios 
gerenciais desnecessários. 
Os dados normalmente não são armazenados em um SIE, apenas os mais necessários para 
delimitar o suporte dentro da empresa. A sua utilização hoje pode ser considerada mais 
abrangente em níveis hierárquicos dando suporte aos cargos mais elevados. Os SIE atualmente 
têm poder de ser instalados em um computador empresarial ou em uma área de trabalho pessoal. 
As vantagens podem ser descritas como sua fácil utilização por parte dos usuários, o 
fornecimento de informação oportuna à tomada de decisões. 
 Os Sistemas de Suporte Executivo (SSE) dão suporte ao nível estratégico da empresa e 
ajudam a definir os objetivos a serem estabelecidos, utilizando-se de tecnologia avançada para a 
elaboração de gráficos e relatórios. Os usuários desse sistema são os executivos. 
Os sistemas de suporte executivo não são projetados para resolver problemas específicos, em 
vez disso, fornecem uma capacidade de computação e telecomunicações que pode mudar a 
estrutura dos problemas. 
É um tipo especial de sistema de apoio à decisão, são desenvolvidos para executivos 
individualmente, é uma ferramenta interativa que permite que os executivos focalizem, filtrem e 
organize dados em informações. 
Não são projetados para resolver problemas específicos e sim para auxiliar na definição dos 
objetivos organizacionais que podem mudar a estrutura dos problemas. Diante disto, o SSE 
filtra, comprime e monitora dados vitais, enfatizando a redução de tempo e exigindo esforços 
para obter informações proveitosas para os executivos. 
 
3. Descreva as principais características, os benefícios, os tipos e as principais ferramentas 
do Processamento Analítico Online (OLAP), e compare ao Processamento de Transações 
Online (OLTP). 
 OLAP,ou On-line Analytical Processing é a capacidade para manipular e analisar um 
grande volume de dados sob múltiplas perspectivas.As aplicações OLAP são usadas pelos 
gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que 
facilitem a sua tomada de decisões diárias. 
"Online analytical processing", ou OLAP fornece para organizações um método de acessar, 
visualizar, e analisar os dados corporativos com alta flexibilidade e performance. No mundo 
globalizado de hoje as empresas estão enfrentando maior concorrência e expandindo sua 
atuação para novos mercados. Portanto, a velocidade com que executivos obtêm informações e 
tomam decisões determina a competitividade de uma empresa e seu sucesso de longo prazo. 
OLAP apresenta informações para usuários via um modelo de dados natural e intuitivo. Através 
de um simples estilo de navegação e pesquisa, usuários finais podem rapidamente analisar 
inúmeros cenários, gerar relatórios "ad-hoc", e descobrir tendências e fatos relevantes 
independente do tamanho, complexidade, e fonte dos dados corporativos. De fato, colocar 
informação em bancos de dados corporativos sempre foi mais fácil do que retirá-los. Quanto 
maior e complexa a informação armazenada, mais difícil é para retirá-la. A tecnologia OLAP 
acaba com estas dificuldades levando a informação mais próxima ao usuário que dela necessite. 
Portanto, o OLAP é freqüentemente utilizado para integrar e disponibilizar informações 
gerenciais contidas em bases de dados operacionais, sistemas ERP e CRM, sistemas contábeis, e 
Data Warehouses. Estas características tornaram-no uma tecnologia essencial em diversos tipos 
de aplicações de suporte à decisão e sistemas para executivos. 
A arquitetura OLAP possui ferramentas que são classificadas em cinco tipos que 
são: ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP eWOLAP (além de XOLAP). 
OLTP (Online Transaction Processing ou Processamento de Transações em Tempo Real) são 
sistemas que se encarregam de registrar todas as transações contidas em uma determinada 
operação organizacional. Por exemplo: sistema de transações bancárias que registra todas as 
operações efetuadas em um banco, caixas de multibanco, reservas de viagens ou hotel on-line, 
Cartões de Crédito. 
 OLTP é voltado para sistema de transações, regras de negócio que são aplicadas no 
sistema, por exemplo, um sistema de supermercado. Se visualizarmos com mais detalhes iremos 
perceber o OLTP em perfeito funcionamento. Como? Ao passarmos no supermercado hoje, 
iremos verificar nossa nota fiscal ao final da compra, com os produtos, taxas, quantidades e 
valor total. Se voltarmos no mesmo supermercado amanhã para fazer novas compras, iremos 
notar que não temos o resumo de compras do dia passado ou de qualquer outro dia. 
OLAP é voltado para análise das informações, ou seja, cálculos mais complexos, um sistema de 
modelagem voltado para desempenho, simplificado e desnormalizado. Um exemplo comum são 
os sistemas de apoio à decisão. Sistemas de consultas às informações analíticas da empresa onde 
podemos fazer qualquer tipo de solicitação e ter a resposta em quase que de imediato, 
flexibilidade e muitas outras vantagens que irão possibilitar que o gestor tome sua decisão de 
forma assertiva e rápida. 
 
 
 
4. Descreva os principais tipos de relatórios e descreva suas aplicações. 
 
-Periódicos: relatórios criados ou rodados de acordo com uma agenda preestabelecida (podeser 
diariamente, mensalmente ou trimestralmente).Os relatórios são facilmente distribuídos por e-
mail, blogs ,intranets ou outros meios eletrônicos, podem ser facilmente ignorados se os 
funcionários acharem que não vale a pena revisa-los. 
-Ad hoc: relatórios ad hoc são relatórios que não são planejados, podem ser gerados em tela ou 
impresso conforme a necessidade. São produzidos de acordo com a demanda para dar mais 
informações sobre uma situação, um problema ou uma oportunidade. 
-Exceção: relatórios de exceção são gerados apenas quando algo sai da normalidade, tanto para 
mais tanto para menos do esperado. Relatórios de exceção tem a tendência maior de serem 
lidos pelos funcionários, já que eles sabem que eventos estranhos ou ou desvios de rotina 
ocorreram. 
 
5. Defina data mining e explique o processo de funcionamento. 
É onde os dados preparados são processados, ou seja, é onde se faz a mineração de dados 
propriamente dita. O principal objetivo desse passo é transformar os dados de uma maneira que 
permita a identificação mais fácil de informações importantes. 
6. Defina análise preditiva, descreva seus recursos e liste algumas ferramentas. 
A análise preditiva é usada para examinar automaticamente grandes quantidades de dados com 
diferentes variáveis; incluindo clustering, árvores de decisão, análise de cesta de supermercado, 
modelagem de regressão, redes neurais,algoritmos genéticos,text mining,teste de 
hipóteses,análise de decisão e mais. 
O elemento central da análise preditiva é o indicador, uma variável que pode ser medida por um 
individuo ou entidade a fim de prever um comportamento futuro. Uma empresa de cartão de 
credito poderia, por exemplo, considerar a idade,renda,o histórico de crédito e outras e outras 
estatísticas demográficas como indicadores na determinação do fator de risco de um solicitante 
As ferramentas de análise preditiva ajudam a determinar o resultado provável futuro para um 
evento ou a probabilidade de uma situação ocorrer. 
 
7. Defina visualização de dados e liste suas principais vantagens. 
Depois de serem processados, os dados podem ser apresentados aos usuários em formatos 
visuais como texto, gráficos e tabelas.Esse processo, conhecido como visualização de dados, 
torna as aplicações de TI mais atraentes e compreensíveis para os usuários. A visualização de 
dados esta se tornando cada vez mais popular na web , não só para entretenimento , mas 
também para apoio a tomada de decisão. Existem vários métodos de visualização e pacotes de 
software de apoia a decisão disponíveis. As tecnologias mais conhecidas incluem sistemas de 
informações geográficas e realidade virtual. 
8. Defina Sistemas de Informações Geográficas (GIS), aponte seus benefícios e descreva as 
principais aplicações. 
Sistemas de informações geográficas é um sistema de computação aplicado para capturar, 
integrar, manipular e exibir dados usando mapas digitalizados. Sua característica mais peculiar é 
que cada registro ou objeto digital possui uma localização geográfica identificada. Esse 
processo chamado geocodificação, permite aos usuários gerarem informações para 
planejamento ,resoluções de problema e tomada de decisões. O formato gráfico facilita a 
visualização dos dados pelo gerente .Existem inúmeras aplicações de GIS para melhorar a 
tomada de decisões nos setores públicos e privados. 
9. Defina sistema de Suporte Automatizado à Decisão (ADS), descreva seus benefícios e 
liste as principais categorias de ADS. 
É uma abordagem relativamente nova ao suporte a tomada de decisão, é um sistema baseado em 
regras que normalmente oferece uma solução em uma área funcional (como finanças ou 
produção) a um problema de gestão especifico e repetitivo comum em um setor de negocio. Por 
exemplo, se aprovar ou não um pedido de empréstimo. 
10. Descreva as aplicações da análise da Web, como seu uso aprimora as atividades de 
inteligência de negócio e facilitam a inteligência competitiva. 
Atualmente, não é difícil de perceber que os sistemas de BI das empresas são essenciais para a 
tomada de decisões.Pode-se dizer que DW (Data Warehouse) tornou-se a ferramenta principal 
para o trabalho do departamento de marketing e que a maioria das informações para tomada de 
decisão são extraídas dos sistemas de apoio à tomada de decisão. Entre as diversas utilizações 
dos sistemas de BI, se destacam a análise de tráfego, o acompanhamento da receita e sua 
tendência, análise de churn e de retenção de clientes. 
Várias técnicas, ferramentas e conceitos existem no mercado. Porém, quando uma empresa 
busca implementar uma solução de BI-Business Intelligence, primeiro ela deverá identificar 
qual é seu problema, como atacá-lo e principalmente como resolvê-lo. Estas questões são 
fundamentais para que se efetue uma boa escolha da ferramenta ou técnica a ser utilizada. 
Uma vez que identificamos a necessidade de se dar apoio à tomada de decisão quando se trata 
do desenvolvimento de software, pretende-se em trabalhos futuros investigar a aplicabilidade de 
BI no processo de desenvolvimento de software. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Referências: 
http://en.wikipedia.org/wiki/Business_analyst 
http://en.wikipedia.org/wiki/Business_analysis 
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