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UNIVERSIDADE ANHANGUERA ESTATISTICA PRONTO.

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UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP
CENTRO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
ESTATÍSTICA
Alunos 					 RA:
Álvaro Barbosa Lopes 414950
Eduardo Nóbrega Teixeira 411506
Ednaldo Ramos da Silva 425320
Janaina Jardim da Silva 414949
Natanael Alves da Silva			 445583
Samuel Borges dos Reis 415954
Professor Tutor a Distancia: Ma. Renata M. G. Dalpiaz
Professora Tutora Presencial: Cynthia Helber Urias Rodrigues
Campo Grande, SETEMBRO/2014.
SUMÁRIO
Introdução:................................................................................................................................03
ETAPA 01
A iniciação e a importância da “ESTATÍSTICA”........................................................04
Resumo teórico dos materiais interpretados nos Passos 1 e 2.......................................04
Lista de aplicações da Estatística no campo de Administração deparadas na procura obtida no Passo 3...........................................................................................................05
ETAPA 02
Tabela de dados do Café Filho......................................................................................07
Procedimentos utilizados pelo grupo para a coleta de dados desta pesquisa, tais como data das pesagens, local e forma de coleta....................................................................09
Etapa 03
Tabela, contendo o peso, a frequência absoluta e a frequência relativa........................10
Gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta.....................................................10
Gráfico de setores utilizando a frequência relativa.......................................................11
Relatório parcial contendo o resultado final destes passos...........................................11
Etapa 04
Conceitos “Medidas de Tendência Central” e “Medidas de Dispersão”......................12
Variável “peso”, de acordo com os dados coletados: média, moda, mediana,
variância e desvio padrão..............................................................................................12
Resultado obtido, levando em consideração as medidas estatísticas utilizadas “APROVAÇÃO” ou “REPROVAÇÃO” deste lote......................................................14
Relatório parcial contendo o resultado final destes passos...........................................14
Conclusão..........................................................................................................16
Bibliografia........................................................................................................17
INTRODUÇÃO
Nesta atividade temos o intuito de distinguir os conceitos e definições peculiares do campo estatístico, aplicadas nos empreendimentos modernos no que se exige nas fases da ATPS. Almejamos que as estatísticas possam não só ampliar e aprofundar os conhecimentos das teses vinculadas à gestão, e sim destacar o valor de seu aproveitamento no espaço administrativo, especialmente no que articula conceito à tomada de decisão do gestor.
ETAPA 01 
A iniciação e a importância da “ESTATÍSTICA” 
Estatística é um conhecimento adequado que aponta fornecimento de informações ao analista para colher, abreviar, preparar, avaliar e proporcionar dados. Com o decorrer do tempo, tanto na administração quanto na estatística vão sofrer ampliação de técnicas contribuindo com os estudos organizacionais, sobretudo na área de controle de qualidade e gerenciamento da organização.
 A estatística adequou para serem utilizados no esclarecimento dos resultados das análises de formato simples e dinâmico, tabelas e gráficos que são deparados para divulgar os efeitos de uma empresa, portanto, suas informações numéricas são aplicadas para melhorar o avanço da produção. A finalidade da estatística é prover os procedimentos com técnicas para que possa lidar com circunstâncias de insegurança, e a coerência para a saída de diversos problemas para empregar nos âmbitos setoriais de uma empresa.
Resumo teórico dos materiais interpretados nos Passos 1 e 2
Resumo Passo 1
Atualmente a estatística se distingue no conjunto de tecnologia dos processos de investigação que entre diversos assuntos abrange a idealização do exame a ser cumpridos, a captação classificada das informações, a dedução, o processamento, o check-up e a distribuição dos dados. A ampliação e o aprimoramento de técnicas de aquisição e diagnóstico de dados admitem o domínio e o estudo apropriado de acontecimentos, eventos, fatos e casos em distintos campos do conhecimento. 
Embora a Estatística sendo uma informação referentemente atualizada no círculo da análise, onde na antiguidade frequentemente eram usadas na contagem populacional para alcance de dados sobre patrimônios, habitantes e poder bélico dos povos, em seguida na idade medieval as lideranças de governo na Europa Ocidental, desassossegados com a transmissão de moléstias endêmicas, que poderiam assolar populações e os políticos do país, deram início a registrar dados sobre funerais, casamentos e batizados. Os governos da época viram a obrigação de recolher documentos estatísticos relativos a instáveis econômicas tais como: mantimentos, fabricação de bens e comércio exterior.
Ultimamente as informações estatísticas são conseguidas, qualificadas, guardadas e disponibilizando em vários aparelhos de notícia acessíveis a organizações, pesquisadores e cidadãos de uma corporação que podem usá-los para o desdobramento de suas agilidades. A ampliação no método de aquisição, armazenamento e dispersão de dados estatísticos proporcionam um rápido incremento de moderna tecnologia e artifícios de julgamento dos elementos estatísticos.
Resumo passo 2
A finalidade dos artigos indicados na ATPS “Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense” e “Conceito e aplicações da Estatística” partiram da verificação de um estudo numa usina de fundição, situado no Estado de Santa Catarina, aproveitando considerações fundamentais no Controle Estatístico de Processo (CEP). Ao mesmo tempo justamente, o alvo incidiu em avaliar o atributo e a competência de fabricação da usina, apontaram assimilação de características distintivas do método, de tal modo como chances de progressos favoráveis aos responsáveis e operantes pela fiscalização do procedimento na corporação, ou também para outros indivíduos que ralem e batalhem com metodologias semelhantes. 
No estudo do conceito e suas aplicações na indústria de fundição do Norte Catarinense, usaram determinado tipos de representações fundamentais na influência aprovada na documentação, tais como: o mapa de domínio para restrições particulares; o mapa da intensidade instável; o mapa da média instável exponencialmente analisada e o mapa da somatória cumulativa. O meio de supervivência balizou-se exclusivamente a cumprir apreciações estatísticas sobre os documentos fornidos para o esboço e provavelmente arquitetaram teorias fundamentadas nas ciências comunicadas pela empresa, aguardaram e confiaram na decência e na verdade das próprias, no entanto sem desfavorecerem todos e quaisquer conhecimentos ou a dedução contraída que teve de uma visão mais metodológica científica e não tanto baseado na experiência dos documentos. 
Lista de aplicações da Estatística no campo de Administração deparadas na procura obtida no Passo 3
Atualmente a estatística posicionam na ramificação em diferentes áreas da administração no dia a dia como: no mercado de trabalho, na indústria, na área de recursos humanos, universidades e instituições de pesquisas, etc. Presentemente as aplicações se crescem e, quase toda a área do curso é favorecida empregando os procedimentos estatísticos.
O mercado de trabalho
A variedade de desempenho é um dos amplosencantos da Estatística, gerando o avanço da força e ao mesmo tempo a saída de diversas dificuldades das aglomeradas das áreas do saber: dos conhecimentos naturais às sociais. Exemplamos os determinados limites em que o desempenho da estatística contrai o termo grande valor, bem como as basilares pertenças desse profissional.
Indústria
No projeto industrial, o desempenho estatístico dá início nos esboços de fundação de um estabelecimento até o cálculo das obrigações de ampliação na indústria, no programa de conservação de máquinas, na análise e incremento de tecnologia, equipamentos e produtos, na influência de condição e número, no domínio de cúmulos, na estimativa de atuação das intervenções, na antevisão de desastres de trabalho, nas apreciações de investimentos funcionais, etc.
Área de Recursos Humanos
No campo de RH, o estatístico satisfaz uma análise de combinação entre as noções e aptidões dos trabalhadores. Analisa a remuneração, as precisões de treino, deste modo como o julgamento dos exercícios cumpridos; sugere nível de consideração de função da conjunta operacional; ordena planos de previdência e pensão, etc.
Universidades e Instituições de Pesquisas
 A estatística pode agir como educador, incluindo nas disciplinas de uma instituição ou universidades, examinando e ampliando modernas tecnologias de check-up para as dificuldades teóricas e práticas. Pode, além disso, auxiliar pesquisadores de diferentes disciplinas, oferecendo lhes apoio científico para que obtenham nas adotadas de deliberações ocorridas dentro da inseparável variabilidade de todo enigma, dando assistência na preferência da técnica científica a ser seguida, na idealização da investigação, na alternativa classificada das informações, no diagnóstico das respostas, etc.
ETAPA 02
Tabela de dados do Café Filho
	Amostra
	Peso (g)
	01
	499
	02
	498
	03
	494
	04
	496
	05
	498
	06
	498
	07
	499
	08
	500
	09
	500
	10
	501
	11
	497
	12
	495
	13
	498
	14
	496
	15
	495
	16
	496
	17
	498
	18
	496
	19
	499
	20
	498
	21
	495
	22
	494
	23
	495
	24
	497
	25
	494
	26
	496
	27
	499
	28
	500
	29
	498
	30
	496
	31
	499
	32
	496
	33
	497
	34
	499
	35
	500
	36
	501
	37
	500
	38
	499
	39
	496
	40
	498
	41
	499
	42
	497
	43
	498
	44
	500
	45
	501
	46
	500
	47
	496
	48
	499
	49
	498
	50
	495
	51
	496
	52
	494
	53
	498
	54
	499
	55
	495
	56
	499
	57
	495
	58
	497
	59
	495
	60
	497
	61
	494
	62
	498
	63
	499
	64
	495
	65
	498
	66
	497
	67
	499
	68
	500
	69
	496
	70
	495
	71
	494
	72
	497
	73
	498
	74
	499
	75
	499
	76
	500
	77
	501
	78
	501
	79
	494
	80
	495
	81
	498
	82
	501
	83
	500
	84
	500
	85
	499
	86
	498
	87
	497
	88
	494
	89
	499
	90
	498
	91
	497
	92
	498
	93
	499
	94
	500
	95
	501
	96
	498
	97
	496
	98
	499
	99
	498
	100
	499
	Total
	49.766 gr
Quadro 1 – Produtos e Peso
Procedimentos utilizados pelo grupo para a coleta de dados desta pesquisa, tais como data das pesagens, local, forma de coleta
 	Para completar esta fase, o grupo partiu até ao Café Filho na cidade de Porangatu - GO para realizar a colheita dos números, pelo meio da pesagem dos pacotes no estabelecimento. Escolhemos eventualmente 100 pacotes de café de 500 gramas, em seguida os dados foram alocados no Quadro 1 adiante de acordo com a consideração das porções. Entende-se que existe uma diferença de peso de um para o outro, alterando na maioria das vezes entre 1 a 8 gramas. Foram pesados os pacotes no dia 08/09/2014 e o procedimento usado na pesagem foi uma balança eletrônica.
ETAPA 03
Para realizar os balancetes de Frequência Absoluta e Frequência Relativa usamos o Excel, que facilita na verificação dos cálculos.
Tabela, contendo o peso, a frequência absoluta e a frequência relativa da pesagem dos pacotes.
	Peso (g)
	Frequência Absoluta
	Frequência Relativa (%)
	494
	08
	8%
	495
	11
	11%
	496
	12
	12%
	497
	10
	10%
	498
	20
	20%
	499
	20
	20%
	500
	12
	12%
	501
	07
	7%
Gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta (Gráfico 1)
Gráfico de setores utilizando a frequência relativa (Gráfico 2)
Com as demonstrações dos resultados do café, a frequência absoluta que indicará quantos pacotes tem o mesmo peso, e a Frequência Relativa que seria a contagem dos pacotes em porcentagem, encontramos os valores, e faremos a representação. 
Frequência Absoluta de um valor é o número de vezes em que uma determinada variável assume um valor, Ou seja: é a quantidade de vezes que um mesmo numero foi repetido.
Para calcular a frequência relativa, basta dividir a frequência absoluta pelo numero de amostra, ou seja:
fr = f/100, onde f é a frequência absoluta, e 100 quantidade de amostra.
E caso queira obter o resultado em porcentagem é só multiplicar por 100:
 
⇒ fr = (f/100)∙100
ETAPA 4
Em estatística, uma tendência central (ou, normalmente, uma medida de tendência central) é um valor central ou valor típico para uma distribuição de probabilidade. É chamada ocasionalmente como média ou apenas centro da distribuição. As medidas de tendência central mais comuns são a média aritmética, a mediana e moda. Tendências centrais podem ser calculadas tanto para um número finito de valores quanto para uma distribuição teórica, a exemplo da distribuição normal. Ocasionalmente autores usam tendência central (ou centralidade), significando "a tendência de dados quantitativos de se agruparem ao redor de um valor central”. Tal significado pode ser esperado da definição usual das palavras tendência e centralidade no dicionário. Autores podem julgar se dados têm tendência central forte ou fraca se baseando na dispersão estatística, medida pelo desvio padrão ou algo similar.
Em Estatística, dispersão (também chamada de variabilidade ou espalhamento) mostra a quão esticada ou espremida uma distribuição (teórica ou que define uma amostra). Exemplos comuns de medidas de dispersão estatística são a variância, o desvio padrão e a amplitude interquartil.
Dispersão é constada com posição ou tendência central, e junta elas são as propriedades de distribuições mais usadas.
A maior parte de medidas de dispersão estatística tem as mesmas unidades que a quantidade sendo medida. 
Com as demonstrações dos resultados do café acima, referente ao “Quadro 1 – produto e peso”. Faremos os cálculos de acordo com os dados coletados:
Média aritmética (ou simplesmente, média) - a soma de todas as medições divididas pelo número de observações no conjunto de dados.
	Peso “g”
	Média aritmética
	01
	499
	497,66
	02
	498
	
	03
	494
	
	04
	496
	
	...
	
	
	100
	499
	
Moda - O valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados. Essa é a única medida de tendência central que pode ser usada com dados nominais, os quais têm atribuições de categoria puramente qualitativa.
	Peso “g”
	Moda
	01
	499
	499 e 498
	02
	498
	
	03
	494
	
	04
	496
	
	...
	
	
	100
	499
	
Mediana - O valor do meio que separa a metade maior da metade menor no conjunto de dados. A mediana e a moda são as únicas medidas de tendência central que podem ser usadas para nível de medição.
Para soma a mediana devemos colocar os números em ordem crescente. 
	Peso “g”
	Mediana
	494
	497,5
	495
	
	496
	
	497
	
	498
	
	499
	
	500
	
	501
	
Variância - de uma variável aleatória é uma medida da sua dispersão estatística, indicando quão longe em geral os seus valores se encontram do valor esperado.
	Peso “g”
	Variância
	01
	499
	4,085
	02
	498
	
	03
	494
	
	04
	496
	
	...
	
	
	100
	499
	
DesvioPadrão - é a medida mais comum da dispersão estatística (representado pelo símbolo sigma, σ). Ele mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média (ou valor esperado). Um baixo desvio padrão indica que os dados tendem a estar próximos da média; um desvio padrão alto indica que os dados estão espalhados por uma gama de valores.
O desvio padrão define-se como a raiz quadrada da variância. É definido desta forma de maneira a dar-nos uma medida de dispersão que seja um numero não negativo.
	Peso “g”
	Desvio Padrão
	01
	499
	2,021
	02
	498
	
	03
	494
	
	04
	496
	
	...
	
	
	100
	499
	
Este lote de café obteve “APROVAÇÃO” de 2,021g, porque ficou dentro da norma do desvio padrão permitido pela empresa.
Relatório parcial contendo o resultado final destes passos:
Média aritmética a soma de todas as medições divididas pelo número de observações apresentou o seguinte resultado de 497,66g.
Moda o valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados e 498g e 499g que repete por 20 vezes cada.
Mediana o valor do meio que separa a metade maior da metade menor no conjunto de dados apresentou o seguinte resultado 497,5g.
Variância é uma variável aleatória de uma medida de dispersão estatística, e apresentou o seguinte resultado 4,085g.
O desvio padrão mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média, O desvio padrão é também o resultado final deste lote, ele mostra que obtemos uma “APROVAÇÃO” em gramas constando um resultado de 2,021g.
O valor permitido pela empresa de “APROVAÇÃO” ou “REPROVAÇÃO” é de (0,05 kg ou 5 g).
Conclusão
Com esse desafio, acrescidos à aprendizagem resultante da elaboração desta ATPS, definimos Estatística para o bom desempenho administrativo que abrange vastos campos a qual consente aproximar ocasiões criticas e, consequentemente, operarem seu domínio através da colheita de informações importantes que auxiliam na adotada de determinações, recomendando qual o mais perfeito acesso a ser abraçado e tornando menor a probabilidade de desacertos. 
É natural destacar que a estatística são entendidas como os métodos aplicados nas tomadas de decisão numa gestão. Ressaltamos então que a estatística nos abastece uma mais perfeita abrangência de informação que nos circundam, consentindo uma melhor explanação e uso dos mesmos. 
Bibliografia
<http://www.somatematica.com.br/estat/basica/pagina1.php> acesso em 11.09.2014
<http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/aplicacoes.asp> acesso em 11.09.2014
<http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/perfil.asp> acesso em 11.09.2014
<http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/aplicacoes.asp> acesso em 11.09.2014
<http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/mercado_de_trabalho.asp> acesso em 11.09.2014
<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM RzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk
&hl=pt_BR>. Acesso em 11.09.2014.
<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM
RzdACiXpNWM0Y2Y5NTAtZmVhNy00NmRhLTkxNWItNWI5YWE1OTkzZDM5
&hl=pt_BR>. Acesso em 11.09.2014.
<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM
RzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh&hl
=pt_BR> . Acesso em 11.09.2014.

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