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UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP CENTRO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA ESTATÍSTICA Alunos RA: Álvaro Barbosa Lopes 414950 Eduardo Nóbrega Teixeira 411506 Ednaldo Ramos da Silva 425320 Janaina Jardim da Silva 414949 Natanael Alves da Silva 445583 Samuel Borges dos Reis 415954 Professor Tutor a Distancia: Ma. Renata M. G. Dalpiaz Professora Tutora Presencial: Cynthia Helber Urias Rodrigues Campo Grande, SETEMBRO/2014. SUMÁRIO Introdução:................................................................................................................................03 ETAPA 01 A iniciação e a importância da “ESTATÍSTICA”........................................................04 Resumo teórico dos materiais interpretados nos Passos 1 e 2.......................................04 Lista de aplicações da Estatística no campo de Administração deparadas na procura obtida no Passo 3...........................................................................................................05 ETAPA 02 Tabela de dados do Café Filho......................................................................................07 Procedimentos utilizados pelo grupo para a coleta de dados desta pesquisa, tais como data das pesagens, local e forma de coleta....................................................................09 Etapa 03 Tabela, contendo o peso, a frequência absoluta e a frequência relativa........................10 Gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta.....................................................10 Gráfico de setores utilizando a frequência relativa.......................................................11 Relatório parcial contendo o resultado final destes passos...........................................11 Etapa 04 Conceitos “Medidas de Tendência Central” e “Medidas de Dispersão”......................12 Variável “peso”, de acordo com os dados coletados: média, moda, mediana, variância e desvio padrão..............................................................................................12 Resultado obtido, levando em consideração as medidas estatísticas utilizadas “APROVAÇÃO” ou “REPROVAÇÃO” deste lote......................................................14 Relatório parcial contendo o resultado final destes passos...........................................14 Conclusão..........................................................................................................16 Bibliografia........................................................................................................17 INTRODUÇÃO Nesta atividade temos o intuito de distinguir os conceitos e definições peculiares do campo estatístico, aplicadas nos empreendimentos modernos no que se exige nas fases da ATPS. Almejamos que as estatísticas possam não só ampliar e aprofundar os conhecimentos das teses vinculadas à gestão, e sim destacar o valor de seu aproveitamento no espaço administrativo, especialmente no que articula conceito à tomada de decisão do gestor. ETAPA 01 A iniciação e a importância da “ESTATÍSTICA” Estatística é um conhecimento adequado que aponta fornecimento de informações ao analista para colher, abreviar, preparar, avaliar e proporcionar dados. Com o decorrer do tempo, tanto na administração quanto na estatística vão sofrer ampliação de técnicas contribuindo com os estudos organizacionais, sobretudo na área de controle de qualidade e gerenciamento da organização. A estatística adequou para serem utilizados no esclarecimento dos resultados das análises de formato simples e dinâmico, tabelas e gráficos que são deparados para divulgar os efeitos de uma empresa, portanto, suas informações numéricas são aplicadas para melhorar o avanço da produção. A finalidade da estatística é prover os procedimentos com técnicas para que possa lidar com circunstâncias de insegurança, e a coerência para a saída de diversos problemas para empregar nos âmbitos setoriais de uma empresa. Resumo teórico dos materiais interpretados nos Passos 1 e 2 Resumo Passo 1 Atualmente a estatística se distingue no conjunto de tecnologia dos processos de investigação que entre diversos assuntos abrange a idealização do exame a ser cumpridos, a captação classificada das informações, a dedução, o processamento, o check-up e a distribuição dos dados. A ampliação e o aprimoramento de técnicas de aquisição e diagnóstico de dados admitem o domínio e o estudo apropriado de acontecimentos, eventos, fatos e casos em distintos campos do conhecimento. Embora a Estatística sendo uma informação referentemente atualizada no círculo da análise, onde na antiguidade frequentemente eram usadas na contagem populacional para alcance de dados sobre patrimônios, habitantes e poder bélico dos povos, em seguida na idade medieval as lideranças de governo na Europa Ocidental, desassossegados com a transmissão de moléstias endêmicas, que poderiam assolar populações e os políticos do país, deram início a registrar dados sobre funerais, casamentos e batizados. Os governos da época viram a obrigação de recolher documentos estatísticos relativos a instáveis econômicas tais como: mantimentos, fabricação de bens e comércio exterior. Ultimamente as informações estatísticas são conseguidas, qualificadas, guardadas e disponibilizando em vários aparelhos de notícia acessíveis a organizações, pesquisadores e cidadãos de uma corporação que podem usá-los para o desdobramento de suas agilidades. A ampliação no método de aquisição, armazenamento e dispersão de dados estatísticos proporcionam um rápido incremento de moderna tecnologia e artifícios de julgamento dos elementos estatísticos. Resumo passo 2 A finalidade dos artigos indicados na ATPS “Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense” e “Conceito e aplicações da Estatística” partiram da verificação de um estudo numa usina de fundição, situado no Estado de Santa Catarina, aproveitando considerações fundamentais no Controle Estatístico de Processo (CEP). Ao mesmo tempo justamente, o alvo incidiu em avaliar o atributo e a competência de fabricação da usina, apontaram assimilação de características distintivas do método, de tal modo como chances de progressos favoráveis aos responsáveis e operantes pela fiscalização do procedimento na corporação, ou também para outros indivíduos que ralem e batalhem com metodologias semelhantes. No estudo do conceito e suas aplicações na indústria de fundição do Norte Catarinense, usaram determinado tipos de representações fundamentais na influência aprovada na documentação, tais como: o mapa de domínio para restrições particulares; o mapa da intensidade instável; o mapa da média instável exponencialmente analisada e o mapa da somatória cumulativa. O meio de supervivência balizou-se exclusivamente a cumprir apreciações estatísticas sobre os documentos fornidos para o esboço e provavelmente arquitetaram teorias fundamentadas nas ciências comunicadas pela empresa, aguardaram e confiaram na decência e na verdade das próprias, no entanto sem desfavorecerem todos e quaisquer conhecimentos ou a dedução contraída que teve de uma visão mais metodológica científica e não tanto baseado na experiência dos documentos. Lista de aplicações da Estatística no campo de Administração deparadas na procura obtida no Passo 3 Atualmente a estatística posicionam na ramificação em diferentes áreas da administração no dia a dia como: no mercado de trabalho, na indústria, na área de recursos humanos, universidades e instituições de pesquisas, etc. Presentemente as aplicações se crescem e, quase toda a área do curso é favorecida empregando os procedimentos estatísticos. O mercado de trabalho A variedade de desempenho é um dos amplosencantos da Estatística, gerando o avanço da força e ao mesmo tempo a saída de diversas dificuldades das aglomeradas das áreas do saber: dos conhecimentos naturais às sociais. Exemplamos os determinados limites em que o desempenho da estatística contrai o termo grande valor, bem como as basilares pertenças desse profissional. Indústria No projeto industrial, o desempenho estatístico dá início nos esboços de fundação de um estabelecimento até o cálculo das obrigações de ampliação na indústria, no programa de conservação de máquinas, na análise e incremento de tecnologia, equipamentos e produtos, na influência de condição e número, no domínio de cúmulos, na estimativa de atuação das intervenções, na antevisão de desastres de trabalho, nas apreciações de investimentos funcionais, etc. Área de Recursos Humanos No campo de RH, o estatístico satisfaz uma análise de combinação entre as noções e aptidões dos trabalhadores. Analisa a remuneração, as precisões de treino, deste modo como o julgamento dos exercícios cumpridos; sugere nível de consideração de função da conjunta operacional; ordena planos de previdência e pensão, etc. Universidades e Instituições de Pesquisas A estatística pode agir como educador, incluindo nas disciplinas de uma instituição ou universidades, examinando e ampliando modernas tecnologias de check-up para as dificuldades teóricas e práticas. Pode, além disso, auxiliar pesquisadores de diferentes disciplinas, oferecendo lhes apoio científico para que obtenham nas adotadas de deliberações ocorridas dentro da inseparável variabilidade de todo enigma, dando assistência na preferência da técnica científica a ser seguida, na idealização da investigação, na alternativa classificada das informações, no diagnóstico das respostas, etc. ETAPA 02 Tabela de dados do Café Filho Amostra Peso (g) 01 499 02 498 03 494 04 496 05 498 06 498 07 499 08 500 09 500 10 501 11 497 12 495 13 498 14 496 15 495 16 496 17 498 18 496 19 499 20 498 21 495 22 494 23 495 24 497 25 494 26 496 27 499 28 500 29 498 30 496 31 499 32 496 33 497 34 499 35 500 36 501 37 500 38 499 39 496 40 498 41 499 42 497 43 498 44 500 45 501 46 500 47 496 48 499 49 498 50 495 51 496 52 494 53 498 54 499 55 495 56 499 57 495 58 497 59 495 60 497 61 494 62 498 63 499 64 495 65 498 66 497 67 499 68 500 69 496 70 495 71 494 72 497 73 498 74 499 75 499 76 500 77 501 78 501 79 494 80 495 81 498 82 501 83 500 84 500 85 499 86 498 87 497 88 494 89 499 90 498 91 497 92 498 93 499 94 500 95 501 96 498 97 496 98 499 99 498 100 499 Total 49.766 gr Quadro 1 – Produtos e Peso Procedimentos utilizados pelo grupo para a coleta de dados desta pesquisa, tais como data das pesagens, local, forma de coleta Para completar esta fase, o grupo partiu até ao Café Filho na cidade de Porangatu - GO para realizar a colheita dos números, pelo meio da pesagem dos pacotes no estabelecimento. Escolhemos eventualmente 100 pacotes de café de 500 gramas, em seguida os dados foram alocados no Quadro 1 adiante de acordo com a consideração das porções. Entende-se que existe uma diferença de peso de um para o outro, alterando na maioria das vezes entre 1 a 8 gramas. Foram pesados os pacotes no dia 08/09/2014 e o procedimento usado na pesagem foi uma balança eletrônica. ETAPA 03 Para realizar os balancetes de Frequência Absoluta e Frequência Relativa usamos o Excel, que facilita na verificação dos cálculos. Tabela, contendo o peso, a frequência absoluta e a frequência relativa da pesagem dos pacotes. Peso (g) Frequência Absoluta Frequência Relativa (%) 494 08 8% 495 11 11% 496 12 12% 497 10 10% 498 20 20% 499 20 20% 500 12 12% 501 07 7% Gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta (Gráfico 1) Gráfico de setores utilizando a frequência relativa (Gráfico 2) Com as demonstrações dos resultados do café, a frequência absoluta que indicará quantos pacotes tem o mesmo peso, e a Frequência Relativa que seria a contagem dos pacotes em porcentagem, encontramos os valores, e faremos a representação. Frequência Absoluta de um valor é o número de vezes em que uma determinada variável assume um valor, Ou seja: é a quantidade de vezes que um mesmo numero foi repetido. Para calcular a frequência relativa, basta dividir a frequência absoluta pelo numero de amostra, ou seja: fr = f/100, onde f é a frequência absoluta, e 100 quantidade de amostra. E caso queira obter o resultado em porcentagem é só multiplicar por 100: ⇒ fr = (f/100)∙100 ETAPA 4 Em estatística, uma tendência central (ou, normalmente, uma medida de tendência central) é um valor central ou valor típico para uma distribuição de probabilidade. É chamada ocasionalmente como média ou apenas centro da distribuição. As medidas de tendência central mais comuns são a média aritmética, a mediana e moda. Tendências centrais podem ser calculadas tanto para um número finito de valores quanto para uma distribuição teórica, a exemplo da distribuição normal. Ocasionalmente autores usam tendência central (ou centralidade), significando "a tendência de dados quantitativos de se agruparem ao redor de um valor central”. Tal significado pode ser esperado da definição usual das palavras tendência e centralidade no dicionário. Autores podem julgar se dados têm tendência central forte ou fraca se baseando na dispersão estatística, medida pelo desvio padrão ou algo similar. Em Estatística, dispersão (também chamada de variabilidade ou espalhamento) mostra a quão esticada ou espremida uma distribuição (teórica ou que define uma amostra). Exemplos comuns de medidas de dispersão estatística são a variância, o desvio padrão e a amplitude interquartil. Dispersão é constada com posição ou tendência central, e junta elas são as propriedades de distribuições mais usadas. A maior parte de medidas de dispersão estatística tem as mesmas unidades que a quantidade sendo medida. Com as demonstrações dos resultados do café acima, referente ao “Quadro 1 – produto e peso”. Faremos os cálculos de acordo com os dados coletados: Média aritmética (ou simplesmente, média) - a soma de todas as medições divididas pelo número de observações no conjunto de dados. Peso “g” Média aritmética 01 499 497,66 02 498 03 494 04 496 ... 100 499 Moda - O valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados. Essa é a única medida de tendência central que pode ser usada com dados nominais, os quais têm atribuições de categoria puramente qualitativa. Peso “g” Moda 01 499 499 e 498 02 498 03 494 04 496 ... 100 499 Mediana - O valor do meio que separa a metade maior da metade menor no conjunto de dados. A mediana e a moda são as únicas medidas de tendência central que podem ser usadas para nível de medição. Para soma a mediana devemos colocar os números em ordem crescente. Peso “g” Mediana 494 497,5 495 496 497 498 499 500 501 Variância - de uma variável aleatória é uma medida da sua dispersão estatística, indicando quão longe em geral os seus valores se encontram do valor esperado. Peso “g” Variância 01 499 4,085 02 498 03 494 04 496 ... 100 499 DesvioPadrão - é a medida mais comum da dispersão estatística (representado pelo símbolo sigma, σ). Ele mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média (ou valor esperado). Um baixo desvio padrão indica que os dados tendem a estar próximos da média; um desvio padrão alto indica que os dados estão espalhados por uma gama de valores. O desvio padrão define-se como a raiz quadrada da variância. É definido desta forma de maneira a dar-nos uma medida de dispersão que seja um numero não negativo. Peso “g” Desvio Padrão 01 499 2,021 02 498 03 494 04 496 ... 100 499 Este lote de café obteve “APROVAÇÃO” de 2,021g, porque ficou dentro da norma do desvio padrão permitido pela empresa. Relatório parcial contendo o resultado final destes passos: Média aritmética a soma de todas as medições divididas pelo número de observações apresentou o seguinte resultado de 497,66g. Moda o valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados e 498g e 499g que repete por 20 vezes cada. Mediana o valor do meio que separa a metade maior da metade menor no conjunto de dados apresentou o seguinte resultado 497,5g. Variância é uma variável aleatória de uma medida de dispersão estatística, e apresentou o seguinte resultado 4,085g. O desvio padrão mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média, O desvio padrão é também o resultado final deste lote, ele mostra que obtemos uma “APROVAÇÃO” em gramas constando um resultado de 2,021g. O valor permitido pela empresa de “APROVAÇÃO” ou “REPROVAÇÃO” é de (0,05 kg ou 5 g). Conclusão Com esse desafio, acrescidos à aprendizagem resultante da elaboração desta ATPS, definimos Estatística para o bom desempenho administrativo que abrange vastos campos a qual consente aproximar ocasiões criticas e, consequentemente, operarem seu domínio através da colheita de informações importantes que auxiliam na adotada de determinações, recomendando qual o mais perfeito acesso a ser abraçado e tornando menor a probabilidade de desacertos. É natural destacar que a estatística são entendidas como os métodos aplicados nas tomadas de decisão numa gestão. Ressaltamos então que a estatística nos abastece uma mais perfeita abrangência de informação que nos circundam, consentindo uma melhor explanação e uso dos mesmos. Bibliografia <http://www.somatematica.com.br/estat/basica/pagina1.php> acesso em 11.09.2014 <http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/aplicacoes.asp> acesso em 11.09.2014 <http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/perfil.asp> acesso em 11.09.2014 <http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/aplicacoes.asp> acesso em 11.09.2014 <http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/mercado_de_trabalho.asp> acesso em 11.09.2014 <https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM RzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk &hl=pt_BR>. Acesso em 11.09.2014. <https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM RzdACiXpNWM0Y2Y5NTAtZmVhNy00NmRhLTkxNWItNWI5YWE1OTkzZDM5 &hl=pt_BR>. Acesso em 11.09.2014. <https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM RzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh&hl =pt_BR> . Acesso em 11.09.2014.
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