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MAT02246 – Introdução à Estatística Prof. Luciana Nunes Lista 5 Para os intervalos de confiança, considere os seguintes valores de z: Área 0,80 0,90 0,95 0,98 0,99 z 1,28 1,65 1,96 2,33 2,58 1) Quais as áreas da curva normal correspondentes aos valores de z indicados abaixo: a) z entre 0 e 2; b) z maior que 1,5 c) z menor que -1,0 d) z entre -1,5 e 0,98 e) z entre 2,3 e –1,2 f) z maior que -1,45 g) z menor que 2,32 h) z maior que 0,21 i) z menor que –0,75 2) Em certa população, a estatura dos homens tem distribuição normal com média 172cm e desvio padrão 10cm. a) Que porcentagem de homens tem estatura inferior a 160cm? b) Qual a probabilidade de que um homem desta população tenha estatura entre 175cm e 185cm? 3) Admitindo que a distribuição do quociente de inteligência (Q.I.) de crianças de uma certa escola seja normal com média 100 pontos e desvio padrão 10 pontos, calcule: a) a probabilidade de uma criança, tomada ao acaso desta escola, acusar Q.I. superior a 120 pontos; b) a porcentagem esperada de crianças com Q.I. na faixa de 80 a 90 pontos. c) em uma amostra de 70 crianças, quantas devem ter Q.I. acima de 110 pontos? 4) Suponha que numa certa região, o peso dos homens adultos tenha distribuição normal com média 70kg e desvio padrão 16kg. E o peso da mulheres adultas tenha distribuição normal com média 60kg e desvio padrão 12kg. Ao selecionar uma pessoa ao acaso, o que é mais provável: uma mulher com mais de 72kg, ou, um homem com mais de 86 kg? Justifique. 5) Solicitou-se a uma amostra de 100 estudantes de um colégio que anotassem suas despesas com alimentação e bebidas no período de uma semana. O resultado foi uma despesa média de RS 40,00 e desvio padrão R$ 10,00. Calcule um intervalo com 99% de confiança para a média. Interprete os resultados obtidos. 6) Numa tentativa de melhorar o esquema de atendimento, um médico .procurou estimar o tempo médio que gasta com cada paciente. Uma amostra aleatória de 50 pacientes, colhida num período de três semanas, acusa média de 30 minutos. Sabendo que um intervalo de 95% de confiança resultou em [28;32], interprete os resultados. 7) Um novo tratamento vem sendo testado por um grupo de psicólogos visando amenizar o efeito da depressão pós-parto. Para isso, selecionou-se uma amostra de 30 recém mães e através de sessões de terapia, observou-se o tempo em dias que cada uma levou para apresentar melhoras no seu nível de depressão e poder voltar a ter uma vida normal: 10 15 23 30 10 15 13 12 28 15 30 25 20 19 12 10 15 25 35 13 15 32 17 11 15 33 13 10 11 15 a) Qual é a variável de estudo? b) Quem é a população alvo desta pesquisa? c) Quem é a amostra estudada? d) Qual a estimativa pontual da média? Interprete. e) Qual o intervalo de 95% de confiança para a média? Interprete o resultado obtido. 8) O intervalo de 95% de confiança que estima a média de uma população é [35,39;44,61]. Esse intervalo foi calculado com uma amostra de 61 indivíduos, com média igual a 40. Qual o valor do desvio padrão nesta amostra? 9) O volume da tireóide foi medido em 46 crianças com idade entre 6 e 14 anos, na cidade de Passo Fundo, RS. A média nessa amostra foi 4,6 mL e o desvio padrão foi 1,4 mL. Estime a média populacional para essa variável, usando intervalos de 90% e 95% de confiança. Discuta os resultados quanto a precisão das estimativas. 10) Foi estudada a quantidade de plaquetas (x103/mm3) no sangue de uma amostra de pacientes com trombose venosa (Robinson, 1974). A média obtida no sangue venoso foi 282 e o desvio padrão 70. Sabendo que IC95%: [252,4 ; 311,6] para a média, qual o tamanho da amostra estudada? 11) Uma amostra aleatória de 300 habitantes de uma cidade mostrou que 180 desejavam água florada. Construa os intervalos com 90% e 95% de confiança para a proporção da população favorável à floração. Interprete e compare os intervalos obtidos. 12) Uma amostra aleatória de 625 donas-de-casa revela que 70% delas preferem a marca Limpeza de detergente. Construa e interprete um intervalo com 95% de confiança para a proporção. 13) Antes de uma eleição, um determinado partido está interessado em estimar a proporção π de eleitores favoráveis ao seu candidato. Uma amostra piloto de tamanho 100 revelou que 60% dos eleitores eram favoráveis ao candidato em questão. Determine o tamanho da amostra necessário para que o erro cometido na estimação seja de, no máximo, 0,01 com probabilidade de 0,8. 14) Suponha que estamos interessados em estimar a proporção de consumidores de certo produto. Se a amostra de tamanho 300 forneceu 100 indivíduos que consomem o dado produto, determine: a) o intervalo de confiança para π, com coeficiente de confiança de 95% e interprete o resultado; b) o tamanho da amostra para que o erro da estimativa não exceda a 0,02 unidades com probabilidade de 0,95 e interprete o resultado.
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