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Prof. Cesar Ramos Barreto
SSD
Sistema de Suporte a Decisões
Prof. Cesar Ramos Barreto
SSD
Teoria da Decisão aplicada a Sistemas 
de Suporte a Decisões
Prof. Cesar Ramos Barreto
Sistema de Decisão Não-Programada com Simulação: 
tipo “pode ser”
e, se
então
pode ser
alternativas não-
programadas
conseqüências 
possíveis
Prof. Cesar Ramos Barreto
A
B
C
Objetivo: 
maximizar 
ganhos
otimista = 130
Lê-se: dado o objetivo de maximizar ganhos, e, 
se lançar os produtos A, B ou C, então as 
conseqüências possíveis (em cenários 
otimista, médio ou pessimista) são ganhos (ou 
perdas) de ...
médio = 90
pessimista = - 20
pessimista = - 130
otimista = 90
médio = 80
pessimista = - 5
otimista = 210
médio = 150
Sistema de Decisão Não-Programada com 
Simulação (tipo “pode ser”) aplicado ao 
regime de decisão sob condição de 
Incerteza.
e, se
então
pode ser
$ ganhos
Exemplo 1
Prof. Cesar Ramos Barreto
A
B
C
Objetivo: 
minimizar 
custos
Plena carga = 130
Lê-se: dado o objetivo de minimizar custos de 
operação, e, se adotar as tecnologias A, B ou C, 
então as conseqüências possíveis (em cenários 
de operação em plena carga, carga média e 
carga baixa) são ...
Carga média = 90
Carga baixa = 20
Carga baixa = 130
Plena carga = 90
Carga média = 80
Carga baixa = 5
Plena carga = 210
Carga média = 150
Sistema de Decisão Não-Programada com 
Simulação (tipo “pode ser”) aplicado ao 
regime de decisão sob condição de 
Incerteza.
e, se
então
pode ser
$ custo
Exemplo 2
Prof. Cesar Ramos Barreto
A
B
C
Objetivo: 
maximizar 
rendimento
Plena carga = 180 – 130 = 50
Lê-se: dado o objetivo de maximizar 
rendimento na aquisição das tecnologias A, B 
ou C, então as conseqüências possíveis (em 
cenários de operação em plena carga, carga 
média e carga baixa) são ...
Carga média = 120 – 90 = 30
Carga baixa = 30 – 20 = 10
Carga baixa = 120 – 130 = – 10
Plena carga = 140 – 90 = 50 
Carga média = 100 – 80 = 20
Carga baixa = 5 – 5 = 0
Plena carga = 290 – 210 = 80
Carga média = 180 – 150 = 30
Sistema de Decisão Não-Programada com 
Simulação (tipo “pode ser”) aplicado ao 
regime de decisão sob condição de 
Incerteza.
e, se
então
pode ser
produção custo rendimento $
Exemplo 3
Prof. Cesar Ramos Barreto
A
B
C
Maximizar 
ganho
otimista = 130
GANHO
médio = 90
pessimista = - 20
pessimista = - 130
otimista = 90
médio = 80
pessimista = - 5
otimista = 210
médio = 150
54
48
50
ALT
0,2

0,4
0,4
p
26
36
- 8
18
32
- 2
42
60
- 52
0,2
0,4
0,4
0,2
0,4
0,4
Sistema de Decisão Não-
Programada com 
Simulação (tipo “pode 
ser”) aplicado ao regime 
de decisão sob condição 
de Risco.
Exemplo 4
Prof. Cesar Ramos Barreto
SSD
Arquitetura
Prof. Cesar Ramos Barreto
Processamento
3
SSD
Dados
Modelos
Unidades 
Funcionais/ 
Usuários
SSD – Visão Sistêmica 
Base de DadosD
Base de ModelosD
Prof. Cesar Ramos Barreto
3.1
SSD/DBMS
SPTD1
Base de Dados Internos
Banco de Dados Externo
D2
D3
Gerencie Base de 
Modelos
3.2
SSD/MMS
Gerencie Diálogos 
com Usuários
3.3
SSD/DM
Informações 
e Simulações
Gerencie 
Base de 
Dados
Dados
Unidades 
Funcionais/
Usuários
SSD – Explosão 1 
SIG’s FuncionaisD
Relatórios por 
CategoriaD
Modelos
Base de ModelosD
Demanda de
Informações e 
Simulações
Dados
Modelos
Info/
Simulações
Demanda
Dados
Demanda
DBMS – Data Base Manager System
MMS – Models Manager System
DM – Dialogs Manager