AULA 02

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Universidade Federal do Rio Grande do Norte 
Centro de Tecnologia - CT 
Departamento de Engenharia de Produção 
ESTATÍSTICA PARA ENGENHARIA 
DE PRODUÇÃO
Prof. Luciano Queiroz
Natal/RN 29/01/14
Sumário
 O método científico
Objetivo Central da Disciplina
 Transformar fatos e dados em informação útil.
Como fazer?
Pensamento estatístico;
Integração do método científico com ferramentas
estatísticas.
O MÉTODO CIENTÍFICO E A ESTATÍSTICA
 Ciência
 “conjunto organizado de conhecimentos relativos a um determinado objeto,
especialmente os obtidos mediante a observação, a experiência dos fatos e um
método próprio”.
Fonte: Novo Dicionário Básico da Língua Portuguesa Folha/Aurélio, Editora Nova Fronteira, 1995
 Estatística é a ciência dos dados.
Método Científico
 É uma maneira sistemática e iterativa de buscar conhecimento.
 A estatística juntamente com o método científico nos proporciona
uma gama de princípios e procedimentos para a obtenção e
identificação de dados relevantes, auxiliando, assim, na tomada de
decisão.
Etapas do Método Científico
Letramento estatístico
Pensamento Estatístico
 Qual é a sua característica fundamental?
V A R I A B I L I D A D E
Discussão
 Artigo: “Pensamento estatístico: um componente primordial para o 
sucesso do Programa de Qualidade Seis Sigma”
 Autores: Adriana B. Santos (UNESP/UFSCar) e Manoel F. Martins (UFSCar)
 Anais do XXIV Encontro Nacional de Engenhariade Produção, 2004
Estrutura do Artigo
Resumo
Palavras chave
1. Introdução
2. Pensamento estatístico
3. Seis Sigma
4. O pensamento estatístico e o Seis Sigma
5. Considerações finais
Referências bibliográficas
Alguns Pontos do Artigo
 Seção 2. Pensamento estatístico
Pensamento Estatístico
Princípios do Pensamento Estatístico1
 Tudo é resultado de um sistema de processos interligados
 Para entender um resultado insatisfatório, é preciso considerar todas 
as etapas envolvidas no processo
 Variação existe em todos os processos
 Compreender e/ou reduzir variação são chaves para o sucesso
¹Segundo glossário de termos da Quality Press (1996)
Elementos Centrais do Pensamento Estatístico2
 Onipresença da variação
 Necessidade de dados sobre processos
 Planejamento da coleta de dados com a variação em mente
 Quantificação da variação
 Explicação da variação
²Segundo Moore (1990), citado por Chance (2002)
Variabilidade ou Variação?
 Qual termo apresenta um sentido mais abrangente?
 Pesquisa bibliográfica
Processo de Aprendizagem
Processo Iterativo de Aprendizagem
Método Científico
 Dedução x Indução
 Dedução
 1)Todo número ímpar pode ser escrito como 2n + 1, para qualquer n inteiro;
2) 325 é um número ímpar;
3) logo, 325 pode ser escrito como 2n + 1, se n for igual a 162.
 Indução
 1) Todo número que apresenta o algarismo das unidades igual a 4 é um 
número par;
2) Logo, 64 é um número par.
Método Científico
 Método científico - processo dirigido de aprendizagem
 O objetivo dos métodos estatísticos é tornar o processo de 
aprendizagem tão eficiente quanto possível
Fases de uma pesquisa científica
Fases de uma pesquisa científica