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SISTEMA DE ENSINO PRESENCIAL CONECTADO
curso: administração DE EMPRESAS
NOME
PRODUÇÃO TEXTUAL INTERDISCIPLINAR- INDIVIDUAL
IBAITI
2015
NOME
PRODUÇÃO TEXTUAL INTERDISCIPLINAR- INDIVIDUAL
Trabalho apresentado a UNOPAR - Universidade Norte do Paraná, para as disciplinas: Teorias da Administração, Tecnologia e Desenvolvimento Humano e Relações Interpessoais.
Orientador: Prof.:
.
IBAITI
2015
PRIMEIRO DESAFIO: MICRO E MACROECONOMIA
RESPOSTAS:
SUPERMERCADOS MUFFATO
OS CLIENTES DO SUPERMERCADO SÃO DE TODOS OS ESTILOS E FAIXA ETARIA, FAMILIAS, O MERCADO FUNCIONA DAS 08:00HS ATE A 00:00HS, E TODO O HORARIO É REPLETO DE CLIENTES. QUE GASTAM ENTRE VARIAÇÕES DE R$ 1,50 ATE R$ 1.000,00 EM COMPRAS.
DEPENDE DA MARCA E DO PRODUTO, POIS CADA CLIENTE TEM A SUA PREFERENCIA POR PRODUTO.
EXº. QUANDO ACABA A COCA COLA, OS CLIENTES COSTUMAM COMPRAR GUARANA ANTARTICA NO LUGAR.
OS PRODUTOS SÃO REVISADOS DIARIAMETE, DE ACORDO COM AS ATUALIZAÇÕES NO MERCADO, O MERCADO CONSEGUE OFERECER OFERTAS E PROMOÇÕES AOS CLIENTES.
A INFLAÇÃO INTERFERE MUITO NO SUPERMERCADO, POIS O SUPERMERCADO ESTA PAGANDO MAIS CAROS EM PRODUTOS E AUTOMATICAMENTE TEM QUE REPASSAR ESSE AUMENTO DE PRODUTOS AO CONSUMIDORES, QUE NATURALMENTE DEIXAM DE COMPRAR ESSE PRODUTOS PELO PREÇO, OU ACABAM O SUBSTITUINDO POR UM PRODUTO MAIS BARATO.
O MERCADO PESQUISA ANTES DE COMPRAR COM OS FORNECEDORES, AFIM DE NÃO ADQUIRIR PRODUTOS ACIMA DO PREÇO ESTABELECIDOS, O SUPERMERCADOS ADQUIRI PRODUTOS DE VENDAS A LONGO PRAZO E OUTROS A CURTO PRAZO.
COMO ESTA CONCORRIDO O MERCADO HOJE EM DIA, TEMOS VARIOS CONCORRENTES, OS CONCORRENTES FAZEM PROMOÇÕES DIARIAMENTE, PORTANTO É NECESSARIO ESTAR ATENTO A PROMOÇÕES QUE ELES OFERECEM, PARA VERIFICAR E FAZER PRMOÇÕES AFIM DE VISGAR NOVOS CLIENTES.
SEGUNDO DESAFIO: METIDOS QUANTITATIVOS
MOMENTO 1
Empresa: Supermercado Muffato.
	Variáveis	 de	segmentação	demográfica: Idade: 0-5, 6-12, 13-17, 18-25, 26-34,	35-49,	50-64,	mais	de	65; Sexo: masculino,	feminino.
	A tecnica de amostragem sera a coleta de dados.
MOMENTO	2
	Número de pessoas 
	Frequência (ƒi)
	Frequência relativa (ƒri)
	Frequência percentual
	Frequência acumulada
	7
	1
	0,05
	5
	5
	8
	2
	0,1
	10
	15
	9
	5
	0,25
	25
	40
	10
	8
	0,4
	40
	80
	11
	3
	0,15
	15
	95
	12
	1
	0,05
	5
	100
 Em estatística, uma variável é uma característica qualquer de interesse que associamos à população ou à amostra para ser estudada estatisticamente. São chamadas assim porque apresentam variação de elemento para elemento na população ou amostra de estudo.
 A Estatística é uma ferramenta valiosa para a pesquisa e está ao alcance de todos, mesmo para aqueles que optaram por metodologias de cunho qualitativo, pois complementa e enriquece o trabalho científico. Em geral, os autores apresentam os resultados de seus estudos na forma de gráficos, quadros e tabelas com os dados obtidos, acompanhados de estatísticas descritivas (médias, desvios-padrão, medianas) e quase sempre mencionando os testes estatísticos realizados.
 Entretanto, é possível encontrar em periódicos científicos alguns equívocos na escolha dos testes estatísticos utilizados na análise dos dados, visto que a grande maioria dos softwares estatísticos não orienta o usuário na escolha da análise mais adequada. Desta forma, o conhecimento de conceitos básicos (e muitas vezes esquecidos) de estatística se torna fundamental para evitar estes erros comuns.
 Entre estes conceitos importantes, encontra-se a definição de variável e as suas classificações. Podemos definir variável como a característica que é medida ou avaliada em cada elemento da amostra ou população. Em resumo, é aquilo que está sendo avaliado no seu ensaio/experimento. Como o próprio nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos, e podem ser classificadas da seguinte forma:
	As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas classificadas entre contínuas e discretas.
– Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
– Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
	As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais.
– Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
– Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,…, dezembro).
	Entretanto, as distinções são menos rígidas do que a descrição acima insinua. Uma variável originalmente quantitativa pode ser coletada de forma qualitativa.
	Por exemplo, a variável idade, medida em anos completos, é quantitativa (contínua); mas, se for informada apenas a faixa etária (0 a 5 anos, 6 a 10 anos, etc…), é qualitativa (ordinal). Outro exemplo é o peso dos lutadores de boxe, uma variável quantitativa (contínua) se trabalharmos com o valor obtido na balança, mas qualitativa (ordinal) se o classificarmos nas categorias do boxe (peso-pena, peso-leve, peso-pesado, etc.).
	Conhecer a classificação da variável estudada é uma das premissas básicas para a escolha do melhor teste estatístico a ser utilizado na análise dos dados.
2º MOMENTO
	numero de pessoas 
	Frequência(ƒi)
	Frequência relativa(ƒri)
	Frequência percentual
	Frequência acumulada
	7
	1
	0,05
	5
	5
	8
	2
	0,1
	10
	15
	9
	5
	0,25
	25
	40
	10
	8
	0,4
	40
	80
	11
	3
	0,15
	15
	95
	12
	1
	0,05
	5
	100