A PESQUISA QUANTITATIVA EM PSICOLOGIA

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A PESQUISA QUANTITATIVA EM PSICOLOGIA
Professora Claudia Souza
Pesquisa quantitativa
A pesquisa quantitativa considera que tudo é quantificável, o que significa que a pesquisa traduz opiniões e números em informações que serão classificadas e analisadas.
Uma amostra representativa assegura a possibilidade de uma generalização dos resultados.
Enfatiza o processo indutivo, partindo de elementos individuais para chegar a hipóteses e generalizações.
A ANÁLISE DA Pesquisa quantitativa
A Estatística, é considerada um ramo da Matemática, que tem como principais objetivos obter, organizar e analisar dados, determinar as correlações entre eles, proporcionando conclusões e previsões;
Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planejamento, o resumo e a interpretação de observações.
Peculiaridades da pesquisa quantitativa
Sua origem se localiza nas ciências naturais e no Positivismo;
Se fundamenta na manipulação e no controle do contexto e de variáveis intervenientes;
Neutralidade e objetividade;
Isenção de crenças e valores pessoais;
Análise dos dados através de uma linguagem matemática.
níveis Da estrutura do processo de medição
Variável (propriedade que se quer medir – exemplos: inteligência, memória, temperatura);
Atributo (o grau ou modalidade em que se manifesta a propriedade medida – exemplos: baixo, médio, alto); 
Valor (modo de expressar de forma numérica o atributo – exemplo: 1, 2 e 3).
TIPOS DE ESCALA: Escala Nominal ou Classificadora (de nomear)
Números ou outros símbolos são usados para classificar objeto, pessoas ou características de ambos ou identificar os grupos a que vários objetos pertencem.
A primeira organização de dados, constitui em colocar características de indivíduos (ou de objetos) em categorias e contar a frequência que ocorrem.
Alguns tipos de dados nominais mais comuns em pesquisas são, por exemplo: sexo (masculino e feminino), classe sócio-econômica (alta, média e baixa), partido político de preferência, orientação no tempo (presente, passado e futuro) etc.
TIPOS DE ESCALA: Escala InteRvalar (de intervalos)
Quando a escala tem todas as características de uma escala ordinal e além disso se conhecem as distâncias entre dois números quaisquer da escala (unidade de medida) e o zero da escala de medida existe por convenção.
Por exemplo:
Temperatura (Celsius, Fahrenheit).
Altura (metro, centímetro, pés)
receitas de vendas (reais ou dólares)
Investimento em propaganda (reais ou dólares)
Tempo (calendário gregoriano e hebraico)
TIPOS DE ESCALA: Escala Ordinal ou Escala por Postos (de ordem)
Quando se que ultrapassar a simples atribuição de um rótulo ou nome a um indivíduo ou objeto, pode-se classificar os dados em categorias de um ordenamento preestabelecido 
	Por exemplo:
Ordenação do grau de concordância com uma assertiva: concordo plenamente, concordo, indiferente, discordo, discordo plenamente.
Avaliação de um produto ou serviço: Muito insatisfeito, Relativamente insatisfeito, neutro, Relativamente satisfeito e Muito satisfeito.
Classificação de alunos: 1º, 2º, 3º, ......30º.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
Na análise estatística descritiva, o pesquisador está interessado em descrever um dado fenômeno ou uma realidade;
Exemplo: Descrição do perfil da clientela que frequenta uma clínica-escola de psicologia, a fim de se verificar quais são os segmentos da população que procuram a clínica, que tipos de problema mais aparecem, idade, sexo, nível de escolaridade dos clientes, etc., ou ainda qual o funcionamento dos serviços fornecidos pela clínica, tipo e duração dos tratamentos.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
O pesquisador precisa escolher quais estatísticas descritivas ele vai utilizar para analisar seus dados. 
Por exemplo, se ele vai utilizar a média, a variância, a porcentagem, etc.
Ele pode usar percentagem e apresentar seus resultados em forma de gráficos de barra, além de apresentá-los também em tabelas..
Testes estatísticos: teste t de student PARA AMOSTRAS EMPARELHADAS
Comparação das médias do pré e do pós-teste de um mesmo grupo;
O teste t requer que as medidas tomadas pelo pesquisador estejam em uma escala intervalar ou de razão e que ele possa comparar as médias dos grupos a serem comparados; 
O teste de depressão (ex. Escala de Beck de Depressão) está disposta em uma escala tipo Likert, portanto, preenche os requisitos do teste t. Além disso, o pesquisador pode ter a média dos grupos calculada pelo seu programa de estatística, automaticamente ao utilizar o teste t.
Testes estatísticos: teste t de student PARA AMOSTRAS EMPARELHADAS
Comparação das médias de dois grupos
Se o pesquisador vai aplicar sua VI (a terapia) em um grupo experimental e comparar seus resultados com os resultados obtidos pelo grupo de controle (sem terapia), então ele deverá comparar os dois grupos.
Testes estatísticos: teste t de student PARA AMOSTRAS EMPARELHADAS
Uma maneira de analisar seus dados seria de comparar as médias dos dois grupos no pós-teste ou então comparar as diferenças entre o pré e pós-teste de cada grupo. Para verificar se há uma diferença estatisticamente significativa entre os dois grupos, o pesquisador deve usar o teste “t” de Student, para amostras independentes. Utiliza-se, neste caso, o Teste “t” de Student para amostras independentes porque estamos comparando 2 grupos independentes de sujeitos..
análise de variância (ANOVA)
Comparação das médias de três ou mais grupos;
O pesquisador pode também comparar mais de dois grupos (ex. com terapia, sem terapia e com placebo).
O teste ANOVA apenas nos informa se os três grupos diferem, mas não nos indica qual deles é diferente de qual.
Qui-quadrado
Comparação de grupos com dados em categorias;
Por exemplo, um pesquisador pode estar investigando a relação entre gênero e taxa de suicídio, com a hipótese de que os homens apresentam uma prevalência superior. Neste caso, o pesquisador terá dados em forma de frequência ou porcentagens de suicídios entre homens e mulheres;
Comparar a taxa de suicídios que ocorreram em diferentes níveis socioeconômicos;
Qui-quadrado
Será necessário utilizar a análise estatística de Qui-quadrado para comparar as porcentagens obtidas nos dois grupos (homens e mulheres) ou nos 3 grupos (3 niveis sócio-economicos) e verificar se há uma diferença estatisticamente significativa entre eles.
Coeficiente de pearson
Se o pesquisador quer verificar se existe uma relação significativa entre duas variáveis (ex. grau de depressão e idade), ele vai analisar seus dados com um teste estatístico correlacional;
O teste de correlação de Pearson é o mais utilizado quando o pesquisador coleta as duas medidas em escala intervalar ou de razão.
Verificar se o grau de depressão aumenta com a idade.