ANALISE ESTATISTICA TESTE 5

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Aluno: THALES FERREIRA DA CRUZ SOUZA
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍST.
 
Prezado (a) Aluno(a), 
 
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO
não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha 
(3). 
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com 
este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
 
 
1. 
 
 
São nomes típicos do estudo da curtose:
 
 
Leptocúrticas e simétricas.
 
Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
 
Leptocúrticas e mesocúrticas
 
Mesocúrticas e assimétricas a direita.
 
Mesocúrticas e simétricas.
 
 
 
 
2. 
 
 
Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal 
que estão situados acima da mediana?
 
 
100% 
 
25% 
 
75% 
 
50% 
 
95% 
 
 
 
 
THALES FERREIRA DA CRUZ SOUZA Matrícula:
ANÁLISE ESTATÍST. Período Acad.: 2018.1 EAD (G)
EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas 
não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha 
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com 
questões que será usado na sua AV e AVS. 
 
São nomes típicos do estudo da curtose: 
Leptocúrticas e simétricas. 
Mesocúrticas e assimétricas a esquerda. 
Leptocúrticas e mesocúrticas 
Mesocúrticas e assimétricas a direita. 
Mesocúrticas e simétricas. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal 
que estão situados acima da mediana? 
 
Matrícula: 201607326426 
2018.1 EAD (G) / EX 
 
se que este exercício é opcional, mas 
não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha 
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com 
 
 
Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal 
 
3. 
 
 
Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de 
frequência:
Sabe
diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as 
três distribuições, respectivamente, como:
 
 
 
Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda
 
Assimétrica à direita, assimétrica Nula
 
Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda
 
Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita
 
Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
 
 
 
 
4. 
 
 
Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda:
 
 
A média é maior que a moda.
 
A moda é menor que a média.
 
A média é maior que a mediana.
 
A mediana é maior que a moda.
 
A média é menor que a moda.
 
 
 
 
5. 
 
 
Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda 
igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
 
 
Distribuição Assimétrica à esquerda.
Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de 
frequência: 
Distribuições Média 
A 45 
B 38 
C 45 
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a 
diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as 
três distribuições, respectivamente, como: 
Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda 
Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa 
Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda 
Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita 
Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita 
 
Gabarito Coment. 
 
 
Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda:
A média é maior que a moda. 
A moda é menor que a média. 
A média é maior que a mediana. 
A mediana é maior que a moda. 
A média é menor que a moda. 
 
Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda 
igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é: 
Distribuição Assimétrica à esquerda. 
Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de 
Moda 
45 
48 
42 
se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a 
diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as 
 
 
Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda: 
 
Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda 
 
 
Distribuição simétrica Negativa.
 
Distribuição Assimétrica Positiva.
 
Distribuição simétrica Positiva.
 
Distribuição Assimétrica Negativa.
 
 
 
 
6. 
 
 
Uma distribuição simétrica apresenta:
 
 
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
 
Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
 
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
 
Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
 
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
 
 
 
 
7. 
 
 
A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < 
Moda, denomina
 
 
Distribuição simétrica positiva.
 
Distribuição simétrica relacional.
 
Distribuição assimétrica explosiva.
 
Distribuição simétrica qualitativa.
 
Distribuição assimétrica negativa.
 
 
 
 
Distribuição simétrica Negativa. 
Distribuição Assimétrica Positiva. 
Distribuição simétrica Positiva. 
Distribuição Assimétrica Negativa. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
Uma distribuição simétrica apresenta: 
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7 
Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9 
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6 
Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9 
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8 
 
Gabarito Coment. 
 
 
A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < 
Moda, denomina-se: 
Distribuição simétrica positiva. 
Distribuição simétrica relacional. 
Distribuição assimétrica explosiva. 
Distribuição simétrica qualitativa. 
Distribuição assimétrica negativa. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < 
 
8. 
 
 
Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a 
mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição: 
 
 
Bimodal 
 
Negativamente assimétrica 
 
Positivamente assimétrica 
 
Simétrica 
 
Com assimetria á esquerda 
 
 
Gabarito Coment.